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1、<p> 中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的差異性及收斂性</p><p> 關(guān)鍵詞: 區(qū)域創(chuàng)新;創(chuàng)新效率;隨機(jī)前沿;差異性;收斂性 </p><p> 摘要: 運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的方法,分析了中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的差異性與收斂性。結(jié)果表明:研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的增加伴隨研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量的增長(zhǎng),顯著削弱了各自對(duì)專利產(chǎn)出的邊際貢獻(xiàn); 2001-2010年中國(guó)各省份的創(chuàng)新效率值都表現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)
2、;但東部省份普遍高于中西部省份,表現(xiàn)出東部高于中部、中部高于西部的空間差異格局;總體來(lái)看,中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間差異不具有收斂趨勢(shì);但東部省份、西部省份間的空間差異表現(xiàn)出收斂的趨勢(shì),且分別以11.3%和9.6%的速度收斂。 </p><p> 中圖分類號(hào): F120.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào): 10012435(2013)06076606 </p><p> 我國(guó)正在實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展
3、戰(zhàn)略,分析區(qū)域創(chuàng)新效率的差異性與收斂性,有助于我們把握區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體特征與發(fā)展趨勢(shì),為制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供智力支持。 </p><p> 自庫(kù)克(Cooke,1992)[1]提出區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)以來(lái),關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新效率研究的文獻(xiàn)多基于參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)的方法。近年來(lái),運(yùn)用隨機(jī)前沿方法(SFA)的文獻(xiàn)逐漸增多,原因在于這種方法通過(guò)估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)能有效控制技術(shù)效率,測(cè)度每個(gè)研究樣本的技術(shù)效率以及分析各相關(guān)因素對(duì)單個(gè)樣
4、本效率差異產(chǎn)生的影響。這些研究采用的參數(shù)估計(jì)方法都是基于柯布-道格拉斯或超越對(duì)數(shù)知識(shí)生產(chǎn)函數(shù) [2-6],其基本結(jié)論是:中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率總體不高,各地區(qū)之間差異明顯。但對(duì)于區(qū)域間創(chuàng)新效率差距逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)是否收斂卻存在不一致甚至互相矛盾的結(jié)論。比如,李婧認(rèn)為中國(guó)各地區(qū)的創(chuàng)新效率呈現(xiàn)明顯上升且具有收斂的趨勢(shì);但劉和東認(rèn)為,中國(guó)區(qū)域研發(fā)效率在短、中、長(zhǎng)期表現(xiàn)增長(zhǎng)波動(dòng),長(zhǎng)期來(lái)看會(huì)上升但并未表現(xiàn)出收斂的趨勢(shì)。由于研究時(shí)段的變化,中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率
5、呈現(xiàn)如何變化?各地區(qū)間的創(chuàng)新效率差異是否持續(xù)擴(kuò)大且有收斂可能?這是本文研究的主要問(wèn)題。 </p><p> 一、隨機(jī)前沿模型的選擇 </p><p> 二、數(shù)據(jù)與變量說(shuō)明 </p><p> 實(shí)證分析的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。 </p><p> ?。ㄒ唬┩度肱c產(chǎn)出變量 </p><p&
6、gt; 投入與產(chǎn)出變量的選擇會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生重要影響。投入變量一般選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研發(fā)人員數(shù)(李婧,2009[7];白俊紅,2009;金祥榮,2010[8];劉和東,2011);還有的選擇科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額、科技活動(dòng)人員數(shù)(史修松,2009)作為投入變量。產(chǎn)出變量通常選擇專利指標(biāo),也有的選擇新產(chǎn)品銷售收入,或者將科技論文發(fā)表數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額作為產(chǎn)出變量。比如,李婧、白俊紅、劉和東等選取專利授權(quán)量作為產(chǎn)出變量;史修松等選
7、取專利受理量和新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。因此,根據(jù)《中國(guó)科技經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的解釋以及已有研究的一般做法,本文選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量作為創(chuàng)新投入變量,并選擇專利授權(quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出變量。 </p><p> (二)影響區(qū)域創(chuàng)新效率的解釋變量 </p><p> ?。?)政府行為。政府通過(guò)財(cái)政撥款和稅收優(yōu)惠等政策工具能有力扶持區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。政府對(duì)創(chuàng)新活
8、動(dòng)的資助和扶持能降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成本和風(fēng)險(xiǎn),并能鼓勵(lì)企業(yè)提高創(chuàng)新的積極性,從而能夠?qū)?chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生促進(jìn)作用。因此,本文選擇FDI(外商直接投資)這一重要指標(biāo)來(lái)反映各?。ㄊ校?duì)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)支持程度。 </p><p> (2)市場(chǎng)開(kāi)放度。對(duì)反映某一區(qū)域市場(chǎng)開(kāi)放程度的衡量,一般選擇進(jìn)出口總額與GDP的比重、FDI來(lái)衡量。由于二者之間具有很大的相關(guān)性,為避免回歸中出現(xiàn)的多重共線性問(wèn)題,本文選擇進(jìn)出口總額與GDP的比重
9、這一相對(duì)指標(biāo)。 </p><p> (3)企業(yè)參與創(chuàng)新的程度。企業(yè)是區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的最主要參與者。企業(yè)參與創(chuàng)新的程度會(huì)直接或間接的影響各項(xiàng)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。本文選擇研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中企業(yè)資金所占的比重來(lái)衡量企業(yè)在區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)中的作用。 </p><p> ?。ㄈ┢渌刂谱兞?</p><p> 本文還將選擇其它控制變量(能源消費(fèi)強(qiáng)度、地理區(qū)位)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。得天
10、獨(dú)厚的地理位置與資源優(yōu)勢(shì)顯然能夠?qū)^(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展帶來(lái)影響。 </p><p> 綜上所述,各變量的符號(hào)與定義見(jiàn)表1。 </p><p> 三、 模型的假設(shè)檢驗(yàn) </p><p> 四、 實(shí)證模型的建立 </p><p> 五、差異性及收斂性分析 </p><p><b> (一)差異性分析 &l
11、t;/b></p><p><b> 六、結(jié)論與啟示 </b></p><p> ?。?)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的產(chǎn)出彈性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量的產(chǎn)出彈性。未考慮二者的交互效應(yīng)時(shí),它們各自對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)分別為1.08和0.14;考慮二者的交互作用時(shí),二者對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的邊際貢獻(xiàn)顯著削弱。 </p><p> ?。?) 政府行為、市場(chǎng)開(kāi)放度、企
12、業(yè)參與創(chuàng)新的程度、能源消費(fèi)強(qiáng)度與地理區(qū)位都對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著正向影響。 </p><p> ?。?)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率總體上表現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì);但東部省份普遍高于中西部省份,表現(xiàn)出東部高于中部、中部高于西部的空間差異格局。 </p><p> (4)總體而言,中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間差異不具有收斂趨勢(shì);但東部省域與西部省域的空間差異逐漸趨向收斂,且分別以11.3%與9.6%的速度收斂。
13、 </p><p> 總之,中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高不能片面依賴投入數(shù)量的增長(zhǎng),而應(yīng)更多考慮創(chuàng)新投入要素之間的協(xié)調(diào)作用;要培育良好的創(chuàng)新人才機(jī)制與環(huán)境,發(fā)揮人力資本促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的作用;政府要通過(guò)完善各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境來(lái)縮小區(qū)域創(chuàng)新效率的空間差異。 </p><p><b> 參考文獻(xiàn): </b></p><p> [1]Cooke
14、P.Regional Innovation Systems : Competitive Regulation in the New Europe [J]. Geoforum , 1992,(23):365-382. </p><p> [2]李習(xí)保.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力變遷的實(shí)證分析[J]. 管理世界,2007,(12):18-29. </p><p> [3]白俊紅.應(yīng)用隨機(jī)前沿模型評(píng)測(cè)
15、中國(guó)區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新效率[J].管理世界,2009,(10):51-60. </p><p> [4]史修松.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率及其空間差異研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009,(3):45-56. </p><p> [5]李婧.考慮空間效應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新效率測(cè)評(píng)[J].研究與發(fā)展管理,2011,(1):18-24. </p><p> [6]劉和東.中國(guó)區(qū)域研
16、發(fā)效率及其影響因素研究——基于隨機(jī)前沿函數(shù)的實(shí)證分析[J].科學(xué)學(xué)研究,2011,(4):51-60. </p><p> [7]李婧.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率及其影響因素[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2009,(6):142-146. </p><p> [8]金祥榮.創(chuàng)新效率、產(chǎn)業(yè)特征與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào):社科版,2011,(1):73-81. </p>
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