基于遙感影像分割的小班界線提取研究——以廣東翁源縣九曲水林場為例.pdf

1、使用改進的矢量中值濾波算法對廣東省九曲水林場TM圖像數(shù)據(jù)進行濾波消噪處理。處理結(jié)果與傳統(tǒng)的濾波算法對比分析。結(jié)果表明，對林區(qū)TM圖像而言，改進的矢量中值濾波器具有出色的平滑去噪能力，并且保持了很好的分類精度，可以替代傳統(tǒng)的濾波方法。
　　 針對山區(qū)小班界線勾繪的特點—“對坡勾繪”，本文提出一種融合坡向信息的基于核的模糊C均值聚類算法(KFCM)算法，并研究了使用該方法提取小班界線的處理流程和技術(shù)，結(jié)果表明，對本次研究的TM數(shù)據(jù)而

2、言，使用該方法提取效果較好。提取小班的符合程度可以達到76％。
　　 本文探索了利用DEM直接提取小班界線的具體實現(xiàn)方法。結(jié)果表明，由坡向圖經(jīng)圖像處理后提取到的矢量多邊形界線大部分與人工地面調(diào)查的小班界線基本相一致，重合程度可達70％。
　　 在對分水嶺算法過分割問題分析基礎(chǔ)上，提出一種結(jié)合沉浸分水嶺和Normalized cut算法的圖像分割方法，該方法具有分水嶺變換速度快、邊界定位準的特點，并利用Normalied