農(nóng)牧交錯帶土地資源生產(chǎn)潛力評價——以甘肅省慶陽地區(qū)為例.pdf

1、如何對地貌類型多樣化區(qū)域土地資源的生產(chǎn)潛力進行評價并生成網(wǎng)格數(shù)據(jù)，建立合理的評價模型是區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境保護和水土資源可持續(xù)利用的重要基礎(chǔ)性研究工作。 研究區(qū)慶陽既有典型的黃土丘壑地形，又有十多個面積相對較大的塬面，高原、溝壑、梁峁、河谷、平川、山巒、斜坡兼有。由于慶陽地區(qū)深處中國內(nèi)陸，加之復(fù)雜的地形條件，從而引起溫度、降水等生態(tài)環(huán)境因子復(fù)雜的時空變異，這些生態(tài)因子引起熱量和水分的差異，直接決定著慶陽地區(qū)土地資源生產(chǎn)潛力的高

2、低。將這些生態(tài)環(huán)境因子時空定量化，并生成網(wǎng)格數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進行土地資源生產(chǎn)潛力評價，是本研究亟待解決的問題。基于慶陽地區(qū)復(fù)雜的地形，根據(jù)黃土高原土地資源的特點，參考前人研究成果，在客觀分析評價區(qū)域自然與社會經(jīng)濟資源的基礎(chǔ)上，本研究以甘肅省慶陽地區(qū)為研究區(qū)，選取了地形地貌、氣候條件、土壤理化性質(zhì)等3個方面10個生態(tài)指標因子，基于Arc GIS 9.0地理信息系統(tǒng)軟件，采取專家打分和特菲爾法確定各影響因子的隸屬函數(shù)，通過層次分析法和模糊數(shù)

3、學方法確定了各生態(tài)指標因子的權(quán)重，利用GIS的空間插值模塊建立了相關(guān)生態(tài)指標因子空間數(shù)據(jù)庫，然后進行了生態(tài)指標因子的空間疊合分析，建立了土地資源生產(chǎn)潛力評價體系及其綜合指數(shù)模型，模擬出慶陽地區(qū)土地資源生產(chǎn)潛力等級分布，最終形成了慶陽地區(qū)土地資源生產(chǎn)潛力等級分布圖，并且提出農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展對策，以期為慶陽農(nóng)業(yè)資源開發(fā)以及西部大開發(fā)提供一定的理論依據(jù)，供農(nóng)業(yè)區(qū)域開發(fā)的決策者和管理者參考。 本研究得出以下幾個結(jié)論： 1.甘肅省慶

4、陽地區(qū)的土地資源生產(chǎn)潛力有效系數(shù)在0.257～0.916之間，平均為0.587，整個地區(qū)自然生產(chǎn)潛力水平為中等偏上。 2.根據(jù)生態(tài)指標因子對土地資源生產(chǎn)潛力的貢獻大小，結(jié)合慶陽地區(qū)特殊的地形地貌，確定了影響土地資源生產(chǎn)潛力的生態(tài)指標因子：坡度、坡向、≥0℃年積溫、年平均降水、無霜期、相對濕度、全氮、全磷、全鉀、有機質(zhì)，就本研究區(qū)慶陽地區(qū)來說，主要影響因素是降水和坡度，一般是降水愈少，坡度愈大，土壤質(zhì)量愈差，土地的自然生產(chǎn)潛力就愈

5、低。 3.慶陽地區(qū)土地資源生產(chǎn)潛力綜合指數(shù)模型（Potential Land Productivity Integrated Index)：PLPII=年平均降水(Aap)×0.2761+坡度(S)×0.2080+坡向(A)×0.1041+積溫(T)×0.0395+無霜期(F)×0.1183+相對濕度(H)×0.1578+全氮(H)×0.0307+全磷(P)×0.0078+全鉀(K)×0.0181+有機質(zhì)(O)×0.03924.

6、建立了甘肅省慶陽地區(qū)土地資源生產(chǎn)潛力10個生態(tài)指標因子的空間數(shù)據(jù)庫，模擬出慶陽地區(qū)土地資源生產(chǎn)潛力分布等級圖，該分布呈現(xiàn)從西北向東南方向，土地資源生產(chǎn)潛力逐漸升高的特征。 5.本研究是首次采用GIS技術(shù)對甘肅省慶陽這種地形復(fù)雜的地區(qū)土地資源生產(chǎn)潛力等級分布做定量化計算和模擬，而且評價結(jié)果符合當?shù)貙嶋H，不僅為隴東丘陵溝壑區(qū)開展土地資源生產(chǎn)潛力評價在方法上進行了有益探索，更是為農(nóng)業(yè)、國土、林業(yè)等政府部門進行農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、土地規(guī)劃與整