湖南科技大學(xué)建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院地理科學(xué)系本科生畢業(yè)論文

1、<p>　　三亞市旅游客流特征分析</p><p>　　摘要：利用2005~2012年三亞統(tǒng)計年鑒中三亞旅游客流各月份及各客源地的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過旅游季節(jié)性（時間）強(qiáng)度指數(shù)、旅游需求的空間分布集中性、一元線性回歸方程以及圖表等方法分析三亞市旅游客流在時間和空間上的特征。三亞市旅游客流的特征：時間上,.季節(jié)性不明顯；時間分布形式為三峰兩谷型；隨著時間的增加，三亞市的旅游客流呈逐年增加的趨勢?？臻g上,國際客源

2、市場主要集中于發(fā)達(dá)國家；空間集中度較集中，客源市場不穩(wěn)定，受客源市場影響較大。</p><p>　　關(guān)鍵詞：三亞市 旅游客流 季節(jié)性 空間集中性 一元線性回歸方程</p><p>　　在海南建設(shè)國際旅游島的背景下，三亞市作為海南島最南端的城市和國內(nèi)唯一的熱帶海濱旅游城市，擁有優(yōu)越的地理優(yōu)勢和豐富的熱帶旅游資源優(yōu)勢，而且三亞市相對完善的旅游接待設(shè)施與比較完善的旅游服務(wù)行業(yè)，決定了三

3、亞市在海南建設(shè)國際旅游島的建設(shè)中就要起到龍頭作用[]。</p><p>　　基于國內(nèi)外對旅游方面研究的不斷深入和成果的逐漸積累，有了不少旅游方面的研究成果。其中涉及到三亞市旅游方面的作品就有陸林[]，宣國富[]，劉俊[]，陸蕓[]等人的發(fā)表的論文及期刊，但是他們在三亞市旅游客流特征方面的研究都存在了一定的局限性，在描寫三亞旅游客流特征時都只是片面的說到了三亞旅游客流的時間特征或者空間特征，都沒有對其進(jìn)行統(tǒng)一的研究

4、分析，讓讀者無法更直接更直觀的觀察到全面的特征。所以本文在分析三亞市旅游客流特征時，將通過旅游季節(jié)性（時間）強(qiáng)度指數(shù)、旅游需求的空間分布集中性、一元線性回歸[]以及圖表等方法，對三亞市旅游客流在時空上的特征進(jìn)行充分分析。</p><p>　　1 旅游客流時間特征</p><p><b>　　1.1季節(jié)性不明顯</b></p><p>　　研究一

5、個地方的旅游需求在時間分布上的集中性，利用季節(jié)性強(qiáng)度（時間）指數(shù)來分析，因為旅游的季節(jié)性是造成旅游需求出現(xiàn)時間分布集中性的重要原因，所以本文利用旅游需求上的季節(jié)性（時間）強(qiáng)度指數(shù)R對旅游客流量進(jìn)行定量分析。</p><p>　　其計算公式為： （公式1） </p><p>　　式中：R為旅游需求的季節(jié)性（時間）強(qiáng)度指數(shù)；</p><p>　　

6、為各月客流量占全年比重的百分比；</p><p>　　8.33為各月客流量占全年百分比的平均值。</p><p>　　若R值越接近于零，說明旅游需求的時間分配就越均勻；R值越大，則時間變動就越大，旅游淡旺季的差異就越大。特別注意的是旅游季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)是以時間為單位的計算方法，所以公式中的12個月份還可以換成其他任意長度的時間段，那么相應(yīng)的系數(shù)也要隨之變換。</p><p

7、>　　根據(jù)三亞市統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒中提供的2008年至2012年各月份客流量數(shù)據(jù)，整理得出三亞市2008年至2012年的旅游者時間（月份）分配情況（表1）。</p><p>　　表1 三亞市2008年至2012年各月份旅游者時間分配情況</p><p>　　資料來源：引自2008年至2012年三亞市統(tǒng)計年鑒 </p><p>　　表2 三亞市2008年-20

8、12年季節(jié)性（時間）強(qiáng)度指數(shù)</p><p>　　三亞市旅游客流在2008年至2012年的各月份客流量的變化幅度不大（見表1），導(dǎo)致計算出的R值也不大，R值在1.75到1.98之間移動（表2），可見三亞市的旅游客流季節(jié)性比較?。ㄅc100相比）：說明三亞市的旅游客流在年內(nèi)各月份的變化不大，即季節(jié)性不明顯。三亞市出現(xiàn)季節(jié)性不明顯的原因主要是三亞市是熱帶海濱旅游城市，春、夏、秋、冬四季變化不明顯，適宜一年四季旅游。&l

9、t;/p><p>　　1.2 客流分布呈三峰兩谷型</p><p>　　旅游客流的表現(xiàn)形式可以通過旅游接待過夜人數(shù)來描述。根據(jù)三亞市2008年至2012年三亞市旅游客房開房率[]，得到三亞市旅游客流在時間分布上的一個曲線圖，如圖1。</p><p>　　由圖1可知，三亞市的旅游客流在不同的年份中所表現(xiàn)出來的曲線基本保持一致，曲線圖的分布規(guī)律呈“W”型，也就是三峰兩谷型的

10、分布規(guī)律，其變化規(guī)律為：谷峰為1月、8月和12月；谷底為6月和9月。曲線中開房率的上升時間段為6月至8月、9月至1月，下降時間段為1月至6月，8月至9月。</p><p>　　每年的3、4月份以后，全國各地天氣回暖，企業(yè)或?qū)W生假期結(jié)束，游客開始減少至六月出現(xiàn)第一個低峰期；6月后全國各高校開始放暑假、天氣炎熱，吸引了很多游客來三亞旅游度假、避暑，在8月出現(xiàn)了一個小的高峰期；8月后各高校開學(xué)，北方地區(qū)進(jìn)入秋天，游客減

11、少至9月出現(xiàn)第二個低峰期。10月以后，全國各地開始降溫，冬季來臨，作為最溫暖的南方城市，吸引了大量的北方“候鳥”來避寒過冬；加上12月以后人們的各種假期、節(jié)日的出現(xiàn)，特別是春節(jié)前后，日均涌入的客流量可達(dá)13萬，在12月、1月出現(xiàn)了兩次高峰?？梢?，三亞旅游客流的分布形式為三峰兩谷型。</p><p>　　圖1 三亞市旅游飯店客房開房率</p><p>　　資料來源：引自三亞市旅游政務(wù)網(wǎng)

12、</p><p>　　2 旅游客流空間特征</p><p>　　2.1 客源市場主要集中于發(fā)達(dá)國家</p><p>　　利用三亞市在2009年到2011年期間三亞市旅游客流的入境旅游的15個客源地分布情況，數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后得到2009年到2011年15個客源地的客流地理分布情況（表3）。2009年至2011間三亞市旅游客流占比例較大的來源市場主要集中于發(fā)達(dá)國家：200

13、9年的三亞市旅游客源市場主要來源于俄羅斯、日本以及美國；2010年的客源市場主要集中于俄羅斯、日本、德國和美國；2011年的旅游客源市場主要集中于俄羅斯、美國、日本。三亞市擁有優(yōu)越的地理位置和豐富的旅游資源，加上海南建設(shè)國際旅游島的政策影響下，得到國家眾多的政策優(yōu)惠與經(jīng)濟(jì)支持，吸引了大量發(fā)達(dá)國家的游客來三亞旅游。</p><p>　　表3 三亞市2009年至2011年客流地理分布情況 單位：%</p&g

14、t;<p>　　資料來源：引自三亞市2009年至2011年統(tǒng)計年鑒</p><p>　　2.2客源市場較集中</p><p>　　研究三亞市的客流量在空間上的方法則可以通過旅游需求的空間分布集中性來分析。旅游需求在空間上的分布結(jié)構(gòu)主要是指旅游者的地理來源和數(shù)量強(qiáng)度。其中空間集中性是用地理集中指數(shù)來進(jìn)行定量分析。其計算公式為：</p><p><b

15、>　　（公式2）</b></p><p>　　式中：G為客源地的地理集中指數(shù)；</p><p>　　為第i個客源地的客流量；</p><p>　　T為旅游地接待客流的總量；</p><p><b>　　n為客源地總數(shù)。</b></p><p>　　如果G值越接近100，則客源來源

16、越少，客源地集中性越集中；而G值越小，客源地集中性越分散。而對于任何一個旅游地來說，客源地越分散，說明旅游地的旅游經(jīng)營越穩(wěn)定，反之，如果客源太集中，就容易受到客源地經(jīng)濟(jì)、政治、社會、文化等諸多方面變化的沖擊。 通過2007年三亞、杭州、桂林、昆明四個旅游城市的國際客流地理分布情況（見表4），代入地理集中指數(shù)公式2，得到表5。 </p><p>　　表4 2007年三亞、杭州、桂林、昆明主要國際客流地理分布

17、情況 </p><p><b>　　單位：人</b></p><p>　　資料來源：引自2008年中國旅游年鑒和2009年三亞市統(tǒng)計年鑒 </p><p>　　表5 2007年三亞、杭州、桂林、昆明四地的地理集中指數(shù)</p><p>　　由表5可見，三亞、杭州、桂林、昆明同為12個客源地，但是客源來源存在較明顯的區(qū)別

18、。G值越大（三亞>杭州>昆明>桂林），客源市場集中性越集中，說明三亞市的旅游客流客源市場的集中度最為集中，客源市場越集中，則越容易受到客源地的影響。</p><p>　　3 未來客流量呈上升趨勢</p><p>　　預(yù)測一個地方的發(fā)展趨勢可以利用一元線性回歸來分析，一元線性回歸分析是現(xiàn)在最容易也是最常用的一種趨勢外推數(shù)學(xué)方法，而且在研究以年時間單位的旅游需求量變化中也經(jīng)常

19、用到它。</p><p>　　其公式為： （公式3） </p><p><b>　　式中:為因變量；</b></p><p><b>　　為自變量；</b></p><p><b>　　為常數(shù)；</b></p>&l

20、t;p><b>　　為對的回歸系數(shù)。</b></p><p>　　由此可知若一個地方的因變量是當(dāng)?shù)氐穆糜涡枨罅炕蛘呦M(fèi)的度量，例如到三亞市某風(fēng)景區(qū)游覽的人數(shù)，經(jīng)濟(jì)總收入等。相應(yīng)的自變量則可以是指旅游地的經(jīng)濟(jì)收入、總體市場大小等因素。利用這個數(shù)學(xué)方法可以預(yù)測某地客流量的未來幾年客流量的發(fā)展趨勢。</p><p>　　表6 三亞市旅游2005—2012年的年客流量

21、</p><p>　　資料來源：引自三亞市2005—2012年統(tǒng)計年鑒</p><p>　　將三亞市2005年至2012年的年客流量（表6）在坐標(biāo)上表示出來（如圖2），顯現(xiàn)出的是客流量與時間的關(guān)系式酷似于一條直線。因而我們可以得到一個客流量與時間之間的關(guān)系式也就是線性回歸方程。</p><p>　　圖2 三亞市旅游客流的一元線性回歸方程</p>&l

22、t;p>　　一元線性回歸方程 </p><p><b>　　相關(guān)系數(shù)</b></p><p><b>　　式中：為年客流量；</b></p><p><b>　　為時間段；</b></p><p><b>　　為相關(guān)系數(shù)。 </b><

23、/p><p>　　表7 三亞市2013年—2017年客流量的預(yù)測值</p><p>　　由一元線性回歸模型可以預(yù)測出三亞市旅游客流5年的發(fā)展趨勢（表7）。一元線性回歸模型應(yīng)用于旅游需求的預(yù)測時間不宜過長，容易出現(xiàn)偏差，因為客流量是一個動態(tài)的變化量，影響旅游需求的因素也是不定的，所以線性回歸模型只能預(yù)測短時間內(nèi)的變化值。由表7可知，三亞的未來五年的旅游客流的預(yù)測值的關(guān)系為：2017年>2

24、016年>2015年>2014年>2013年，總的變化趨勢是一個逐漸遞升的趨勢。三亞除了擁有優(yōu)越的旅游資源和區(qū)位，還有三亞市的金名片形象也不斷深入人心，例如最佳休閑度假城市、最佳中國魅力城市、最佳養(yǎng)生城市、最具吸引力城市等等形象深入人心，吸引了大量的游客來此游玩居住，成為人人向往的旅游度假天堂。</p><p><b>　　4 結(jié)論</b></p><

25、p>　　利用了旅游地理學(xué)中較為常用且具有實(shí)際意義的數(shù)學(xué)方法建模分析了三亞市近些年來旅游客流方面的發(fā)展特征，可以更直觀更深入的探究三亞市在旅游客流的特征。本文通過對三亞市旅游客流的在時空上的分析，得出以下幾個特征：</p><p>　　1.三亞市的旅游客流在時間上的分布是比較穩(wěn)定的，其一季節(jié)性不明顯，旅游客流各月份數(shù)量變化不大。其二三亞旅游客流時間分布形式為“W”型，也就是三峰兩谷型。穩(wěn)定的客流不僅有利于三亞

26、旅游業(yè)的發(fā)展，還能帶動其他行業(yè)的發(fā)展；對三亞建設(shè)國際旅游城市提供了穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境。</p><p>　　2.三亞的旅游客流的國際客源市場主要集中在發(fā)達(dá)國家；與國內(nèi)其他旅游地相比，地理空間集中性較集中?？驮磥碓摧^集中，容易受到客源市場的影響，所以三亞市的旅游業(yè)不僅要加強(qiáng)與客源市場的聯(lián)系，還有開擴(kuò)其他的旅游市場，增加客流量，減小客源市場對三亞旅游業(yè)的不利影響。</p><p>　　3.三亞市旅