基于計算機視覺的膠囊缺陷檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、在競爭激烈的市場環(huán)境中，工業(yè)檢測變得越來越重要，工業(yè)生產(chǎn)對檢測的要求也越來越高，成本投入不斷加大，促進我國的檢測事業(yè)進入快速發(fā)展期，工業(yè)檢測的模式和效率也有了明顯改觀。
　　工業(yè)檢測中，缺陷檢測占據(jù)了主要的部分，缺陷檢測是圖像處理技術和計算機視覺的重要應用。缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測，表面缺陷檢測是采用先進的機器視覺檢測技術，對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進行檢測。當前，國內(nèi)外很多軟件企業(yè)開發(fā)了不少該類檢

2、測軟件，可根據(jù)設定的技術指標要求自動進行檢測，并對有缺陷部位進行標識，還可以根據(jù)需要自動分揀、剔除，代替人工識別，提高生產(chǎn)效率。
　　本文設計的膠囊缺陷檢測系統(tǒng)無論在準確率還是檢測效率方面都比現(xiàn)有的膠囊檢測系統(tǒng)高。在檢測機器方面，設計了流水線式的圓盤狀的膠囊槽，檢測相機有四個，對每個膠囊的拍攝的圖像多達12張，檢測的效果同樣有很強的市場競爭力;在軟件方面，針對膠囊的圖像和缺陷種類設計了預處理過程和檢測的算法，結合圖像處理技術如提取

3、、分割、邊緣檢測、膨脹、腐蝕、二值化等對膠囊的圖像進行一系列處理，最終判斷檢測的膠囊是否有缺陷，若有缺陷，則標記缺陷的類別以及缺陷的位置并在保存的圖像中直觀顯示出來，最終控制機器對標記缺陷的膠囊進行剔除。在檢測算法中，對局部缺陷檢測中的大部分的局部缺陷的檢測方法進行了優(yōu)化融合，簡化了操作，提高了運行效率;對混批缺陷的檢測中通過對每個膠囊的帽、套合區(qū)和體三部分的顏色分別統(tǒng)計后做色差判斷，同樣提高了準確率;對不同類型的膠囊，增加了除普通彩色