基于modies影像的藍(lán)藻的提取與研究

1、<p><b>　　本科畢業(yè)論文</b></p><p>　　基于MODIES影像的藍(lán)藻的提取與研究EEEEECFBP KFG</p><p>　　Extraction and cyanobacteria based on MODIS imagesExtraction and cyanobacteria based on MODIS imagesEEEE&l

2、t;/p><p>　　Extraction and cyanobacteria based on MODIS imagesExtraction and cyanobacteria based on MODIS imagesExtraction and cyanobacteria based on MODIS images</p><p>　　EXTRACTION AND CYANOBACTER

3、IA BASED ON MODIS IMAGES</p><p><b>　　學(xué)院（部）：</b></p><p><b>　　專業(yè)班級(jí)： </b></p><p><b>　　學(xué)生姓名： </b></p><p><b>　　指導(dǎo)教師：</b></

4、p><p>　　基于MODIS影像的藍(lán)藻提取與研究</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　湖泊、河流等水資源遭到污染的事實(shí)正在一步步加重，對(duì)于水資源的保護(hù)已經(jīng)日益成為不容忽視的社會(huì)問題。而藍(lán)藻瘋長(zhǎng)是導(dǎo)致湖泊水華現(xiàn)象從而造成水資源污染的一個(gè)主要性因素。本次研究將利用具有高分辨率特點(diǎn)的MODIS影像數(shù)據(jù)進(jìn)行太湖水域藍(lán)藻的提取與分

5、析，正確統(tǒng)計(jì)太湖水域各區(qū)的藍(lán)藻爆發(fā)頻次的變化，分析太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象的爆發(fā)強(qiáng)度，爆發(fā)的主要地點(diǎn)和爆發(fā)的遷移過程，以及藍(lán)藻水華在空間與時(shí)間上的分布規(guī)律，為藍(lán)藻爆發(fā)提供正確的預(yù)警服務(wù)，以幫助有關(guān)部門進(jìn)行藍(lán)藻治理。</p><p>　　關(guān)鍵詞：藍(lán)藻水華，太湖，遙感，MODIS，時(shí)空分布</p><p>　　EXTRACTION AND CYANOBACTERIA BASED ON MODIS IM

6、AGES</p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p>　　Water lakes, rivers and other contaminated fact is a step increase, for the protection of water resources has increasingly become a social prob

7、lem can not be ignored. The blue-green algae blooms soaring phenomenon leading to the lake water pollution causing a major factor. This study will use high resolution MODIS image data extraction and analysis of the chara

8、cteristics of blue-green algae in Taihu Lake, the correct statistical outbreak of blue-green algae in Taihu Lake districts frequency chan</p><p>　　KEYWORDS：Cyanobacteria blooms，Taihu , Remote sensing , MODIS

9、 , Spatial and temporal distribution</p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　基于MODIES影像的藍(lán)藻的提取與研究EEEEECFBP KFG1</p><p><b>　　摘要2</b></p><p>　　ABSTRACT3<

10、/p><p><b>　　緒論 5</b></p><p>　　1 研究區(qū)域的基本情況7</p><p>　　1.1 研究區(qū)域的選擇-太湖7</p><p>　　1.2 藍(lán)藻水華的危害性7</p><p>　　1.3 太湖藍(lán)藻水華的治理情況8</p><p>　　1.

11、4 現(xiàn)階段太湖藍(lán)藻水華采用的治理方法9</p><p>　　2 MODIS影像數(shù)據(jù)的獲取與處理12</p><p>　　2.1 MODIS影像數(shù)據(jù)的概況12</p><p>　　2.2 MODIS影像數(shù)據(jù)的獲取13</p><p>　　2.3 MODIS影像數(shù)據(jù)的處理14</p><p>　　2.3.1 MO

12、DIS影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理14</p><p>　　2.3.2 太湖水域中島嶼與干擾區(qū)域的去除15</p><p>　　2.4 太湖水域藍(lán)藻水華信息的提取16</p><p>　　2.4.1 藍(lán)藻提取的NDVI計(jì)算16</p><p>　　2.4.2 藍(lán)藻提取闕值的確定16</p><p>　　2.5藍(lán)藻覆蓋區(qū)域

13、爆發(fā)強(qiáng)度的計(jì)算17</p><p>　　3 藍(lán)藻水華現(xiàn)象爆發(fā)的時(shí)空分布規(guī)律18</p><p>　　3.1 太湖藍(lán)藻水華發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)性的估算18</p><p>　　3.2藍(lán)藻覆蓋區(qū)域水華等級(jí)的劃分19</p><p>　　3.3 藍(lán)藻水華爆發(fā)頻次空間分布規(guī)律19</p><p>　　3.4藍(lán)藻水華爆發(fā)在不同湖區(qū)

14、上的分布規(guī)律22</p><p>　　3.5藍(lán)藻水華爆發(fā)頻次時(shí)間分布規(guī)律23</p><p>　　3.6 2010年太湖水華現(xiàn)象年內(nèi)變化特征25</p><p>　　4 太湖藍(lán)藻信息研究的展望28</p><p>　　4.1 太湖藍(lán)藻的精確提取28</p><p>　　4.2 太湖溫度的反演28</p

15、><p>　　4.3 太湖藍(lán)藻水華的監(jiān)測(cè)與預(yù)警29</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)：30</b></p><p>　　致謝：錯(cuò)誤!未定義書簽。</p><p><b>　　緒論</b></p><p>　　湖泊的富營(yíng)養(yǎng)化是我國(guó)淡水湖近年來所面臨的一個(gè)普遍環(huán)境污染問題，

16、水體富營(yíng)養(yǎng)化的主要表現(xiàn)在污染水域藍(lán)藻的國(guó)度生長(zhǎng)引起嚴(yán)重的水華現(xiàn)象，這個(gè)現(xiàn)象在人口居住密度大、生活密集區(qū)更為突出。太湖是長(zhǎng)江中下游五大淡水湖之一，位于今江蘇省南部，太湖流域人口居住密集，城市城鎮(zhèn)化程度高，近年來，地區(qū)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時(shí)也導(dǎo)致了水體污染的加重，湖泊富營(yíng)養(yǎng)化的問題越來越引起人們的擔(dān)憂。造成湖泊水體富營(yíng)養(yǎng)化的原因是水體本身受到污染使水體中的N、P元素過高。而N、P元素是植物生長(zhǎng)需要的營(yíng)養(yǎng)元素，富含N、P元素湖泊水體會(huì)使水生植物比

17、如藍(lán)藻得到充分的營(yíng)養(yǎng)從而瘋狂生長(zhǎng)。再者，夏天的湖水的溫度相對(duì)于其他季節(jié)較高，而較高的湖水溫度會(huì)有利于藍(lán)藻的生長(zhǎng)環(huán)境。所以在藍(lán)藻瘋長(zhǎng)不加控制的情況下，瘋長(zhǎng)的藍(lán)藻會(huì)覆蓋整個(gè)湖面，消耗水中的氧氣，從而導(dǎo)致湖泊中的其他水體動(dòng)植物的死亡，因此，瘋狂生長(zhǎng)的藍(lán)藻破壞了太湖原有的生態(tài)系統(tǒng)，打破了太湖水域生態(tài)系統(tǒng)的平衡，而生態(tài)系統(tǒng)一旦遭到破壞就會(huì)影響太湖水域水體的各項(xiàng)健康指標(biāo)，最后嚴(yán)重的污染太湖流域的水，最后對(duì)周邊居民的生活、國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成不利影響。

18、</p><p>　　遙感是1960年發(fā)展起來的對(duì)地觀測(cè)技術(shù)，是指運(yùn)用探測(cè)儀器不和探測(cè)目標(biāo)相接觸，從遠(yuǎn)處把地物的電磁波譜信息記錄下來，通過對(duì)地物電磁波譜的分析，得出所研究區(qū)域所監(jiān)測(cè)的地物的光譜特征信息，從而為研究提供可靠的用于分析的數(shù)據(jù)。遙感在資源與環(huán)境方面的監(jiān)測(cè)相對(duì)與傳統(tǒng)的方法有著巨大顯著的優(yōu)點(diǎn)：首先，遙感采用的是高空成像，從高空上拍攝出所要監(jiān)測(cè)的地物目標(biāo)，具有宏觀性的特點(diǎn)，使大面積的同步觀測(cè)成為可能。其次，遙

19、感監(jiān)測(cè)的速度快，周期短，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法完成一次監(jiān)測(cè)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力，往往完成一次監(jiān)測(cè)后會(huì)影響第二次監(jiān)測(cè)的最佳時(shí)期，尤其是對(duì)于具有時(shí)令性質(zhì)的植物而言，但是采用遙感成像技術(shù)，對(duì)目標(biāo)區(qū)域監(jiān)測(cè)一遍的時(shí)間很短，有的高時(shí)相分辨率的遙感可以每天都過境一次，這樣短的時(shí)間間隔會(huì)大大提高遙感監(jiān)測(cè)的效益，對(duì)于提供強(qiáng)有力析論證具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。</p><p>　　本次研究是研究太湖藍(lán)藻的水華爆發(fā)情況，采用MODIS影像來進(jìn)行

20、藍(lán)藻的提取與處理，眾所周知，MODIS衛(wèi)星提供的影像在全球范圍內(nèi)可以免費(fèi)接收，這一方面為太湖藍(lán)藻監(jiān)測(cè)降低了成本，另一方面MODIS衛(wèi)星是一顆高時(shí)相的衛(wèi)星，這顆衛(wèi)星的回訪周期短，并且衛(wèi)星監(jiān)測(cè)覆蓋的范圍廣闊，其衛(wèi)星的波段涵蓋了可見光、近紅外、遠(yuǎn)紅外幾乎所有的波段范圍，再者，MODIS衛(wèi)星提供有1KM、500m、100m分辨率以及用于幾何糾正的標(biāo)準(zhǔn)分辨率的影像，所以，總體來看，選擇MODIS衛(wèi)星來對(duì)太湖水域進(jìn)行藍(lán)藻水華現(xiàn)象的監(jiān)測(cè)與分析是一種符

21、合監(jiān)測(cè)指標(biāo)，滿足監(jiān)測(cè)要求，得出的監(jiān)測(cè)結(jié)果亦具有相當(dāng)程度的可靠性。</p><p>　　近年來，運(yùn)用遙感手段用于太湖藍(lán)藻水華爆發(fā)規(guī)律的研究技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，具體的研究成果也相當(dāng)豐富，可以參考的資料也很豐富，典型的用于太湖藍(lán)藻水華爆發(fā)現(xiàn)象研究的主要有：利用多源衛(wèi)星遙感影像的的建立模式，利用建立的模式成功地獲取了天氣晴好條件下研究區(qū)域水華面積和藍(lán)藻的空間分布特征，這種模式在太湖水域得到了很好的應(yīng)用，其應(yīng)用的結(jié)果也取得了

22、很好的效果，監(jiān)測(cè)的結(jié)果分析了近幾年來年來太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)的大致時(shí)間段以及出現(xiàn)藍(lán)藻水華現(xiàn)象的主要區(qū)域，以及區(qū)域的遷移狀況；結(jié)合遙感圖像處理中植被指數(shù)的算法，對(duì)短期內(nèi)藍(lán)藻發(fā)生區(qū)域的變化予以反映；再者有利用免費(fèi)提供的MODIS影像 數(shù)據(jù)開展了研究區(qū)域藍(lán)藻水華時(shí)間、空間分布規(guī)律的探索，當(dāng)然，根據(jù)溫度對(duì)藍(lán)藻水華現(xiàn)象的影像，利用MODIS影像的熱紅外波段來反演藍(lán)藻的光譜發(fā)射特性，，再利用影像上的光譜反射特性來分析出太湖水域不同湖區(qū)的藍(lán)藻分布情況以及

23、藍(lán)藻水華的爆發(fā)頻率。總之，利用遙感MODIS影像在藍(lán)藻水華方面的研究都 取得了預(yù)期的效果，達(dá)到了用于藍(lán)藻水華治理防治的目的。</p><p>　　遙感技術(shù)用于藍(lán)藻信息提取方面的應(yīng)用取得進(jìn)步是讓人欣慰的，但是遙感技術(shù)在較短時(shí)間的范疇內(nèi)以期獲得藍(lán)藻隨時(shí)間變化規(guī)律的監(jiān)測(cè)效果卻是不盡人意，因此研究者為了獲取在一段時(shí)間范疇內(nèi)的太湖湖區(qū)的藍(lán)藻水華變化信息就需要采用一段較長(zhǎng)時(shí)間序列的MODIS影像，來分別進(jìn)行處理達(dá)到預(yù)期的效果

24、。因此，本次研究為了通過研究得出近幾年太湖水域藍(lán)藻水華現(xiàn)象爆發(fā)的變化，以及太湖各湖區(qū)發(fā)生藍(lán)藻水華現(xiàn)象面積的變化，本次研究將采取一段時(shí)間序列的MODIS影像用于研究，將其結(jié)果運(yùn)用于相關(guān)藍(lán)藻治理部門的預(yù)警與決策。</p><p>　　1 研究區(qū)域的基本情況</p><p>　　1.1 研究區(qū)域的選擇-太湖</p><p>　　伴隨著中國(guó)現(xiàn)代化工農(nóng)業(yè)一體化的迅速發(fā)展，城鎮(zhèn)

25、化進(jìn)程的不斷加快，再人民群眾環(huán)保意識(shí)的落后，每年全國(guó)各地都有大量的工業(yè)廢水、生活污水、以及農(nóng)業(yè)灌溉廢水等污染水大量流入河流、湖泊、海洋。2007年4月份，中國(guó)第三大淡水湖太湖出現(xiàn)嚴(yán)重的藍(lán)藻水華現(xiàn)象，5月28日，位于太湖湖區(qū)的貢湖水域的城市飲用水水源地受到污染，使得自來水出現(xiàn)惡劣的惡臭現(xiàn)象，為太湖附近的居民用水帶來極大的不便。太湖藍(lán)藻水華事件之后不久，位于安徽境內(nèi)的巢湖又出現(xiàn)大面積的藍(lán)藻水華現(xiàn)象。</p><p>

26、　　中國(guó)是一個(gè)湖泊資源豐富的國(guó)家，在中國(guó)境內(nèi)存在大大小小的湖泊約20000多個(gè)，中國(guó)的湖泊數(shù)量約占世界湖泊數(shù)量的1/10。據(jù)統(tǒng)計(jì)，面積超過1KM²的湖泊數(shù)量約有2300個(gè)，面積超過71KM²的湖泊數(shù)量約占全國(guó)陸地面積的0.80%，根據(jù)環(huán)保部門的資料顯示：對(duì)中國(guó)境內(nèi)的25個(gè)大中型湖泊的調(diào)查，水體富營(yíng)養(yǎng)化而受到藍(lán)藻影響的約占92%，可謂中國(guó)湖泊受藍(lán)藻水華的污染程度已經(jīng)到了刻不容緩的地步。</p><p

27、>　　本次對(duì)藍(lán)藻水華現(xiàn)象的研究，選擇的研究水域是太湖水域。近年來，受到藍(lán)藻水華影響典型的湖泊水域主要是滇池、巢湖、洪澤湖、太湖、洞庭湖、白洋淀等等，其中太湖發(fā)生的嚴(yán)重的水華現(xiàn)象是在2007年的4月份，而本文的研究重點(diǎn)是藍(lán)藻水華的預(yù)警與防治，太湖水域發(fā)生藍(lán)藻水華現(xiàn)象后，國(guó)家和政府部門組織有效力量來用于太湖藍(lán)藻水華的治理，因此選用太湖作為研究區(qū)域一方面是因?yàn)樘蚓哂休^大的面積，在處理太湖地區(qū)的影像數(shù)據(jù)提取太湖湖區(qū)是方便操作，另一方

28、面是因?yàn)樘l(fā)生水華現(xiàn)象距今時(shí)間不長(zhǎng)，監(jiān)測(cè)太湖的藍(lán)藻水華現(xiàn)象的變化可以有助于評(píng)估太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象的治理效果。再者，針對(duì)于太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象的研究已經(jīng)成為環(huán)境保護(hù)方面研究的熱點(diǎn)，這方面研究取得成果很豐富，所以選用太湖作為研究區(qū)域開展研究有著豐富的理論和技術(shù)可供參考。</p><p>　　1.2 藍(lán)藻水華的危害性</p><p>　　一方面，藍(lán)藻水華的瘋狂生長(zhǎng)，會(huì)使得整個(gè)的湖面都會(huì)被藍(lán)藻覆蓋，使

29、得水中的氧氣溶解量降低，水中氧氣溶解量的降低，會(huì)使得原本在水中生存的生物例如：魚類、蝦類等因?yàn)槿毖醵劳?。每一個(gè)湖泊中都存在著經(jīng)過生物進(jìn)化形成的完善的生物鏈，而藍(lán)藻的生長(zhǎng)致使湖泊中魚蝦等一些生物的死亡，最終會(huì)引起湖水中生物鏈的破壞，使得湖泊中原有生物的循環(huán)、能量的流動(dòng)遭到影響，最終使得水域中的生物物種單一，水體的功能破壞。另外，大量的浮游生物在每一年的凋亡期會(huì)產(chǎn)生大量的尸體，尸體在外界生物作用下腐爛后會(huì)沉積湖底，造成湖底水平面的上升，使

30、得湖泊隨著時(shí)間的推移逐漸的變淺，陸地化現(xiàn)象加重。</p><p>　　其次，大量的湖泊表面存在著厚重的藍(lán)藻，會(huì)使得原本清澈見底的湖面變得混濁，水體的可見度下降，造成的感官性下降，使得其原本具有的美學(xué)價(jià)值降低。有些區(qū)域的湖區(qū)，具有很好的旅游開發(fā)價(jià)值，能為當(dāng)?shù)厝说纳顜碡S厚的改善，可是這些水域一旦被藍(lán)藻水華覆蓋，就會(huì)使當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)癱瘓，水上的娛樂項(xiàng)目必須停止，造成的旅游效益的損失也就是無可估量。</p>

31、<p>　　另一方面，藍(lán)藻帶來的直接影響就是藍(lán)藻會(huì)毒害水生生物，影響水源地水源。藍(lán)藻中含有大量的藻毒素，其藍(lán)藻死亡腐爛后會(huì)使得藍(lán)藻中富含的藻藍(lán)素融入水體中，水中的生物長(zhǎng)期活動(dòng)在含有藻藍(lán)素的水體中致使其死亡。另外，微囊藻毒素中含有的MCs是一種常見的環(huán)狀七肽肝毒素，能夠誘發(fā)肝癌的發(fā)生，，MCs的存在會(huì)對(duì)水體的健康指標(biāo)造成嚴(yán)重的威脅。在國(guó)際上，1996年的巴西，大約有100多人誤飲用含有MCs的水而導(dǎo)致急性的肝功能障礙，其中5

32、0多人因?yàn)榍闆r嚴(yán)重而為此喪失寶貴的生命，這起事件引起全球多個(gè)國(guó)家的強(qiáng)烈關(guān)注，科學(xué)研究表明，居民生活飲用水中含有的MCs的含量與居民發(fā)生肝癌的概率成正比。再者，含有藻藍(lán)素的水體不僅會(huì)在湖泊中大量的繁殖藍(lán)藻，還會(huì)在自來水公司建立的自來水供水設(shè)備中大量繁殖藍(lán)藻，引起水源的二次污染，情況十分嚴(yán)峻。</p><p>　　綜上所述，研究藍(lán)藻的生長(zhǎng)特性，掌握藍(lán)藻水華的爆發(fā)規(guī)律以抑制藍(lán)藻的瘋狂生長(zhǎng)具有十分重大的意義。</p

33、><p>　　1.3 太湖藍(lán)藻水華的治理情況</p><p>　　湖泊富營(yíng)養(yǎng)化是當(dāng)今世界中環(huán)境所遭到威脅的主要原因之一，而湖泊富營(yíng)養(yǎng)化的最終結(jié)果就是水流域的藍(lán)藻瘋長(zhǎng)，太湖的水污染的主要原因就是藍(lán)藻瘋長(zhǎng)引發(fā)嚴(yán)重的水華現(xiàn)象導(dǎo)致太湖水質(zhì)的破壞。夏天大量生長(zhǎng)的藍(lán)藻堆積在一起，在溫度、光照和生物存在的情況下，大量淤積的藍(lán)藻會(huì)逐漸的腐爛，腐爛后的藍(lán)藻堆積在湖面上會(huì)引發(fā)強(qiáng)烈的惡臭，2007年太湖附近的居民使

34、用的自來水中帶有濃烈的腥臭味，其真正原因就是城市居民飲用水的水源離藍(lán)藻堆積區(qū)比較近，藍(lán)藻的腐爛對(duì)飲用水的水源造成污染，引發(fā)了城市生活居民的“水荒”現(xiàn)象。</p><p>　　當(dāng)前，用于藍(lán)藻治理的研究理論成功很是豐富，2007年太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象發(fā)生后，引起了當(dāng)?shù)卣陀嘘P(guān)環(huán)保、水利部門的高度關(guān)注，甚至是國(guó)務(wù)院溫家寶總理也就這個(gè)太湖藍(lán)藻治理問題作出重要批示，此后，大量的研究人員、部門人員就太湖藍(lán)藻治理展開專項(xiàng)的立案研

35、究。所以，至此，太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象的研究理論成果已經(jīng)相當(dāng)成熟，本次研究也是基于太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象的產(chǎn)生、遷移、擴(kuò)散的研究，但是，真正有效用于太湖藍(lán)藻治理的方法卻很少，盡管有不少的專家、學(xué)者提出利用物理、化學(xué)、生物的方法來殺死藍(lán)藻以抑制其瘋長(zhǎng)。但是，利用這些方法殺死藍(lán)藻，會(huì)產(chǎn)生藻毒素，藻毒素是一種有毒的元素，長(zhǎng)期飲用含有藻毒素的水會(huì)嚴(yán)重影響人的生命安全。并且，融入水體的藻毒素相對(duì)覆蓋在湖面的藍(lán)藻治理起來更加的困難。雖然這種治理方法減少了湖面上

36、覆蓋的藍(lán)藻量，但這無疑是將藍(lán)藻的治理問題轉(zhuǎn)嫁到藻毒素的治理問題上，絲毫沒有質(zhì)的改變。</p><p>　　1.4 現(xiàn)階段太湖藍(lán)藻水華采用的治理方法</p><p>　　以上分析可知，采用物理、化學(xué)、生物的方法來治理太湖的藍(lán)藻的方法不盡人意，并且采用這些方法來進(jìn)行藍(lán)藻的治理會(huì)消耗大量的人力、物力和財(cái)力，其治理效果也不是能真正意義上斷絕藍(lán)藻的生長(zhǎng)。我們清楚的知道，造成藍(lán)藻水華現(xiàn)象屢禁不止的主要

37、原因是太湖水域?yàn)樗{(lán)藻的生長(zhǎng)提供了絕佳的生長(zhǎng)環(huán)境。因此，最為有效的治理方法就是從源頭上控制太湖湖水中的N、P元素的含量，瓦解太湖中適合藍(lán)藻瘋狂生長(zhǎng)的水體環(huán)境，從源頭上杜絕藍(lán)藻水華現(xiàn)象。相關(guān)資料顯示，歷年來，太湖湖水中的N元素、P元素含量久高不下，因此，即使從源頭上抑制了太湖水體中N、P元素的增加，湖區(qū)水體中原有的含量豐富的N、P元素足夠支撐很長(zhǎng)一段時(shí)間太湖藍(lán)藻的瘋長(zhǎng)，短時(shí)間內(nèi)也將很難杜絕藍(lán)藻水華現(xiàn)象的發(fā)生。</p><

38、p>　　如上，即使很好的杜絕了太湖中N、P元素的增加，等湖底淤泥中的N、P元素消耗完也需要經(jīng)歷很長(zhǎng)的時(shí)間，如果不做任何處理與應(yīng)急對(duì)付依然會(huì)對(duì)太湖居民的用水、生活帶來惡劣的影響。因此，在等待太湖湖底淤泥中富含的N、P元素消耗殆盡的同時(shí)，我們要做好藍(lán)藻降解區(qū)附近水源的防護(hù)工作，所以通過研究來認(rèn)識(shí)藍(lán)藻水華形成的規(guī)律和判斷出藍(lán)藻水華主要的發(fā)生區(qū)與降解區(qū)的位置對(duì)水源保護(hù)很有必要。對(duì)已經(jīng)確定距離藍(lán)藻降解較近的水源要及時(shí)的做好水源供水的濾化和水

39、質(zhì)的監(jiān)測(cè)，對(duì)不合格的飲用水及時(shí)地進(jìn)行處理。</p><p>　　藍(lán)藻死亡后會(huì)浮在太湖的上面，其死亡的藍(lán)藻的枝枝蔓蔓會(huì)失去原有的附著力，因此死亡藍(lán)藻會(huì)隨著湖面的情況發(fā)生移動(dòng)，比如：風(fēng)向的變化和湖面波的推移都會(huì)影響藍(lán)藻的降解地點(diǎn)，因此，如果能夠監(jiān)測(cè)處太湖湖底的淤泥中N、P元素含量的分布，這勢(shì)必為藍(lán)藻的治理，控制水源的清潔提供最為有用的幫助。</p><p>　?。?）機(jī)械化打撈治理</p

40、><p>　　機(jī)械化打撈藍(lán)藻治理就是利用機(jī)械設(shè)備對(duì)太湖水域中的藍(lán)藻進(jìn)行打撈，機(jī)械化打撈在太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象治理中的實(shí)踐表明：機(jī)械化藍(lán)藻打撈是治理藍(lán)藻水華現(xiàn)象標(biāo)本兼治的有效方法。從2007年太湖發(fā)生強(qiáng)烈的藍(lán)藻水華現(xiàn)象開始，截止2010年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，對(duì)太湖水域進(jìn)行藍(lán)藻的打撈，很大程度上減少了太湖水體中的N、P元素的含量，這從根本上講就是遏制了太湖水體富營(yíng)養(yǎng)化的速度。機(jī)械化打撈藍(lán)藻是治理太湖藍(lán)藻水污染的一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新。機(jī)械

41、化打撈藍(lán)藻的治理系統(tǒng)包括：藍(lán)藻的機(jī)械化打撈、打撈上來的藍(lán)藻藻水的分離、資源的轉(zhuǎn)型利用。現(xiàn)在，在太湖周邊地區(qū)，已經(jīng)建立了大大小小的化肥生產(chǎn)基地，利用打撈上來的藍(lán)藻作為原料進(jìn)行化肥的生產(chǎn)，用于植物的培育，收益頗豐。機(jī)械化打撈藍(lán)藻的方法今后應(yīng)該仍是藍(lán)藻治理的主要方法，應(yīng)該加大投入。</p><p><b>　?。?）生態(tài)調(diào)水治理</b></p><p>　　生態(tài)調(diào)水治理是最

42、近幾年研究出的太湖藍(lán)藻治理的方法，生態(tài)調(diào)水是指通過調(diào)出太湖中的污水、引入清潔干凈的好水來改善水環(huán)境以減輕太湖水體的污染程度，減少災(zāi)害。目前，國(guó)內(nèi)生態(tài)調(diào)水方面的技術(shù)不是十分成熟，發(fā)展的空間還是十分宏大，典型的生態(tài)調(diào)水方法是“引江濟(jì)太”和梅梁湖的泵站組合調(diào)水系統(tǒng)。調(diào)進(jìn)好水、調(diào)出差水，關(guān)閉梅梁湖的泵站阻止污水流入太湖，這種方法的目的是為了提高太湖水體的水環(huán)境的最大容量，增強(qiáng)水體的自凈能力。并且，生態(tài)調(diào)水系統(tǒng)的運(yùn)用可以一改原本是一湖死水的太湖，

43、使水體能夠流動(dòng)起來，流動(dòng)的太湖水流一方面能夠帶走一部分懸浮在水表面的藍(lán)藻，另一方面也會(huì)增加水體中的含氧量，可以減少太湖的水生物因?yàn)槿毖醵劳觯瑥哪撤N程度上保護(hù)了生物的多樣性。當(dāng)然，這種生態(tài)調(diào)水的方法成功實(shí)踐的前提是有一個(gè)合理的調(diào)水路徑，如果生態(tài)調(diào)水路徑不合適，那么取得的效果就會(huì)不明顯。</p><p>　?。?）生態(tài)淤泥清理治理</p><p>　　生態(tài)淤泥清理顧名思義就是清理掉太湖底下的

44、淤泥。當(dāng)然，太湖是我國(guó)面積第三大的淡水湖，湖區(qū)整體面積龐大，清理掉湖區(qū)底面的所有淤泥這無疑是天方夜譚，另外即使耗費(fèi)巨大的人力、物力清除干凈湖底的淤泥，也會(huì)造成太湖其他生物系統(tǒng)的破壞。生態(tài)淤泥清理能夠減弱遏制太湖藍(lán)藻的水華現(xiàn)象是因?yàn)楹椎挠倌嘀写嬖谟兴{(lán)藻生長(zhǎng)的生長(zhǎng)養(yǎng)分，為藍(lán)藻生長(zhǎng)提供了豐厚的地理?xiàng)l件，清理掉淤泥，從某種程度來說會(huì)控制藍(lán)藻的瘋長(zhǎng)，另一方面，淤泥中含有含量較高的N、P營(yíng)養(yǎng)元素，清理走淤泥也會(huì)帶走很大一部分的N、P成分，起到了凈

45、化水體的作用。當(dāng)然，淤泥的清理程度肯定是越徹底越好，但是考慮到工程量的難度與可行性，所以，采用生態(tài)淤泥清理的方法來治理太湖的藍(lán)藻水華問題必須要有針對(duì)性，選擇清理淤泥的地點(diǎn)必須經(jīng)過反復(fù)的實(shí)地考證，湖區(qū)湖底的淤泥清理還是選擇在一些自來水的水源地、藍(lán)藻死亡的沉積區(qū)、和河道的入水口處等一些重點(diǎn)區(qū)域?yàn)楹谩?lt;/p><p><b>　?。?）生態(tài)修復(fù)治理</b></p><p>

46、　　生態(tài)修復(fù)治理是一種眼光長(zhǎng)遠(yuǎn)的太湖藍(lán)藻水華的治理方法，生態(tài)修復(fù)就是指在太湖區(qū)域的一些比較嚴(yán)重的生態(tài)退化區(qū)（生態(tài)環(huán)境被嚴(yán)重破壞，水體污染程度比較嚴(yán)重，藍(lán)藻水華現(xiàn)象比較惡劣）重新植入一些植物甚至是動(dòng)物、微生物等來改善該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)，已達(dá)到環(huán)境保護(hù)的作用。對(duì)于藍(lán)藻爆發(fā)的區(qū)域，常用于改善生態(tài)系統(tǒng)的主要有:紫根水葫蘆、鳳眼蓮、菱、人工生態(tài)水草、仿生植物等等,這些植物都具有很強(qiáng)的凈水功能、抑藻功能。采取生態(tài)修復(fù)治理的手段來進(jìn)行藍(lán)藻水華的治理是一

47、項(xiàng)時(shí)間跨度比較長(zhǎng)的治理手段，太湖流域水藻的面積大，污染物的類型種類繁多，這種治理手段的實(shí)施是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，其治理效果的顯示也不同于機(jī)械化打撈那么明顯迅速，也是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。當(dāng)然，在生態(tài)修復(fù)治理被破壞的生態(tài)系統(tǒng)的同時(shí)，也要保證人工修復(fù)與自然修復(fù)同步結(jié)合完成，治理好一片區(qū)域，就要保護(hù)好一批區(qū)域，要有規(guī)章地一片片治理，不能顧此失彼。</p><p>　　（5）攔源截污防護(hù)治理</p><p>

48、;　　攔源截污的方法主要思想是減少太湖水域的水體在原有基礎(chǔ)上不再繼續(xù)破壞。試想一番，如果以上采用的方法用于太湖藍(lán)藻治理均取得很好的治理效果，而在太湖的另一邊大量的富含N、P元素的生活污水毫無節(jié)制的流入太湖，這樣便出現(xiàn)了一邊治理一邊破壞的格局，從總體上來講，絲毫沒有治理的意義。所以，為了徹底消滅太湖藍(lán)藻帶來的深重災(zāi)難，我們必須控制不達(dá)標(biāo)的生活廢水、工業(yè)污水流入太湖，確保使太湖的污染物含量由既有的一個(gè)定值隨著治理的不斷進(jìn)行，水質(zhì)一步步變好，

49、最終實(shí)現(xiàn)太湖治理工作的總目標(biāo)。還社會(huì)一個(gè)碧波蕩漾的太湖。</p><p>　　2 MODIS影像數(shù)據(jù)的獲取與處理</p><p>　　2.1 MODIS影像數(shù)據(jù)的概況</p><p>　　MODIS即中分辨率成像光譜儀，是一種搭載在TERRA和AQUA衛(wèi)星上面的一種探測(cè)儀器，MODIS探測(cè)器用于海洋、陸地方面的監(jiān)測(cè)效果顯著，一方面是因?yàn)镸ODIS的監(jiān)測(cè)光譜的覆蓋范圍

50、廣，從可見光到熱紅外的所有波段。另一方面，MODIS衛(wèi)星每天過境四次，白晝和黑夜各過境兩次，其高時(shí)間分辨率彌補(bǔ)了空間分辨率方面的缺陷，MODIS衛(wèi)星一共擁有36個(gè)通道，其中第一、第二波段的分辨率為250M，第三到第七波段的分辨率在500M，第八波段到第三十六波段的分辨率為1KM，MODIS數(shù)據(jù)具有適宜的空間分辨率和波段書，以及衛(wèi)星的波段范圍寬，數(shù)據(jù)的更新頻率高，全球用戶可以免費(fèi)接收的特點(diǎn)，使得MODIS衛(wèi)星提供的數(shù)據(jù)受到研究者的青睞。&

51、lt;/p><p>　　圖1 MODIS衛(wèi)星的技術(shù)指標(biāo)參數(shù)</p><p>　　2.2 MODIS影像數(shù)據(jù)的獲取</p><p>　　本次研究所獲取的MODIS影像數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院地理與資源研究所官方網(wǎng)站所提供的MODIS影像，遙感監(jiān)測(cè)主要是根據(jù)地物的光譜反射特性，不同的光譜反射特性在遙感上顯示的內(nèi)容會(huì)有所不同。本次藍(lán)藻水華爆發(fā)現(xiàn)象研究的區(qū)域選擇太湖，是因?yàn)樘俏?/p>

52、國(guó)的第三大淡水湖，今年來太湖藍(lán)藻污染的情況逐步引起人們的關(guān)注，太湖總體的水域范圍大，在遙感圖像上能夠很好地提取，太湖分為許多的湖區(qū)，不同的湖區(qū)其藍(lán)藻的生長(zhǎng)爆發(fā)情況不同，選取太湖作為研究區(qū)域具有較好的對(duì)比作用。</p><p>　　根據(jù)藍(lán)藻的生長(zhǎng)特性可知，在水體富含N元素、P元素是引起藍(lán)藻水華瘋狂爆發(fā)的主要原因，湖區(qū)的水溫升高會(huì)增加藍(lán)藻水華爆發(fā)的頻率，因此本次研究以期獲得太湖區(qū)域藍(lán)藻水華的時(shí)空爆發(fā)規(guī)律，就必須利用遙

53、感對(duì)該研究區(qū)域進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，選取一定時(shí)間段的MODIS影像用于研究是本次研究的基礎(chǔ)，所以，就必須要求MODIS影像數(shù)據(jù)能夠滿足時(shí)間分辨率、空間分辨率、輻射分辨率等指標(biāo)的要求，這樣才能得出有價(jià)值的研究結(jié)果。</p><p>　　MODIS數(shù)據(jù)是波段范圍覆蓋了可見光、近紅外和遠(yuǎn)紅外的36個(gè)波段的影像數(shù)據(jù), 光譜范圍在0. 4～14.4m之間,掃描寬度2330km,其中第1個(gè)、第2個(gè)波段的空間分辨率為250m,

54、波段3～波段7的空間分辨率500m,波段8～波段36的空間分辨率為1000m。MODIS衛(wèi)星每天過境2次,上午下午分別過境一次。因?yàn)镸ODIS衛(wèi)星具有較高分辨率的特性使其在監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害、生態(tài)環(huán)境、全球氣候變化等方面有著廣闊的應(yīng)用前途。本次研究擬采用MODIS數(shù)據(jù)波段1～波段7數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。</p><p>　　表1 用于研究的部分MODIS數(shù)據(jù)的屬性信息</p><p>　　2.3 M

55、ODIS影像數(shù)據(jù)的處理</p><p>　　2.3.1 MODIS影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理</p><p>　　對(duì)獲取的MODIS影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理是為了能夠較為準(zhǔn)確的提取所需要的信息，以便為所研究的太湖藍(lán)藻水華等現(xiàn)象提供可靠的決策支持與預(yù)警工作。 </p><p>　　獲取的MODIS影像由于在成像過程中受到大氣折射的影響，攝像傳感器自身因素的影響，地面狀況的影響等

56、造成了MODIS影像自身的誤差，為了進(jìn)一步減弱MODIS影像誤差的影響需要對(duì)獲取的MODIS影響作出預(yù)處理以進(jìn)行誤差糾正。本次對(duì)于太湖藍(lán)藻水華爆發(fā)現(xiàn)象的研究使用的遙感軟件是ENVI4.8，該軟件功能強(qiáng)大，適用于遙感影像的處理，該軟件中提供的GEOREFERENCE MODIS模塊對(duì)下載的MODIS遙感影像進(jìn)行幾何校正處理和BOW-TIE現(xiàn)象的去除十分有效，對(duì)MODIS影像的幾何校正采用GEOGRAPHIC LAT/LAN投影，參考基點(diǎn)為

57、WGS-84。</p><p>　　再者，由于MODIS影像是在高空進(jìn)行成像作用獲得影像，因此對(duì)太湖區(qū)域拍攝的一景影像包含的區(qū)域范圍大大超過了太湖水域本身的范圍，因此為了減少影像數(shù)據(jù)的處理容量，需要對(duì)獲取的影像進(jìn)行研究區(qū)域的裁剪，通過圖像的裁剪去除大量的冗余數(shù)據(jù)，從而簡(jiǎn)化藍(lán)藻信息的提取與研究，具體裁剪范圍可參考表2： </p><p>　　表2：太湖水域的地理范嗣 <

58、;/p><p>　　圖像裁剪可以在幾何校正與BOW-TIE去除的同時(shí)進(jìn)行，裁剪后的圖像文件以HDF（層次數(shù)據(jù)格式）文件格式保存，對(duì)所獲影像進(jìn)行研究區(qū)域額裁剪一方面可以減少節(jié)省大量的磁盤空間，另一方面可以簡(jiǎn)化圖像的處理，很大程度地提高M(jìn)ODIS影像的處理效率。</p><p>　　圖2 圖像處理流程圖</p><p>　　2.3.2 太湖水域中島嶼與干擾區(qū)域的去除<

59、;/p><p>　　綜合考慮太湖水域的總體情況可知，本次研究太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象的研究區(qū)域?qū)⒉话ㄌ秴^(qū)域和湖中島嶼區(qū)域。太湖水域中的東太湖區(qū)域?qū)儆诓菪秃?，生長(zhǎng)著大量的水生植物，該地區(qū)生長(zhǎng)的水生植物與藍(lán)藻水華在遙感影像上引起的光譜特性不一致，因此，在研究太湖區(qū)域藍(lán)藻水華爆發(fā)現(xiàn)象中，東太湖區(qū)域應(yīng)該剔除在研究區(qū)域范圍之外，東太湖的遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果不等同與藍(lán)藻的監(jiān)測(cè)結(jié)果，這一點(diǎn)在時(shí)間或者空間的延續(xù)上更是顯示出顯著的差異，太湖

60、水域湖體中的島嶼分布如圖 2 所示。</p><p>　　圖3 太湖水域中湖區(qū)分布</p><p>　　2.4 太湖水域藍(lán)藻水華信息的提取</p><p>　　2.4.1 藍(lán)藻提取的NDVI計(jì)算</p><p>　　MODIS數(shù)據(jù)對(duì)于藍(lán)藻水華信息的提取方法有很多。歸一化植被指數(shù)是最常用的植被提取算法，NDVI( Normalized Dif

61、ference Vegetation Index )是目前應(yīng)用于植被提取領(lǐng)域取得良好效果的算法之一。已經(jīng)得到證實(shí)的理論成果表明，藍(lán)藻水華的光譜特征與植被的光譜特征很是相似，所以根據(jù)NDVI植被提取算法能夠有效地提取藍(lán)藻水華信息。NDVI算法被定義為紅光波段和近紅外波段兩波段歸一化比值，即：</p><p><b>　　(1)</b></p><p>　　式中NIR和R

62、ED分別代表著近紅外波段和紅光波段的光譜反射率，對(duì)用于本次研究的MODIS影像而言，分別代表著第2和第l波段。</p><p>　　2.4.2 藍(lán)藻提取闕值的確定</p><p>　　由于藍(lán)藻水華爆發(fā)強(qiáng)度在太湖湖區(qū)的不同位置爆發(fā)強(qiáng)度不一樣。因此太湖各區(qū)的藍(lán)藻生長(zhǎng)情況在遙感影像上的光譜特征也是不同的，本次研究將參照往年的資料，對(duì)所獲取的時(shí)間段的影像進(jìn)行比值運(yùn)算，并對(duì)比值運(yùn)算得到結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分

63、析，對(duì)于本次對(duì)于太湖藍(lán)藻水華爆發(fā)的研究，本文將采用0.8-1.0作為太湖水域藍(lán)藻提取的闕值。 </p><p>　　2.5藍(lán)藻覆蓋區(qū)域爆發(fā)強(qiáng)度的計(jì)算</p><p>　　為了能夠更為精確的形容表達(dá)太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象爆發(fā)的情況，本次研究將引入描述藍(lán)藻水華情況的新概念“藍(lán)藻水華爆發(fā)強(qiáng)度”，其計(jì)算公式為：</p><p><b>　　（2）</b>&

64、lt;/p><p>　　藍(lán)藻水華的爆發(fā)面積是指太湖水域的某個(gè)研究分區(qū)內(nèi)出現(xiàn)水華的面積，亦即藍(lán)藻水華在遙感圖像上的闕值大于0.8以上的范圍，太湖湖區(qū)的總面積就是指所選擇的研究區(qū)除了長(zhǎng)有水生植物的東太湖及相關(guān)區(qū)域的所有分區(qū)的面積之和。提出“藍(lán)藻水華爆發(fā)強(qiáng)度”的概念更形象具體的揭示了太湖水域藍(lán)藻爆發(fā)的具體情況，有助于得出更為可靠的分析結(jié)果，提供給有關(guān)部門更為有用的藍(lán)藻治理方面的信息。</p><p>

65、;　　3 藍(lán)藻水華現(xiàn)象爆發(fā)的時(shí)空分布規(guī)律</p><p>　　3.1 太湖藍(lán)藻水華發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)性的估算</p><p>　　傳統(tǒng)的地面調(diào)查監(jiān)測(cè)是過去對(duì)太湖水域藍(lán)藻水華現(xiàn)象進(jìn)行監(jiān)測(cè)的主要方法之一，隨著遙感技術(shù)的不斷成熟與一系列遙感圖像處理軟件功能的一步步強(qiáng)大，類似于這種傳統(tǒng)的地面調(diào)查監(jiān)測(cè)方法用于太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象的研究既費(fèi)時(shí)費(fèi)力并且還缺乏宏觀性和可靠性。與現(xiàn)代的高新技術(shù)完全不相符，所得的研究結(jié)果也

66、只能用于特定的問題分析提供幫助，并不能解決現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要。</p><p>　　傳統(tǒng)的方法研究太湖各區(qū)域發(fā)生藍(lán)藻水華現(xiàn)象主要是通過在天氣正常（無云）的情況下依次獲得太湖監(jiān)測(cè)區(qū)域每天的遙感影像，然后將從這些影像上得出的數(shù)據(jù)匯聚出藍(lán)藻聚集發(fā)生區(qū)域狀況，再根據(jù)ARCGIS提供的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)這些連續(xù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)予以統(tǒng)計(jì)處理，從而推斷出太湖藍(lán)藻水華發(fā)生的規(guī)律。而本文研究將提出新的一個(gè)概念“藍(lán)藻水華發(fā)生頻率指數(shù)F”，其

67、頻率指數(shù)計(jì)算公式為：</p><p><b>　　(3)</b></p><p>　　在以上公式中，T表示遙感衛(wèi)星在對(duì)該研究區(qū)域所進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)的總天數(shù)，t是指在這些有效監(jiān)測(cè)天數(shù)內(nèi)，能夠獲得太湖某一湖區(qū)累計(jì)遙感監(jiān)測(cè)到藍(lán)藻水華聚集現(xiàn)象的監(jiān)測(cè)天數(shù)，其兩者的比值即為藍(lán)藻水華的發(fā)生頻率F，也即：該區(qū)域在該時(shí)間段范疇內(nèi)發(fā)生藍(lán)藻水華的暴發(fā)頻率(暴發(fā)頻率的高低表明在這一地區(qū)實(shí)施的連續(xù)

68、每日遙感監(jiān)測(cè)中監(jiān)測(cè)到藍(lán)藻聚集現(xiàn)象的多少，該頻率即代表該地區(qū)的藍(lán)藻聚集成災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。頻率大則說明這個(gè)地區(qū)的藍(lán)藻水華爆發(fā)現(xiàn)象嚴(yán)重，頻率越小，則說明這個(gè)地區(qū)的藍(lán)藻水華現(xiàn)象越不嚴(yán)重）。按照這種統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù)太湖的分區(qū)，對(duì)所監(jiān)測(cè)區(qū)域監(jiān)測(cè)到的太湖藍(lán)藻水華進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)（如表3所示）就可以大致太湖各區(qū)域藍(lán)藻水華發(fā)生概率分布，從而為太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象預(yù)警提供決策支持?？傮w來看2002-2007年太湖藍(lán)藻的預(yù)警重點(diǎn)在于西部沿岸區(qū)尤其是宜興沿岸。</p>

69、;<p>　　表3 2013年太湖各湖區(qū)水華重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域</p><p>　　注：風(fēng)險(xiǎn)性排序?yàn)椋簴|太湖＜東部沿岸區(qū)＜南部沿岸區(qū)＜竺山湖＜湖心區(qū)＜梅梁湖＜西部沿岸區(qū)。</p><p>　　3.2藍(lán)藻覆蓋區(qū)域水華等級(jí)的劃分 </p><p>　　藍(lán)藻水華的等級(jí)劃分包括兩方面的內(nèi)容，第一方面是藍(lán)藻水華暴發(fā)強(qiáng)度的等級(jí)劃分，另一方面是藍(lán)藻

70、水華密度的等級(jí)劃分。按照藍(lán)藻水華暴發(fā)強(qiáng)度由小到大的順序，分為4個(gè)等級(jí)(如表4所示)。 </p><p>　　表4 藍(lán)藻覆蓋區(qū)域水華等級(jí)的劃分</p><p>　　3.3 藍(lán)藻水華爆發(fā)頻次空間分布規(guī)律</p><p>　　參考本次研究上文簡(jiǎn)述藍(lán)藻提取的方法，輔以NDVI軟件功能提取出的太湖藍(lán)藻水華單日暴發(fā)的區(qū)域，制作出2002～2007年

71、各月份藍(lán)藻水華暴發(fā)頻次空間分布圖及總頻次圖(圖4、圖5)。</p><p>　　圖5 2002-2007年太湖藍(lán)藻水華總體爆發(fā)次數(shù)</p><p>　　由圖3和圖4可知，整個(gè)的太湖研究區(qū)域，大部分湖區(qū)都受到不同程度的藍(lán)藻水華的影像，這就更印證了監(jiān)測(cè)太湖水域藍(lán)藻水華爆發(fā)現(xiàn)象探索水華爆發(fā)現(xiàn)象的必要性與重要性。就僅僅從上面的圖來看，顏色越深的地區(qū)代表該地區(qū)藍(lán)藻水華現(xiàn)象爆發(fā)的越頻繁，受藍(lán)藻水華現(xiàn)

72、象的影響就越大。從將太湖整個(gè)湖區(qū)作為整體來看，藍(lán)藻水華的爆發(fā)頻次由東南方向向西北方向逐漸加重。初步統(tǒng)計(jì)各個(gè)地區(qū)的爆發(fā)頻次可知：梅梁灣、竺山湖、西太湖沿岸這些區(qū)域爆發(fā)的頻次在30次以上，而位于太湖湖心區(qū)北部、西南沿岸藍(lán)藻出現(xiàn)的次數(shù)均在20-30次左右，貢湖、太湖湖心區(qū)中東以及太湖南岸的爆發(fā)頻次較次，大概在10次左右，而本次研究的剔除區(qū)東太湖區(qū)域幾乎沒有出現(xiàn)藍(lán)藻水華現(xiàn)象，因此，根據(jù)不同地區(qū)發(fā)生的藍(lán)藻水華現(xiàn)象爆發(fā)頻次的不同，可以將太湖的幾個(gè)分

73、區(qū)進(jìn)行藍(lán)藻爆發(fā)的等級(jí)劃分：梅梁灣、竺山湖、西太湖沿岸這些區(qū)域爆發(fā)頻次最高劃分為第一等級(jí)，而于太湖湖心區(qū)北部、西南沿岸這些地區(qū)爆發(fā)的頻次相對(duì)于第一等級(jí)區(qū)域相對(duì)略低，屬于第二等級(jí)區(qū)域，貢湖、太湖湖心區(qū)中東以及太湖南岸這些地區(qū)屬于藍(lán)藻水華現(xiàn)象偶爾爆發(fā)的區(qū)域，因此劃分為第三等級(jí)區(qū)域，東太湖地區(qū)基本上未出現(xiàn)藍(lán)藻現(xiàn)象，因此就將其劃分</p><p>　?。?）2002年出現(xiàn)藍(lán)藻水華現(xiàn)象的水域時(shí)梅梁灣和竺山湖地區(qū)，雖然這些地區(qū)

74、發(fā)生了藍(lán)藻水華現(xiàn)象，但是總體的藍(lán)藻爆發(fā)頻次不高，均在10次以下，湖心區(qū)和貢湖水域也零星有藍(lán)藻水華現(xiàn)象發(fā)生，但是其爆發(fā)頻次更少。</p><p>　?。?）2003年太湖藍(lán)藻發(fā)生的水域相對(duì)于2002年有所擴(kuò)展，其藍(lán)藻爆發(fā)的頻次也在以往的基礎(chǔ)上有所提高，藍(lán)藻發(fā)生區(qū)域已向湖心區(qū)北部和西部水域擴(kuò)展，太湖的西北沿岸地區(qū)也出現(xiàn)水華，但總體爆發(fā)頻次均在10-20次左右。</p><p>　?。?）200

75、4年太湖絕大部分水域都受到藍(lán)藻水華現(xiàn)象的影響，其藍(lán)藻水華的爆發(fā)次數(shù)均在10次以下，西南沿岸的水華現(xiàn)象明顯增加，整體來看，藍(lán)藻水華現(xiàn)象在太湖西北地區(qū)發(fā)生的爆發(fā)頻次要多于東南地區(qū)的爆發(fā)頻次，也就是說西北地區(qū)受藍(lán)藻水華的影響要大于東南地區(qū)。</p><p>　　（4）2005年藍(lán)藻水華現(xiàn)象進(jìn)一步擴(kuò)大其影響范圍，幾乎全部范圍的太湖水域都受到藍(lán)藻水華不同程度的影響，只有像東太湖等極少部分水域未出現(xiàn)藍(lán)藻水華現(xiàn)象，但是發(fā)生藍(lán)藻

76、水華的水域其藍(lán)藻水華爆發(fā)的頻次依然在10-20次左右不等。</p><p>　　（5）2006年藍(lán)藻水華的影響范圍仍然在逐漸的擴(kuò)大，太湖湖區(qū)的絕大部分都受到藍(lán)藻水華現(xiàn)象的影響，與往年不同的是，這些受到不同程度影響的水域其藍(lán)藻的爆發(fā)頻次有所上升，均在20次以上，也就說明這些地區(qū)的藍(lán)藻水華爆發(fā)情況更加嚴(yán)峻。</p><p>　?。?）2007年藍(lán)藻水華爆發(fā)覆蓋了太湖的整個(gè)研究水域，太湖的西北水

77、域的藍(lán)藻爆發(fā)頻次明顯增加，研究區(qū)域的湖域分區(qū)中有少部分的湖區(qū)藍(lán)藻爆發(fā)的頻次已經(jīng)超過了30次，說明了太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象仍舊在一步步加重，藍(lán)藻治理工作刻不容緩。</p><p>　　3.4藍(lán)藻水華爆發(fā)在不同湖區(qū)上的分布規(guī)律</p><p>　　本次研究將太湖進(jìn)行分區(qū)，分區(qū)的結(jié)果見本文的上圖1，經(jīng)過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析可知：受藍(lán)藻水華現(xiàn)象影響嚴(yán)重的水域主要分布在太湖的北部和西部地區(qū)，而像太湖東南部的

78、胥湖、箭湖和東太湖地區(qū)則受到藍(lán)藻水華影響較小。根據(jù)2002-2007年連續(xù)六年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們得出結(jié)果太湖水域總共出現(xiàn)藍(lán)藻水華爆發(fā)的次數(shù)是414次。而在這414中，太湖的西部沿岸地區(qū)是受到藍(lán)藻水華影響最為惡劣的地區(qū)，一共發(fā)生藍(lán)藻水華現(xiàn)象330次約占總體爆發(fā)頻次的79.7%，而大太湖地區(qū)的藍(lán)藻水華爆發(fā)次數(shù)相對(duì)西部沿岸地區(qū)略低，其爆發(fā)頻次為320次，約占總體爆發(fā)頻次的77%，影響也是相當(dāng)?shù)膰?yán)重，而梅梁灣、南部沿岸地區(qū)發(fā)生藍(lán)藻水華現(xiàn)象的頻次依

79、次是260次、235次，各自占太湖總體爆發(fā)頻次的62.8%、56.8%，受到藍(lán)藻的影響也是很嚴(yán)重，而竺山湖地區(qū)的藍(lán)藻爆發(fā)頻次占總體爆發(fā)頻次的44.7%，其間一共出現(xiàn)藍(lán)藻水華情況185次，貢湖地區(qū)是這些受到藍(lán)藻水華影響地區(qū)中藍(lán)藻水華爆發(fā)次數(shù)最低的一個(gè)湖區(qū)，總計(jì)爆發(fā)141次，約占總體爆發(fā)頻次的34.1%。</p><p>　　在太湖的幾個(gè)分區(qū)中，受到藍(lán)藻水華現(xiàn)象影響的區(qū)域主要有6個(gè)分區(qū)，分別為竺山湖區(qū)、梅梁灣湖區(qū)、貢

80、湖湖區(qū)、太湖的南部沿岸、大太湖湖區(qū)、太湖的西部沿岸湖區(qū)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，不同湖區(qū)發(fā)生藍(lán)藻水華的面積見下圖5，為了描述不同湖區(qū)受藍(lán)藻水華現(xiàn)象影響的范圍，經(jīng)過計(jì)算，可知：竺山湖區(qū)的藍(lán)藻水華影響范圍約占總體藍(lán)藻爆發(fā)范圍的3.9%，梅梁灣地區(qū)受到藍(lán)藻水華影響的范圍約占總體12.8%,貢湖湖區(qū)受到藍(lán)藻水華影響的范圍約占總體面積的6.5%，南部沿岸地區(qū)受藍(lán)藻影響的范圍約占總的受影響范圍的16.6%，大太湖是受藍(lán)藻影響面積最大的區(qū)域，其發(fā)生藍(lán)藻水華的面積約占

81、總體的41%，西部沿岸地區(qū)則占總體受藍(lán)藻水華影響面積的19.2%。因此由數(shù)據(jù)分析我們得出結(jié)論：各湖區(qū)中藍(lán)藻水華發(fā)生情況分別由高到低基本上沿西北東南方向分布。</p><p>　　圖6 太湖不同湖區(qū)發(fā)生藍(lán)藻水華的面積</p><p>　　圖7 太湖不同湖區(qū)發(fā)生藍(lán)藻水華的次數(shù)</p><p>　　3.5藍(lán)藻水華爆發(fā)頻次時(shí)間分布規(guī)律</p><p>

82、;　　根據(jù)太湖水域單日監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)表明：在本次研究監(jiān)測(cè)的時(shí)間段2002-2007范圍內(nèi)，在2002-2004年這三年的時(shí)間內(nèi)，監(jiān)測(cè)結(jié)果表明監(jiān)測(cè)區(qū)域的藍(lán)藻最大爆發(fā)強(qiáng)度一直介于10%和20%之間，沒有多大的起伏變化，而2004年之后太湖監(jiān)測(cè)區(qū)域的藍(lán)藻最大爆發(fā)強(qiáng)度一直呈現(xiàn)出直線上升的趨勢(shì)，由2004年的爆發(fā)率低于20%上升到2005年爆發(fā)率接近30%再到2006年的藍(lán)藻最大爆發(fā)率達(dá)到最高約為53%，盡管2006年之后，太湖監(jiān)測(cè)區(qū)域的藍(lán)藻最大爆發(fā)

83、強(qiáng)度有降低的趨勢(shì)，但是從2007年的最大爆發(fā)強(qiáng)度為38%可知，雖然爆發(fā)強(qiáng)度有著一定的回落，但是其最大的爆發(fā)強(qiáng)度依然高于2002-2005年這連續(xù)幾年的爆發(fā)強(qiáng)度?？梢姡{(lán)藻治理工作不容懈怠。</p><p>　　圖8 2002-2007年太湖藍(lán)藻水華爆發(fā)強(qiáng)度走勢(shì)圖</p><p>　　圖8給出的是2002-2007年太湖藍(lán)藻每年的最大爆發(fā)強(qiáng)度，而圖8顯示的是太湖藍(lán)藻水華的年平均暴發(fā)強(qiáng)度分布圖

84、，年平均暴發(fā)強(qiáng)度在數(shù)值上等于計(jì)算得出的藍(lán)藻水華暴發(fā)強(qiáng)度總和與一年中參與藍(lán)藻水華信息提取的天數(shù)總和的比值。從圖8給出的信息可以看出，從2002年-2007年這六年所監(jiān)測(cè)的太湖水域藍(lán)藻的平均爆發(fā)強(qiáng)度總體上呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，2005年的平均爆發(fā)強(qiáng)度相對(duì)于其他年份出現(xiàn)短暫的回落現(xiàn)象，但是2005年之后，太湖藍(lán)藻的平均爆發(fā)強(qiáng)度出現(xiàn)大幅度的上升，其上升的幅度比2002年-2004年之間上升的幅度要大的很多。2006年太湖水域的最大爆發(fā)強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于20

85、07年的爆發(fā)強(qiáng)度，但是2006年的太湖水域平均爆發(fā)強(qiáng)度卻小于2007年的平均爆發(fā)強(qiáng)度，由此可以推想，2006年太湖水域藍(lán)藻的爆發(fā)率比較穩(wěn)定，而2007年太湖水域的藍(lán)藻爆發(fā)情況不均勻。</p><p>　　圖9 2002-2007年太湖藍(lán)藻水華爆發(fā)強(qiáng)度走勢(shì)圖 </p><p>　　3.6 2010年太湖水華現(xiàn)象年內(nèi)變化特征</p><p>　　圖14是太湖藍(lán)

86、藻水華在2010年中的月平均暴發(fā)強(qiáng)度（每月中出現(xiàn)藍(lán)藻水華現(xiàn)象的爆發(fā)天數(shù)與對(duì)某個(gè)湖區(qū)有效監(jiān)測(cè)的總天數(shù)之間的比值稱為該月的藍(lán)藻月平均爆發(fā)強(qiáng)度），從下列統(tǒng)計(jì)圖圖7中我們可以看出，1-3月份，藍(lán)藻的平均爆發(fā)強(qiáng)度很小，幾乎接近于0，所以在這段時(shí)間內(nèi)大部分地區(qū)未出現(xiàn)明顯的藍(lán)藻水華現(xiàn)象，而3月份之后，在每年的4月份-8月份，該研究區(qū)域的藍(lán)藻平均爆發(fā)強(qiáng)度連續(xù)上升，并且增加明顯，8月份藍(lán)藻的平均爆發(fā)強(qiáng)度達(dá)到最大值，可以說明每年的8月份，是太湖藍(lán)藻一年中爆

87、發(fā)最為旺盛的時(shí)間，爆發(fā)強(qiáng)度達(dá)到了峰值。4～6月份藍(lán)藻的月爆發(fā)強(qiáng)度逐漸增加，可以推斷是是藍(lán)藻水華暴發(fā)的起步和增長(zhǎng)期。每年的8月份之后，也就是每年的8月份-11月份，藍(lán)藻的平均爆發(fā)強(qiáng)度逐步減少，但是平均爆發(fā)強(qiáng)度仍舊占有很大的百分比，這些時(shí)間段的爆發(fā)強(qiáng)度大于1月份-3月份的爆發(fā)強(qiáng)度，每年的10～12月份，藍(lán)藻水華爆發(fā)逐漸減少，因此這時(shí)間段是藍(lán)藻水華的衰退和消亡期，4～6月份藍(lán)藻水華暴發(fā)的總體強(qiáng)度略大于10～12月，l～3月份藍(lán)藻的月平均爆發(fā)強(qiáng)

88、度極地接近于0，屬于基本不再有藍(lán)藻水華出現(xiàn)的時(shí)間范疇。由于藍(lán)藻屬于植物，每年的萌芽期、生長(zhǎng)期、旺盛期和凋亡</p><p>　　(圖11、圖12、圖13 分別為2010年5月13日的MODIS影像處理結(jié)果)</p><p>　　圖11 2010年5月13日的MODIS影像的NDVI分級(jí)顯示</p><p>　　圖12 2010年5月13日的MODIS影像的分級(jí)決策樹

89、</p><p>　　圖13 2010年5月13日的MODIS影像的統(tǒng)計(jì)結(jié)果（面積）</p><p>　　圖14 2013年月平均爆發(fā)強(qiáng)度（%）統(tǒng)計(jì)圖</p><p>　　4 太湖藍(lán)藻信息研究的展望</p><p>　　4.1 太湖藍(lán)藻的精確提取</p><p>　　本次研究提取太湖水域的藍(lán)藻水華信息，主要是采用ND

90、VI歸一化植被指數(shù)的方法。前文提到：歸一化植被提取算法主要是計(jì)算研究對(duì)象在近紅外與可見光下的光譜發(fā)射率的比值。NDVI植被指數(shù)算法是主要用于提取植被信息的一種方法，而自2007年太湖出現(xiàn)大面積的藍(lán)藻水華現(xiàn)象引起社會(huì)各界的關(guān)注后，太湖藍(lán)藻水華現(xiàn)象得到一步步日趨完善的治理?，F(xiàn)在的太湖水域境內(nèi)，湖面生長(zhǎng)的不僅有原本就生長(zhǎng)的藍(lán)藻，還有治理期間新生長(zhǎng)的一些水生植物，比如：菹草、馬來眼子菜等等，如果采用歸一化植被提取算法，則研究得出的結(jié)果會(huì)將水生植

91、被的量當(dāng)成是藍(lán)藻的量，在某種程度上，擴(kuò)大了太湖水華現(xiàn)象的出現(xiàn)范圍，其研究結(jié)果不能客觀公正的反映太湖這一片曾經(jīng)受過嚴(yán)重水華影響的水域的藍(lán)藻治理情況。因此為了更為精確研究出太湖水域的藍(lán)藻生長(zhǎng)情況，需要將歸一化植被指數(shù)計(jì)算出來的結(jié)果中水生植被的量去除，以保證最后的結(jié)果如實(shí)反映太湖生長(zhǎng)的藍(lán)藻情況。</p><p>　　Gons算法和Simis算法是用于研究浮游植物色素的吸收與其濃度遙感的反演的兩種算法。其中，Gons算法

92、是適用于浮游植物色素吸收的研究，而Simis算法適應(yīng)于藻藍(lán)素吸收的研究，而藍(lán)藻中的主要成分就是藻藍(lán)素。但是，Gons算法和Simis算法必須在水華未完全覆蓋水體的情況下進(jìn)行遙感反演，一旦湖面的水華現(xiàn)象嚴(yán)重，造成藍(lán)藻完全覆蓋了太湖湖面，這兩種算法會(huì)失去作用。</p><p>　　4.2 太湖溫度的反演</p><p>　　利用傳感器接收到的地物光譜反射率來進(jìn)行地面溫度的反演，從而獲得溫度對(duì)太

93、湖藍(lán)藻生長(zhǎng)的影響。但是太湖是我國(guó)的五大淡水湖之一，其水域面積甚是遼闊，并且由于藍(lán)藻是生長(zhǎng)在水里，在水里快速繁殖。而相對(duì)于地面，水體的傳熱性比較好，因此用于藍(lán)藻的光譜特征信息來反演湖面的溫度，在短時(shí)間內(nèi)的溫度變化不大，可以視為幾乎沒有任何的變化，因此溫度反演后的圖像在顏色上沒有明顯的變化。因此短周期的湖面反演用于太湖區(qū)域湖面溫度的研究在實(shí)際生活中沒有多大的研究意義，其研究出來的結(jié)果也沒有多大的實(shí)際價(jià)值。</p><p&

94、gt;　　但是，延長(zhǎng)湖面溫度反演的時(shí)間周期對(duì)于太湖藍(lán)藻的研究具有現(xiàn)實(shí)意義。在每個(gè)月份，氣溫變化的幅度不是很大，其氣溫變化的范圍也只是很小的區(qū)間內(nèi)，因此，我們可以采用某個(gè)月份內(nèi)連續(xù)幾天的氣溫平均值作為這段時(shí)間的湖面溫度，然后相比較這大跨度的時(shí)間間隔內(nèi)藍(lán)藻的生長(zhǎng)情況與湖面溫度的變換情況，以此來得出藍(lán)藻水華現(xiàn)象與湖面溫度之間的變化關(guān)系，將其結(jié)果輔助于相關(guān)部門的決策。</p><p>　　4.3 太湖藍(lán)藻水華的監(jiān)測(cè)與預(yù)警

95、</p><p>　　研究太湖藍(lán)藻的生長(zhǎng)、遷移規(guī)律是為了能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出藍(lán)藻的爆發(fā)情況，及早地預(yù)防、抑制藍(lán)藻水華現(xiàn)象給人民的生活帶來的不便。所以，為了建立有效的藍(lán)藻水華預(yù)警機(jī)制，首先需要考慮到太湖目前的藍(lán)藻生長(zhǎng)狀況以及藍(lán)藻在不同湖區(qū)的分布情況；其次要根據(jù)相關(guān)的生物資料來確定藍(lán)藻的生長(zhǎng)速率；再者需要考慮到湖區(qū)溫度、太陽(yáng)光的輻射強(qiáng)度對(duì)藍(lán)藻生長(zhǎng)的影響；當(dāng)然，水中N、P等營(yíng)養(yǎng)元素的含量也會(huì)對(duì)藍(lán)藻的生長(zhǎng)造成影響，考慮到這些

96、因素的同時(shí)，我們也應(yīng)該考慮到湖面的風(fēng)向、風(fēng)速等會(huì)影響湖面漂浮的藍(lán)藻的運(yùn)動(dòng)方向，從而影響藍(lán)藻的沉積降解的位置。再綜合考慮到這些因素后，利用這些參數(shù)來建立藍(lán)藻水華的爆發(fā)強(qiáng)度與爆發(fā)方向，從而對(duì)太湖藍(lán)藻水華進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)。</p><p>　　太湖藍(lán)藻水華預(yù)警機(jī)制對(duì)太湖藍(lán)藻進(jìn)行預(yù)警，其周期不能太長(zhǎng)，如果根據(jù)目前的資料參數(shù)來預(yù)警接下來10天或者更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的藍(lán)藻生長(zhǎng)情況，這是不科學(xué)的，由于藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)是一項(xiàng)時(shí)效性很強(qiáng)的工作,

97、因此在預(yù)測(cè)過程中,從數(shù)據(jù)采集到模型運(yùn)算,以及最后的預(yù)測(cè)報(bào)告的編制、報(bào)送與發(fā)布,形成了一規(guī)范的工作流程,這對(duì)預(yù)測(cè)工作的順利進(jìn)行十分重要，耗費(fèi)的時(shí)間也是比較上，所以利用預(yù)警機(jī)制來預(yù)測(cè)接下來幾個(gè)小時(shí)的藍(lán)藻生長(zhǎng)情況，這種做法預(yù)警的速度是達(dá)不上的，太湖藍(lán)藻預(yù)警機(jī)制需要綜合考慮到多方面的因素的影響，經(jīng)過復(fù)雜的處理運(yùn)算后才能得出可靠的預(yù)警結(jié)果。因此，綜合考慮，根據(jù)當(dāng)下的水質(zhì)、水溫、水文資料來對(duì)以后接下來三天的藍(lán)藻生長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)報(bào)，得到的效果是準(zhǔn)確度相對(duì)較

98、高的，也是符合科學(xué)根據(jù)的。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)：</b></p><p>　　[1] OLIVER R L GANG G G. Freshwater blooms [C] The Ecology of Cyanobacteria. The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 2000.</p>

99、<p>　　[2] 黃家柱,趙銳.衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)太湖水域藍(lán)藻[J],遙感信息,1999.</p><p>　　[3] 李 炎,商少凌,張彩云,等.基于可見光與近紅外遙感反射率關(guān)系的藻華水 體識(shí)別模式[J].科學(xué)通報(bào),2005.</p><p>　　[4] 徐京萍,張 柏,李 方,等.基于MODIS數(shù)據(jù)的太湖藻華水體識(shí)別模式[J]. 湖泊科學(xué)2008.</p>&l

100、t;p>　　[5] 馬榮華,孔繁翔,段洪濤,等.基于衛(wèi)星遙感的太湖藍(lán)藻水華時(shí)空分布規(guī)律認(rèn)識(shí)[J].湖泊科學(xué)2008.</p><p>　　[6] 周立國(guó),馮學(xué)智,王春紅,等.太湖藍(lán)藻水華的MODIS衛(wèi)星監(jiān)測(cè)[J].湖泊科學(xué)2008.</p><p>　　[7] 王得玉,馮學(xué)智,周立國(guó),等.太湖藍(lán)藻爆發(fā)與水溫的關(guān)系MODIS遙感[J]. 湖泊科學(xué)2008.</p><

101、;p>　　[8] 吳傳慶,王 橋,楊志峰,等.太湖水華的遙感分析[J].中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)2007.</p><p>　　[10] 覃志豪,高懋芳,秦曉敏,等.農(nóng)業(yè)旱災(zāi)監(jiān)測(cè)中的地表溫度遙感反演方法以MODIS數(shù)據(jù)為例[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào)2005.</p><p>　　[11] 魏清宇,江南,呂恒,等.太湖藍(lán)藻水華遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型的建立[J]. 地球信息科學(xué)2008.</p>

102、<p>　　[12] 秦伯強(qiáng).太湖水環(huán)境面臨的主要問題研究動(dòng)態(tài)與初步進(jìn)展[J].湖泊科學(xué)，1998.</p><p>　　[13]張紅,黃勇，姚筠,等.巢湖藻類遙感監(jiān)測(cè)和氣象因子分析[J]．環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2009.</p><p>　　[14]宋瑜,宋曉東,江洪．太湖藻類的遙感監(jiān)測(cè)研究[J]．遙感信息，2008.</p><p>　　[15]魏清宇，