茶葉品質的計算機視覺分級技術研究.pdf

1、茶葉質量的鑒定主要依靠感官檢驗，這樣會產(chǎn)生因人為因素而導致的茶葉品質審評結果上的差異。本研究在國內外相關研究基礎上，以目前研究尚處起步階段的茶葉品質計算機視覺分級為研究方向，選取具有代表性的2個茶葉種類為研究對象，以計算機視覺為基礎，建立獲取茶葉樣本圖像的計算機視覺系統(tǒng)，探討圖像濾波、二值化和邊緣檢測方法，提取反映茶葉樣本外形、色澤方面的特征參數(shù)，并建立用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法對茶葉進行品質分級的模型，在此基礎上研發(fā)了茶葉品質分級系統(tǒng)。主要研

2、究內容和結論如下： (1)根據(jù)計算機視覺檢測茶葉樣本的要求，改進以往計算機視覺研究茶葉只單一獲取茶葉顏色或茶葉外形的模式，建立茶葉樣本圖像獲取和分析的計算機視覺系統(tǒng)，通過此系統(tǒng)可以獲取茶葉干茶、濕茶和茶湯的圖像，更全面獲得茶葉信息，保證分析結果的準確性。 (2)根據(jù)茶葉品質的特性，建立一套適用于計算機視覺識別的茶葉品質特征提取模式，包括干茶、濕茶和茶湯的外形、色澤指標，另外還有化學特性，這樣可以更全面、準確的鑒定茶葉品質

3、。實驗證明依據(jù)這些參數(shù)可以有效地鑒別茶葉品質； (3)經(jīng)過對茶葉品質特征的研究，提出基于BP網(wǎng)絡的茶葉品質鑒定模型。通過試驗表明此網(wǎng)絡分級效果較好。其分級準確率達到95％； (4)用VC++6.0開發(fā)了一套茶葉品質的計算機視覺分級軟件。該軟件界面友好，功能較強，操作簡便，可實現(xiàn)茶葉圖像的預處理、特征提取及茶葉的分級。 (5)采用一種新的系統(tǒng)模塊結構，對系統(tǒng)本身采用工程目錄化管理，與后臺數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一起來，在方便操作之