基于計算機視覺對“次郎”甜柿外部品質(zhì)檢測與分級的研究.pdf

1、計算機視覺技術作為一種無損檢測的手段,目前在食品檢測方面已經(jīng)取得了廣泛的應用,但在“次郎”甜柿上的應用尚未有報道。本論文中以云南出口型甜柿-“次郎”甜柿為材料,利用計算機視覺技術從重量、表面顏色及表面缺陷三個方面對“次郎”甜柿外部品質(zhì)進行了研究。實現(xiàn)了“次郎”甜柿靜止狀態(tài)下的分級。完成的主要研究成果如下:
　　 1.建立了適用于甜柿的計算機視覺硬件設備。研究圖像底層處理中的圖像去噪、邊緣檢測和圖像分割的常用算法,確定了適用于甜柿

2、圖像的底層處理算法。
　　 2.在重量檢測中,確定用最大徑處面積對重量進行檢測。二者呈線性分布,相關系數(shù)為0.975。對模型的判別驗證中,甜柿的估測重量與實際重量相對誤差最大的為6.64％,最小為0.02％,平均相對誤差為2.69％,平均分級正確率可達到97.5％。該方法具有較高的識別正確率,能很好的在甜柿的重量檢測與分級中使用。
　　 3.在顏色分級中,篩選出HSV模型中的色調(diào)值均值作為特征參數(shù)來對甜柿成熟度進行檢測與

3、判別,色調(diào)值對不同成熟度的判別平均正確率達92.0％。通過對不同成熟度甜柿的硬度與可溶性固形物含量的分析,確定甜柿不同成熟度的等級,并制定相對應等級甜柿表面顏色的色調(diào)值區(qū)間。
　　 4.將甜柿缺陷圖像處理與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合識別甜柿表面缺陷,對訓練樣本缺陷的識別平均正確率達90.8％,對檢測樣本缺陷的識別平均正確率為88.3％。
　　 5.從甜柿的重量、表面顏色、缺陷三個方面制定了綜合品質(zhì)分級標準,設計開發(fā)出適用于甜柿綜