氣象條件對江淮地區(qū)中稻產量構成影響及高溫預警模型研究.pdf

1、水稻是安徽省主要的糧食作物之一。在一定的栽培管理條件下，水稻的產量和品質容易受到外界環(huán)境條件如溫度、降水、日照時數(shù)、相對濕度等的影響。在水稻生長發(fā)育的關鍵時期，特別是在抽穗開花期遭遇高溫時，水稻開花授粉受到危害，致使空秕粒增多，結實率下降，往往造成嚴重減產。
　　 在全球氣候變暖的情況下，高溫發(fā)生的頻率將呈增加趨勢，水稻高溫敏感期遭遇夏季高溫的幾率越來越高。因此，進行水稻高溫敗育模擬模型研究，對于合理安排水稻種植制度、高溫熱害預

2、警與防治、高溫影響評估以及高產穩(wěn)產的水稻生產技術等方面具有重要的理論意義和生產實踐價值。
　　 本文通過2008年在安徽農業(yè)大學大楊店試驗農場進行的水稻分期播種試驗和室內人工氣候培養(yǎng)箱進行的高溫脅迫試驗（10：00～17：00，38℃；17：00～10：00，30℃），研究了不同播期氣象條件對水稻產量構成的影響、稻田開花習性、稻田冠層溫度變化動態(tài)以及抽穗期高溫脅迫對產量性狀的影響，并結合上述試驗資料和當?shù)氐臍庀笥^測數(shù)據(jù)，調整品種

3、參數(shù)，對高溫敗育模型進行驗證。最后采用Visual Basic語言進行程序設計，建立了水稻高溫敗育預警系統(tǒng)。
　　 全文主要結果如下：
　　 （1）對不同播栽期各小區(qū)產量進行方差分析和多重比較，結果表明，不同播期處理下的水稻產量差異達到極顯著水平（F=61.212，P<0.001）。
　　 （2）水稻在整個生長發(fā)育過程中，特別是關鍵期的氣象因素變化對其最終產量及其構成會造成不同程度的響應。本文提取水稻抽穗前后不同

4、時間段的光、溫、水等氣象條件，運用DPS軟件，將它們分別與產量及產量構成進行灰色關聯(lián)分析，結果表明水稻不同生育期的氣象因素對水稻產量及其構成因子的影響存在差異。
　　 （3）在水稻抽穗開花期間，通過人工氣候培養(yǎng)箱進行高溫脅迫處理，并在大田設置對照。實驗結果表明，經過高溫脅迫處理后的水稻穗粒數(shù)、千粒重與常溫對照相比差異并不顯著，而結實率則顯著降低，比對照下降了20％左右，差異達到了極顯著水平（p<0.01）。
　　 （4）

5、水稻稻穗抽出后，日開花百分率在開花歷期內呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢，而稻田始花穗百分率在花后初期呈波動狀態(tài)，后期則呈衰減趨勢。
　　 （5）在水稻抽穗期間，穗溫、葉溫及冠層溫度在08：00～15：00基本上呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢。三者之間穗溫最高，葉溫次之，冠層溫度最低。穗溫和葉溫的極大值出現(xiàn)在13：00左右，而冠層溫度的最大值則出現(xiàn)在14：00左右。
　　 （6）以分期播種試驗結果為樣本，對水稻高溫敗育模型進行驗證，結果顯