2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、油菜是我國(guó)植物油脂主要來(lái)源之一,利用雜種優(yōu)勢(shì)一直是提高油菜產(chǎn)量和改良品質(zhì)的重要途徑,而親本選育又是雜種優(yōu)勢(shì)利用的關(guān)鍵所在,除了具備符合育種要求的一些優(yōu)良的農(nóng)藝性狀之外,還需較高的配合力,只有具備高配合力的親本才能產(chǎn)生強(qiáng)優(yōu)勢(shì)的雜種后代。
   本研究試圖通過(guò)輪回選擇群體創(chuàng)制未來(lái)雜種品種的優(yōu)異保持系親本。在構(gòu)建2個(gè)親緣關(guān)系相對(duì)獨(dú)立的輪回選擇群體(分別為原始保持系群體和恢復(fù)系群體,其中恢復(fù)系群體的配合力改良是實(shí)驗(yàn)室同學(xué)趙新旺完成的)的

2、基礎(chǔ)上,通過(guò)群體內(nèi)互交,累加各種有利基因,提高一般配合力;群體間測(cè)交改良群體的特殊配合力。從產(chǎn)量、品質(zhì)等性狀及雜種優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)等方面評(píng)估和篩選輪回群體中遺傳構(gòu)成優(yōu)良的單株,構(gòu)成下一輪群體。并結(jié)合分子標(biāo)記與表型數(shù)據(jù)建立分析模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,希望獲得若干個(gè)與農(nóng)藝性狀相關(guān)的有利基因群分子標(biāo)記,以及探討雜種優(yōu)勢(shì)的機(jī)理。主要研究結(jié)果如下:
   1.遺傳多樣性分析
   利用84對(duì)引物(73個(gè)SSR引物和11個(gè)IP引物)在311個(gè)親本

3、DNA中共擴(kuò)增出205條多態(tài)性DNA片段,基于這205條多態(tài)性片段使用Structure2.2軟件進(jìn)行聚類分析,結(jié)果表明:311個(gè)親本明顯分為兩個(gè)群體,顯示兩群體親緣關(guān)系較遠(yuǎn),聚類分析結(jié)果與其系譜來(lái)源基本一致。利用這205條多態(tài)性片段對(duì)篩選出的下一輪群體單株做UPGMA聚類分析,結(jié)果表明47份材料被聚為許多類,篩選后的群體依然保持較好的遺傳多樣性。
   2.F1產(chǎn)量相關(guān)性狀的雜種優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)
   本研究設(shè)計(jì)了一年兩點(diǎn)的產(chǎn)

4、量比較試驗(yàn)以考查甘藍(lán)型油菜成熟期的雜種優(yōu)勢(shì)表現(xiàn),以為下輪選擇做參考。考查田間產(chǎn)量性狀結(jié)果表明,在7個(gè)產(chǎn)量相關(guān)性狀上都表現(xiàn)較大的中親優(yōu)勢(shì)。300個(gè)雜交組合的平均中親優(yōu)勢(shì)值:主花序角果數(shù)為5.95%;主花序長(zhǎng)度為4.17%;角果長(zhǎng)為2.65%;每角粒數(shù)為3.54%;全株角果數(shù)為11.09%;單株產(chǎn)量為17.61%;千粒重為2.22%。
   3.產(chǎn)量性狀的相關(guān)性分析
   單株產(chǎn)量與主花序長(zhǎng)度、主花序角果數(shù)、角果長(zhǎng)、每果粒數(shù)

5、、千粒重都達(dá)到極顯著正相關(guān)關(guān)系。單株產(chǎn)量與全株角果數(shù)的相關(guān)性最大,達(dá)到0.645。而全株角果數(shù)與其他產(chǎn)量性狀間相關(guān)性情況很不同:與主花序長(zhǎng)度、主花序角果數(shù)顯著正相關(guān);與角果長(zhǎng)、每果粒數(shù)顯著負(fù)相關(guān);與千粒重相關(guān)程度很低,不顯著。除此之外,產(chǎn)量其他性狀間相關(guān)性都達(dá)到了極顯著水平,極顯著正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。
   4.遺傳距離與雜種優(yōu)勢(shì)的相關(guān)性
   親本間遺傳距離與雜種F1各性狀的中親優(yōu)勢(shì)僅在主花序角果數(shù)上有顯著相關(guān)性,但決定系

6、數(shù)較小,R2=0.018225。另外,雙親間的遺傳距離與F1角果粒數(shù)、千粒重、單株產(chǎn)量、主花序長(zhǎng)度、角果長(zhǎng)和全株角果數(shù)的表現(xiàn)值相關(guān)性都不顯著,因此,在本研究中利用分子標(biāo)記的遺傳距離直接預(yù)測(cè)雜種優(yōu)勢(shì)是不可行的。
   5.配合力分析
   通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件對(duì)親本的一般配合力和特殊配合力進(jìn)行計(jì)算及模擬組合運(yùn)算,選擇到在多個(gè)性狀上的一般配合力表現(xiàn)都優(yōu)良的親本。除此之外,在本研究中所配置的雜交組合以及軟件模擬的更多的雜交組合上,也

7、能發(fā)現(xiàn)可同時(shí)改良多個(gè)性狀特殊配合力的親本組合。
   6.與農(nóng)藝性狀連鎖基因群分子標(biāo)記
   利用分子標(biāo)記與考種數(shù)據(jù)結(jié)合構(gòu)建分析模型,定位到一些與性狀連鎖的標(biāo)記/互作標(biāo)記,但其中只有極少為主效的,大多數(shù)(>80%)為上位互作。10個(gè)性狀(主花序角果數(shù)、主花序長(zhǎng)度、角果長(zhǎng)、每角粒數(shù)、全株角果數(shù)、單株產(chǎn)量、千粒重、總硫甙、含油量、芥酸)共得到86對(duì)兩位點(diǎn)互作標(biāo)記?;プ鞯臉?biāo)記占總標(biāo)記數(shù)的70%-100%,且作用方式多樣,覆蓋面

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