基于多元線性回歸分析房地產(chǎn)價(jià)格影響因素

1、基于多元線性回歸分析房地產(chǎn)價(jià)格影響因素【摘要】從房屋銷售實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化交易之后，近10年來(lái)，房?jī)r(jià)飛速上漲，并且在政府多次的政策調(diào)控下沒(méi)有得到緩和的趨勢(shì)，這一現(xiàn)象逐漸引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。本文以濟(jì)南為例，選取2003年到2012年數(shù)據(jù)，從人均GDP、總?cè)丝凇⒔Y(jié)婚數(shù)、城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收人、土地購(gòu)置費(fèi)、房屋銷售面積、房屋竣工面積占施工面積的比重，利用SPSS進(jìn)行線性回歸，從而得出房屋銷售價(jià)格變動(dòng)最為密切的影響因素

2、，并提出建議?！娟P(guān)鍵詞】人均GDP商品房平均銷售價(jià)格多元線性回歸一、引言隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國(guó)城市近幾年也獲得了高速迅猛的發(fā)展，房地產(chǎn)住房消費(fèi)占我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的比重也越來(lái)越高。同時(shí)，隨著城鎮(zhèn)居民住房觀念發(fā)生的重大轉(zhuǎn)變、住房消費(fèi)的有效啟動(dòng)、住房商品化新體制的基本確立、房地產(chǎn)投資的持續(xù)快速增長(zhǎng)，以商品住宅為主的房地產(chǎn)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。但是，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展極為不穩(wěn)定，城市商品住宅的價(jià)格日益增長(zhǎng)。濟(jì)南是一個(gè)二線城市

3、，從很大程度上可以代表二線城市的整體發(fā)展水平，而二線城市的發(fā)展好壞更能影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文通過(guò)分析濟(jì)南房?jī)r(jià)的影響因素，從而使得國(guó)家進(jìn)行更好的調(diào)控，相應(yīng)的提高國(guó)家的整體水平。二、實(shí)證分析（2）參數(shù)估計(jì)運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)得方程為：Y=23589.3880.035X141.542X20.002X30.007X40.175X50.0001X60.001X729.135X8ε（3）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)第一，擬合優(yōu)度：R2=1，R2=1，說(shuō)明本模型

4、擬合效果很好。第二，F(xiàn)檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)由數(shù)據(jù)可知，F(xiàn)=10392.325，Sig（F）=0.008。因此，模型整體上解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系顯著。但是在T統(tǒng)計(jì)量中，只有X2、X5、X7通過(guò)檢驗(yàn)，且常數(shù)項(xiàng)β4、β5、β8為負(fù)數(shù)，與其經(jīng)濟(jì)意義迥然不同，表明模型中解釋變量存在多重共線性。2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和克服（1）多重共線性克服本文通過(guò)SPSS采取逐步線性回歸法來(lái)克服多重共線性問(wèn)題。由SPSS得出，商品房的平均售價(jià)主要和人均GDP有關(guān)系，