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文檔簡介
1、近年來,我國不斷推進農產品商品化進程,由于我國蔬菜產量巨大,這對農產品市場管理和農產品的供應鏈管理提出了挑戰(zhàn)。目前,大部分農產品分揀管理仍依靠人工完成,不僅耗費了大量的勞動力,而且工作效率低下,嚴重影響了果蔬商品化的發(fā)展速度。本文提出利用計算機視覺技術,設計蔬菜識別模塊,將勞動人員從繁瑣的農產品管理工作中解放出來,提高勞動效率。
計算機視覺技術是利用圖像捕獲單元和計算處理單元,替代人類視覺,對圖像開展分割、分類、追蹤等操作,分
2、析統(tǒng)計圖像的規(guī)律特性的綜合性技術。本文針對溯源秤PLU碼無法正確錄入,導致無法發(fā)揮溯源功能這一問題,提出基于計算機視覺的技術進行蔬菜自動識別模塊的設計及實現(xiàn),為溯源秤系統(tǒng)的實際應用提供了自動化的解決方案。
本文的主要思想是設計一個蔬菜識別模塊,包括硬件環(huán)境搭建以及配套軟件流程,完成蔬菜圖像的獲取、分割處理、特征提取以及分類識別功能,以替代溯源秤PLU手動輸入的過程。
本文的主要工作如下:
(1)調研國內外學
3、者在農產品識別領域的研究,分析討論該方案的可行性。
(2)根據(jù)溯源秤的具體功能需求,完成識別模塊的硬件設計及搭建,軟件流程設計等內容。
(3)開發(fā)相應的軟件功能,包括圖像捕獲、串口通信、圖像預處理及分割、圖像特征提取及識別功能,完整實現(xiàn)蔬菜的識別過程。
(4)對24種時令蔬菜進行測試統(tǒng)計,驗證模塊的各項指標,分析其可行性與準確性。
本文介紹了“蔬菜識別模塊的設計及實現(xiàn)”項目,以實際應用為背景,對蔬
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