供應(yīng)鏈管理及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)識(shí)別處理研究.pdf

1、20世紀(jì)九十年代以來,經(jīng)濟(jì)的全球化使整個(gè)世界變成了統(tǒng)一的大市場,資源的優(yōu)化配置跨越了國界,對(duì)有限資源利用效率和經(jīng)濟(jì)效益的追求,促使物流向一體化的方向變革,從而產(chǎn)生了供應(yīng)鏈管理(Supply ChainManagement)的概念,并成為國際上管理科學(xué)與工程的重要理論之一,構(gòu)筑了應(yīng)用數(shù)學(xué)和現(xiàn)實(shí)需要在解決實(shí)際問題上極佳的切合點(diǎn),從而吸引大量數(shù)理統(tǒng)計(jì)工作者的研究興趣。這也成為吸引我們注意力的重要方面。
　　 隨著信息化時(shí)代的到來,供應(yīng)

2、鏈管理的應(yīng)用研究,越來越注重鏈上各方共享信息的價(jià)值。信息數(shù)據(jù)構(gòu)建了一種全新的價(jià)值鏈標(biāo)準(zhǔn),從數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息的價(jià)值,等同開發(fā)信息資源的寶藏。一般而言,真正包含價(jià)值的有用信息,往往潛藏于海量數(shù)據(jù)之中。只有憑借統(tǒng)計(jì)理論的指引,進(jìn)行深入細(xì)致的數(shù)據(jù)識(shí)別、科學(xué)有效的數(shù)據(jù)處理,才能提取到數(shù)據(jù)載體的信息價(jià)值。
　　 本文主要以概率統(tǒng)計(jì)[1-4]和隨機(jī)過程[5]理論知識(shí)為背景,結(jié)合可靠性理論[6]中δ沖擊模型[105]的研究成果為依托,進(jìn)行了供應(yīng)鏈

3、管理中的基礎(chǔ)模型結(jié)構(gòu)問題和異常數(shù)據(jù)的概率行為特征的研究。在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的研究方面,立足于供應(yīng)鏈管理中最基礎(chǔ)的報(bào)販模型,與經(jīng)典報(bào)販模型的研究不同,我們把銷售過程劃分為兩個(gè)階段:正常階段和促銷階段。側(cè)重于供求不平衡條件下的研究,提出了利益再分配型的中心化報(bào)販模型和決策權(quán)再分配型的非中心化報(bào)販模型。不僅考慮了銷售商的傳統(tǒng)最優(yōu)訂貨量Q*的決策問題,而且考慮了促銷行為所開發(fā)潛在市場需求的最佳容量N*問題。從而把傳統(tǒng)問題由一維的決策優(yōu)化推廣到二維

4、的決策優(yōu)化,使模型結(jié)構(gòu)更加貼近現(xiàn)實(shí)。并且,我們給出了(Q*,N*)的精確數(shù)學(xué)表達(dá)式,據(jù)此也討論有關(guān)參數(shù)變化對(duì)(Q*,N*)的影響問題。
　　 另一方面,在實(shí)際研究過程中,當(dāng)我們考察超大型企業(yè)運(yùn)營管理時(shí)發(fā)現(xiàn):供應(yīng)鏈管理水平的科學(xué)性,一定程度取決于計(jì)算機(jī)管理鏈內(nèi)物流、資金流、信息流匯聚而成的數(shù)據(jù)能力,以及從浩瀚數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值數(shù)據(jù)的能力。據(jù)此,我們也把研究的側(cè)重轉(zhuǎn)向了對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的識(shí)別處理方面。重點(diǎn)考慮了屏蔽效應(yīng)下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的識(shí)別和AG

5、O方法的處理應(yīng)用,給出了多個(gè)異常數(shù)據(jù)的聯(lián)合分布概率和極限分布概率的表達(dá)形式。并研究了特殊條件下,指數(shù)分布總體的樣本中位數(shù)檢驗(yàn)公式的具體形式。另外,我們還嘗試了GDP條件下宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)測處理,并提出了GM(1,1)模型的一個(gè)改進(jìn)方法。在此基礎(chǔ)上,也對(duì)灰相關(guān)分析做了一些微小的改進(jìn)。
　　 全文內(nèi)容共分為六個(gè)章節(jié)。第一章緒論,綜述了庫存、供應(yīng)鏈管理研究的發(fā)展歷程。尤其需要指出的是,經(jīng)濟(jì)全球化的大背景,給研究供應(yīng)鏈管理提供了時(shí)代舞臺(tái)

6、,從某種角度表明了研究供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)實(shí)必要性。
　　 第二章基于經(jīng)典報(bào)販模型,研究了利益再分配形的中心化報(bào)販模型。在研究重點(diǎn)和布局上,著眼于供應(yīng)商掌握全部信息,完全擁有決策定價(jià)權(quán)。不僅考慮銷售商的最優(yōu)訂貨量問題,而且立足于潛在市場需求的容量開發(fā),考慮了鏈上整體利益最佳為目標(biāo)的最優(yōu)市場容量問題。
　　 第三章在第二章的基礎(chǔ)上,研究了決策權(quán)再分配形的非中心化報(bào)販模型。在研究重點(diǎn)和布局上,著眼于供應(yīng)商只掌握部分信息,而銷售商擁

7、有促銷選擇權(quán)。不僅考慮銷售商的最優(yōu)訂貨量問題,而且立足于潛在市場需求的容量開發(fā),考慮了鏈上整體利益最佳為目標(biāo)的最優(yōu)市場容量問題。
　　 第四章結(jié)合AGO方法,研究了屏蔽效應(yīng)下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理。在Hk條件假設(shè)下,推導(dǎo)了多個(gè)異常數(shù)據(jù)的聯(lián)合分布及極限分布形式,給出了指數(shù)分布總體的樣本中位數(shù)檢驗(yàn)公式；探索了累加生成、累減還原方法在解決數(shù)據(jù)屏蔽效應(yīng)問題中的作用。
　　 第五章建立在灰色預(yù)測理論的基礎(chǔ)上,考慮了小子樣條件下宏觀經(jīng)