浙江省電力需求與經濟增長關系研究[畢業(yè)論文+開題報告+文獻綜述]

1、<p>　　本科畢業(yè)論文(設計)</p><p><b>　?。ǘ?屆）</b></p><p>　　浙江省電力需求與經濟增長關系研究</p><p>　　所在學院 </p><p>　　專業(yè)班級 統(tǒng)計學 &l

2、t;/p><p>　　學生姓名 學號 </p><p>　　指導教師 職稱 </p><p>　　完成日期 年 月 </p><p>　　摘要：隨著浙江省經濟的迅速發(fā)展，能源的消費也與日俱增，電力資源作為能源的重要

3、組成部分，對經濟持續(xù)發(fā)展和人民生活水平改善具有十分重要的作用。本文首先對浙江省電力消費與浙江省宏觀經濟的發(fā)展現狀進行描述，分析存在的問題，再利用協(xié)整理論、Granger因果分析和誤差修正模型等方法，分析它們之間的關系。由分析得，浙江省電力消費和經濟發(fā)展之間存在長期均衡關系，電力工業(yè)的發(fā)展相對經濟發(fā)展具有先導性和超前性。最后對浙江省的電力工業(yè)發(fā)展提出相關建議。</p><p>　　關鍵字：浙江??；電力消費；經濟增長

4、；協(xié)整分析</p><p>　　The Study on the Relationship of Electricity Consumption</p><p>　　and Economic Growth in Zhejiang Province</p><p>　　Abstract：Along with the rapid development of our e

5、conomy, energy consumption is also growing fast consumption. The electric power industry is an important and fundamental industry relating to national economy. At first, we analyze the development status and problems of

6、electricity consumption in Zhejiang province and macro economy development. Then we make a systematic research on power industry growth and macro-economic development by theory of co-integration, granger causality analys

7、is and err</p><p>　　Key words：Zhejiang province; Electricity consumption; Economic growth; Cointegration analysis</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　1 引言1</b>

8、;</p><p>　　2 浙江省電力工業(yè)現狀2</p><p>　　2.1 浙江省電力需求現狀2</p><p>　　2.2 浙江電力發(fā)展中存在的主要問題3</p><p>　　3 浙江省宏觀經濟現狀5</p><p>　　3.1 浙江省經濟發(fā)展現狀5</p><p>　　

9、3.2 浙江省經濟發(fā)展中存在的主要問題6</p><p>　　4 浙江省電力消費與經濟增長的協(xié)整理論分析9</p><p>　　4.1 協(xié)整原理理論9</p><p>　　4.2 協(xié)整關系檢驗9</p><p>　　4.2.1 有關數據指標和數據的選取9</p><p>　　4.2.2 模型建立和

10、分析10</p><p>　　4.3 Granger因果關系檢驗13</p><p>　　4.4 誤差修正模型的建立14</p><p>　　5 對策和建議16</p><p>　　致謝錯誤!未定義書簽。</p><p><b>　　參考文獻17</b></p>&

11、lt;p><b>　　1 引言</b></p><p>　　縱觀20世紀的經濟與社會發(fā)展，電力的使用已滲透到國民經濟生活的各個領域。電是最干凈、最清潔的能源，它易于控制，便于轉換能源形式，能高度集中和無限劃分，并且可以大規(guī)模生產和遠距離輸送，因此使得電力的發(fā)展和應用程度，即一個國家的電氣化程度成為衡量其現代化水平高低，以及其物質文明和精神文明水平高低的重要標志。電力供應能力建設必須要

12、從長遠出發(fā)，科學規(guī)劃、平穩(wěn)發(fā)展。改革開放以來，浙江依靠開放的先行優(yōu)勢，經濟獲得了巨大發(fā)展，成為帶動中國經濟高速增長的重要引擎之一，國民經濟持續(xù)穩(wěn)定增長和人民生活水平的不斷提高，大大增加了對電力的需求。</p><p>　　統(tǒng)計部門相關數據表明：建國以來我國的電力供應一直在絕對短缺與相對過剩之間徘徊。1997年亞洲金融危機后，隨著經濟發(fā)展速度的放慢，我國告別電力短缺進入了一個電力相對富余的階段。電力行業(yè)發(fā)展政策隨之

13、調整，電力建設速度放慢。2000年以來電力需求走出低谷，用電量連續(xù)四年快速增長，嚴重缺電的局面再度出現。2004年我國拉限電省份有24個，全國電力缺口超過3100萬千瓦。浙江省是情況最嚴重的省份之一。自2003年以來,每年夏季用電高峰期的統(tǒng)調電力缺口都在700萬千瓦左右,2005年缺口則達到800萬千瓦,其電力缺口位居全國第一。另一方面，2002年電力體制改革以來，持續(xù)缺電的局面激發(fā)了發(fā)電項目建設進程的速度。根據國家發(fā)展與改革委員會的統(tǒng)

14、計，2005年初全國違規(guī)開工項目總計達1．25億千瓦，很大程度上出現了電力建設的盲目無序局面，浙江省情況也較嚴重。浙江電力還存在一定缺口。據業(yè)內人士分析，目前電網建設已成為浙江省電力工作的重點。據了解,浙江省電力公司每年投入一百億元用于電網建設,但往往嚴格的土地征用延誤了電網建設的進程,此外物權法的頒布,法律法規(guī)的限制,無疑給電網建設“雪上加霜”。 作為經濟大省,</p><p>　　2 浙江省電力工業(yè)現狀&l

15、t;/p><p>　　2.1 浙江省電力需求現狀</p><p>　　隨著改革開放的深入，浙江省國民經濟取得了顯著的增長，同時帶動了電力消耗的迅速增長。電力是工業(yè)血液，是人類生產和生活不可缺少的能源產品，是經濟發(fā)展和社會進步之源，電力的發(fā)展過程就是不斷滿足經濟社會發(fā)展需要的過程。</p><p>　　浙江省是缺電最嚴重省份之一，發(fā)電用煤炭、石油和天然氣基本依靠外省調入

16、和進口，發(fā)電占全國的比重較低。火、水電、核能發(fā)電依然占絕大部分，風電、生物質發(fā)電相對缺乏。由表2-1、表2-2可知，至2009年底，核電總裝機容量仍為307萬千瓦，核電生產電量240億千瓦時，與上年基本持平。水電裝機容量649萬千瓦，年發(fā)電量122億千瓦時，比上年分別增長10.２%和7.０%。至2009年底，已建成投產風力發(fā)電總裝機容量22.7萬千瓦，比上年增長53.4%。風力發(fā)電量3.5億千瓦時，比上年增長1.7倍。已建成投產垃圾焚燒

17、發(fā)電機組裝機容量32.5萬千瓦，比上年增長13.2%。年發(fā)電量約16億千瓦時，比上年增長20.3%。電力總裝機容量5616萬千瓦，比上年增長5.6%?？偘l(fā)電量2251億千瓦時，比上年增長5.9%，其中6000千瓦及以上發(fā)電機組發(fā)電量2207億千瓦時，比上年增長5.6%。地方熱電聯(lián)產企業(yè)年發(fā)電量205億千瓦時，比上年增長21.3%。</p><p>　　從負荷特性分析，2009年浙江電網統(tǒng)調最高負荷為3712萬千瓦

18、，同比增長9.08%；統(tǒng)調最低負荷634萬千瓦，同比減小5.72%；年最大用電峰谷差1276萬千瓦，同比增長10.24%；年最小用電峰谷差290萬千瓦，同比減小9.98%（見圖2-1）。年最大用電負荷率為92.03%，同比增加1.02個百分點。截止11月底，年統(tǒng)調平均用電負荷率為83.76%，同比下降0.58個百分點。從上述數據可以看出，2009年負荷特性的變化趨勢依然是峰谷差繼續(xù)拉大、用電負荷率繼續(xù)下降，其原因主要是基礎工業(yè)用電需求疲

19、軟、居民用電占比提高等因素。</p><p>　　圖2-1 浙江省電力負荷情況</p><p>　　從分地區(qū)統(tǒng)調用電情況分析，截止11月底，統(tǒng)調用電量同比增長率高于全省平均水平的地區(qū)有舟山、臺州、湖州和金華，增長率在7.83%～6.07%，同比增長率接近全省平均水平的地區(qū)有杭州、溫州、嘉興和紹興，增長率在4.73%～3.13%，同比增長率低于全省平均水平的地區(qū)有寧波、麗水和衢州，增長率在2

20、.45～-5.29%，其中麗水和衢州為負增長，增長率分別為-4.63%、-5.29%，其統(tǒng)調用電量出現負增長的主要原因是地區(qū)非統(tǒng)調小水電電量大幅上升。</p><p>　　從分產業(yè)和行業(yè)用電量分析，截止11月底，第一、二、三產業(yè)用電分別增長0.56%、3.56%和10.41%，增幅比上年同期分別提高1.14、-1.87和-2.77個百分點，城鄉(xiāng)居民生活用電同比增長8.30%。在八大行業(yè)中，用電增長最快的行業(yè)是信息

21、傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，同比增長21.67%。工業(yè)用電量同比增長3.44%，增幅比上年同期下降1.88個百分點，占全社會用電量比重為76.64%，比重比上年同期下降0.94個百分點。在各類制造業(yè)中，用電增長最高的是石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)（10.94%），其次是廢棄資源廢舊材料回收加工業(yè)（9.12%）、印刷業(yè)和記錄媒介的復制（輕）（8.38%），下降幅度最大的是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（-5.73%），用電比重較大的紡織業(yè)（輕）同比

22、增長5.34%，屬于高耗能行業(yè)的化學原料及化學制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦制品業(yè)分別同比增長0.57%、3.52%、1.71%。</p><p>　　從整體看來，由于人均發(fā)電裝機占有量偏低，電力供應的高速增長仍難以滿足更快增長的電力需求，電力工業(yè)仍存在較大發(fā)展空間。電力需求的精確規(guī)劃是成功實施電力系統(tǒng)計劃的前提條件，對未來國民經濟的增長也將產生重大影響。</p><p>

23、　　2.2 浙江電力發(fā)展中存在的主要問題</p><p>　　(一) 電網建設相對滯后</p><p>　　首先，浙江省500千伏主網架雖已基本形成，但與全省經濟的快速發(fā)展、大型電廠的集中投產以及大范圍資源的優(yōu)化配置要求相比，500千伏電網建設步伐仍需加快；220千伏電網也需進一步調整并優(yōu)化發(fā)展。其次，隨著浙江省工業(yè)化和城市化進程的加快，配電網滯后于經濟發(fā)展和城鄉(xiāng)建設的問題愈加突出。城市

24、配電網網架結構較為薄弱，供電能力和安全水平受到制約；農村配電網網架不合理，供電能力不足，與社會主義新農村建設用電需求不相適應。最后，電網建設面臨著線路走線和變電站站址資源緊張、前期工作復雜程度和難度加大、電網建設征地拆遷更加困難、民事關系進一步復雜、項目資金相對短缺等諸多問題。</p><p>　?。ǘ╇娫床季钟写齼?yōu)化</p><p>　　廠網分開后，各發(fā)電公司和相關企業(yè)搶占電源資源，電

25、廠無序建設導致了全省電源布局與經濟發(fā)展、電力需求分布和電網發(fā)展不相適應，電網難以實現科學規(guī)劃與合理建設，有時甚至出現超前建設或重復建設的現象，嚴重影響了電網的統(tǒng)一規(guī)劃。個別大型企業(yè)自建、自營電廠和電網，存在著“廠網不分"和“網中網”等現象，對浙江電網安全形成了潛在威脅，給浙江電網的管理和運營帶來了很多困難。</p><p>　　(三)電源結構不盡合理</p><p>　　小火電機

26、組比例不夠低。我省關停小火電工作雖然進展不錯，“十一五”期間,已實際關停小火電機組425.16萬千瓦,比國家下達給我省的任務超額近百萬千瓦。但是關停高能耗高污染小火電機組,能給我省高效環(huán)保發(fā)電機組的建設騰出了發(fā)展空間。所以仍要繼續(xù)關閉下火電工作。二是企業(yè)自備機組裝機規(guī)模過大。企業(yè)自備電廠大部分并網運行，依靠電網提供支持和備用，但其不參與調峰、調頻，給電網運行帶來了一定困難。小火電機組和企業(yè)自備機組比例過高，導致電網可調性差，影響電網的安

27、全穩(wěn)定；同時，小火電機組能耗高、污染大，不利于全省電源整體質量和效益水平的提升，更不利于全省電源結構調整、資源優(yōu)化配置和電力工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。</p><p>　　(四)電價機制不夠科學</p><p>　　由于歷史原因，浙江省上網電價和銷售電價相對偏高、輸配電價偏低，電價結構不合理。“十一五”期間，浙江電網需投入大量的建設資金，但由于現行的電價機制不科學，電網缺乏合理的利潤空間，低盈利水

28、平嚴重制約著電網企業(yè)的自我發(fā)展能力。同時，電網建設資金不足也是困擾浙江電網發(fā)展的重要因素，最終將影響電網優(yōu)化資源配置功能的發(fā)揮。</p><p>　　3 浙江省宏觀經濟現狀</p><p>　　2010年，浙江深入貫徹落實科學發(fā)展觀，全面實施“八八戰(zhàn)略”和“兩創(chuàng)”總戰(zhàn)略，扎實推進“全面小康六大行動計劃”，堅持調結構促轉型謀發(fā)展、抓統(tǒng)籌惠民生保穩(wěn)定，浙江省經濟保持平穩(wěn)增長，繼續(xù)朝著宏觀調控

29、的預期方向發(fā)展，轉型升級步伐有所加快，內生動力和活力持續(xù)增強，民生進一步改善，節(jié)能降耗取得成效，年初確定的預期目標可以實現，“十一五”規(guī)劃主要目標任務勝利完成。</p><p>　　3.1 浙江省經濟發(fā)展現狀</p><p>　　初步核算，2010年，全省生產總值為27227億元，比上年增長11.8%（見圖1）。其中第一產業(yè)增加值1361億元，第二產業(yè)增加值14121億元，第三產業(yè)增加值

30、11745億元，分別增長3.2%、12.3%和12.1%。三次產業(yè)增加值結構由2005年的6.7∶53.4∶39.9調整為2010年的5.0∶51.9∶43.1（見圖2）。</p><p>　　圖3-1　2006-2010年全省生產總值及其增長速度</p><p>　　圖3-2 2005年和2010年三次產業(yè)增加值結構圖</p><p>　　全省居民消費價格比上年

31、上漲3.8%，其中居住類上漲6.0%，食品類上漲7.3%（見圖3-3、表3-1）；商品零售價格上漲3.9%，農業(yè)生產資料價格上漲2.9%，工業(yè)品出廠價格上漲6.2%，原材料、燃料、動力購進價格上漲12.0%，固定資產投資價格上漲4.7%。</p><p>　　圖3-3　2006-2010年居民消費價格漲跌幅度</p><p>　　表3-1　2010年居民消費價格變動情況（上年＝100）&l

32、t;/p><p>　　2010年，財政一般預算總收入4895億元，比上年增長18.8%，地方一般預算收入2608億元，增長21.7%，增速分別比上年提高8.3和10.9個百分點。</p><p>　　全年新增城鎮(zhèn)就業(yè)人數90.65萬人，其中40.68萬名城鎮(zhèn)失業(yè)人員實現再就業(yè)。年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為3.2%，比上年末下降0.06個百分點。</p><p>　　3.2 浙

33、江省經濟發(fā)展中存在的主要問題</p><p>　　（一）國際環(huán)境變化的不確定性和人民幣升值等因素影響出口。</p><p>　　國際金融危機影響深遠，世界經濟格局正在發(fā)生深刻復雜變化。明年世界經濟有望繼續(xù)恢復增長，但不穩(wěn)定不確定因素仍然較多。聯(lián)合國經濟與社會事務部發(fā)布的《2011年世界經濟形勢與展望》報告指出，從2010年年中開始，全球經濟增長出現明顯減速，2011年的增長很可能將更加緩慢

34、，世界經濟增長率預計將從2010年的3.6%下滑到2011年的3.1%。雖然12月份美國非農業(yè)部門失業(yè)率從11月的9.8%降至9.4%，但之前已連續(xù)16個月維持在9.5%以上，創(chuàng)1948年有記錄以來的最長紀錄。美聯(lián)儲主席伯南克在公布了12月份失業(yè)率后表示，美國經濟復蘇開始加速，但增長仍過于疲弱，尚不能真正拉低失業(yè)率。歐元區(qū)成員國在債務危機的陰云下經濟增長乏力。日本政府在12月經濟月報中表示經濟仍然停滯不前，高失業(yè)率導致境況艱困，消費萎縮

35、。2010年，浙江省對歐盟、美國、日本等主要貿易伙伴國的出口增速分別低于浙江省出口總額增速1.7、3.6和17.2個百分點。另一方面，人民幣升值幅度較大，2010年末比年初升值3%，1美元兌人民幣中間價目前已破6.6元。浙江省出口額中有97%左右是用美元計價對外結算，出口企業(yè)不敢接大單、長單，使</p><p>　?。ǘ〤PI高位運行，糧、肉、油漲幅較大。</p><p>　　2010年

36、，浙江省居民消費價格比上年上漲3.8%，除1月外已連續(xù)11個月超過3%。食品價格上漲是拉動CPI上漲的首要因素，拉動價格總水平上漲2.24個百分點，16類食品價格全面上漲。糧食價格自2009年2月起連續(xù)22個月上漲，且從2010年2月開始連續(xù)11個月達到兩位數上漲，全年上漲14.3%，漲幅為近6年新高；豬肉價格同比上漲3.2%，月度同比自5月份轉降為升，12月上漲12.7%，環(huán)比上漲1.3%；油脂價格累計上漲2.7%，其中，11、12月

37、同比分別上漲18%和16.3%，環(huán)比上漲8.6%和2.5%；蛋類價格同比上漲8.3%，其中，12月同比上漲18.5%，環(huán)比上漲1.1%。其次是居住類價格上漲拉動價格總水平上漲0.84個百分點。PPI的上漲也會逐漸傳導到CPI上，水電油氣等公共基礎商品價格上調壓力，企業(yè)和消費者較強的通脹預期等，對CPI的走勢都將產生影響。</p><p>　?。ㄈ┊a業(yè)層次較低，服務業(yè)比重提高不快。</p><

38、p>　　服務業(yè)比重的“十一五”規(guī)劃目標是45%，前三年從40%提高到41%，2009年由于國際金融危機影響，工業(yè)大幅下滑和三產較快發(fā)展，使三產比重提高至43.1%，但2010年隨著工業(yè)經濟的加速回升以及金融業(yè)務的回落和商品房銷量的大幅下降，三產比重與2009年持平。從制造業(yè)內部看，輕紡產業(yè)比重仍然較大，裝備制造業(yè)比重不高。2010年，規(guī)模以上企業(yè)輕工業(yè)增加值比重為42.7%，從行業(yè)大類總產值看，浙江省總量最大的仍是紡織業(yè)，占10.

39、8%，食品、服裝、皮毛羽、家具、化纖、塑料制品業(yè)產值占到16.4%。市場占有率下降。1-11月，浙江省規(guī)模以上工業(yè)主營業(yè)務收入占全國的比重為7.0%，比上年同期下降0.1個百分點，比2005年下降2.5個百分點。</p><p>　　（四）企業(yè)經營壓力加大。</p><p>　　生產價格指數自2009年12月開始進入上升區(qū)間，原材料購進價格增幅明顯高于工業(yè)品出廠價格，兩項價格之間的差距逐步

40、拉大。2010年，原材料購進價格高于出廠價格5.8個百分點，而2009年最低時（7月）為低于3.5個百分點?！案哌M低出”增加了企業(yè)生產成本，且能源、資源等大宗商品的國際市場價格波動幅度不斷加大，運費等隨著油價和用工成本上升也在增加，企業(yè)成本管理難度陡增。企業(yè)資金供需矛盾逐漸加大，用資成本上升。2010年以來央行7次提高存款準備金率,2次上調存貸款基準利率，浙江省中小企業(yè)首當其沖受到影響，融資更趨困難，利息成本增加。2010年，浙江省金融

41、機構新增本外幣貸款7714億元，同比少增1883億元。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利息支出656.6億元，比上年增長23.6%，應收賬款高達6604.9億元，增長22.9%，資金拖欠現象增多。企業(yè)成本上升和利率、匯率變化等加大企業(yè)經營難度將是今后一段時期的突出問題。</p><p>　　此外，創(chuàng)新能力不強、要素制約加劇、“招工難”與“就業(yè)難”并存和勞動力供需結構性矛盾相互交織等問題依然突出，環(huán)境污染和食品安全問題時有發(fā)生，一

42、些長期積累的結構性、素質性等深層次矛盾和問題與當前經濟運行中的新的矛盾和問題相互交織，影響經濟平穩(wěn)較快增長和社會和諧穩(wěn)定。</p><p>　　4 浙江省電力消費與經濟增長的關系分析</p><p>　　近年來，我國的經濟發(fā)展速度舉世矚目，根據我國的經濟發(fā)展規(guī)劃，在未來20年內要保持8%左右的高速增長，電力作為國民經濟發(fā)展的動力是實現這一目標的關鍵因素之一。浙江省近年來經濟發(fā)展也是相當迅

43、速，電力也起到不可或缺的作用。由于電力工業(yè)的投資數額大以及建設的周期性、滯后性，對電力需求的預測顯得十分的重要。因此有必要對浙江省的電力需求進行準確界定，建立合理、穩(wěn)定、可預測的電力需求函數。</p><p>　　4.1 協(xié)整原理理論</p><p>　　當變量屬于非平穩(wěn)過程時，要由經濟變量間的統(tǒng)計關系推斷它們之間是否存在因果關系是相當困難的，恩格爾(Engle)和格蘭杰(Granger

44、)提出了協(xié)整理論和誤差修正模型。</p><p>　　經典的計量經濟模型是在一定的假定的基礎上的，例如隨機誤差項零均值和相同方差，隨機誤差項在不同樣本點之間是獨立的，不存在序列相關，隨機誤差項與解釋變量之間不相關，隨機誤差項服從零均值、同方差的正態(tài)分布。</p><p>　　但在我們的實際的社會經濟現象中，變量往往不滿足上述的條件，特別是對于時間序列數據。如果他們往往是序列相關的，時間序列

45、數據如果是平穩(wěn)的，即對于一個時間序列x，如果他的均值與時間t無關，其方差是有限的，即隨著時間的推移，時間序列數據以一種相對不變的振幅圍繞均值波動，對于這樣的一個序列，我們可以用自回歸移動平均模型ARMA(p,q)來表示和估計。</p><p>　　一個時間序列如果不是平穩(wěn)的，又很難由變量之間的統(tǒng)計關系來判斷計量經濟模型的形式，由此得到的模型往往不能反映實際情況，用于預測決策等也會有較大的失真，通常被稱為“偽回歸”

46、問題。20世紀70年代以來，變量的非平穩(wěn)性問題和偽回歸問題越來越引起人們的注意。當變量屬于非平穩(wěn)過程時，要由經濟變量問的統(tǒng)計關系推斷他們之間是否存在因果關系是相當困難的，恩格爾(Engle)和格蘭杰(Granger)提出了協(xié)整理論和誤差修正模型，協(xié)整理論的作用在于正確地解釋了經濟現象和預測現象，誤差修正模型(ECM)將影響變化的因素有效地分解成長期靜態(tài)關系和短期動態(tài)關系之和。其中格蘭杰定理證明了協(xié)整關系與誤差修正模型之間的關系，指出若干

47、個一階非平穩(wěn)經濟變量間若存在協(xié)整關系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達式，反之也成立。</p><p>　　4.2 協(xié)整關系檢驗</p><p>　　4.2.1 有關數據指標和數據的選取</p><p>　　本文所選用數據是浙江省1985-2009年的用電量和國內生產總值，所選用數據來自《浙江統(tǒng)計年鑒》[24]。以下為了方便我們分別用E和GDP代浙江省電力消

48、費量和浙江省真實國內生產總值。</p><p>　　影響用電量的因素有很多，各因素之間又是相互聯(lián)系、相互影響的，這就增加了電力消費預測的難度。采用計量經濟學模型可以給預測增加精確度。在影響電力消費的諸多因素里面，經濟發(fā)展水平無疑是最重要的。然而經濟發(fā)展水平和用電量的數據具有極大的不平穩(wěn)性，為找出經濟發(fā)展水平和用電量的長期關系，采用協(xié)整理論分析方法進行模型設計和預測。</p><p>　　4

49、.2.2 模型建立和分析</p><p>　　(1)初步建模和預測估計</p><p>　　為驗證變量是否對因變量有顯著影響,首先用OLS(普通最小二乘法,Ordinary Least Squares)方法對它進行估計和預測，進行初步的模型判定。</p><p>　　由繪制出的浙江省用電量和國內生產總值的散點圖4-1，可以得出二者之間具有高度的線性相關性和很強的同

50、方向趨勢性。</p><p>　　圖4-1 浙江省用電量和國內生產總值的散點圖</p><p>　　以下通過OLS估計參數建立模型。建立二元回歸模型為：</p><p>　　GDP=C+A×E （1）</p><p>　　通過Eviews6.0軟件得到模型為：</p>

51、;<p>　　GDP=-964.395+9.248634×E （2）</p><p>　?。?5.113268）（54.19087）</p><p>　　樣本區(qū)間：1985年~2009年</p><p>　　=0.992229 F=2936.651</p><p&g

52、t;　　數據顯示接近1，表明模型的擬合效果非常好；F檢驗的伴隨概率為0，反映變量間呈高度線性，回歸方程高度顯著。</p><p>　　Durbin-Watson=0.428773遠小于2，說明該數據存在自相關性，嚴重影響計算結果的可靠性。這說明用的時間序列數據極可能是不平穩(wěn)的。</p><p>　　（2）數據平穩(wěn)性判定</p><p>　　隨著社會的進步，人們生活條

53、件的改善和經濟的發(fā)展需求，有理由認為用電量隨著時間的推移，會呈現出明顯的增長時間序列趨勢。同時由于分析得出數據數列存在很強的隨機誤差項的自回歸問題，因此不滿足Dickey—Fuller檢驗認為模型中隨機誤差項不存在自相關的基本假設。為此進行單位根檢驗時采用擴展的狄克一富勒檢驗(稱為ADF)，從而保證檢驗結果的精確。</p><p>　　為避免數據的波動性，對變量數據E和GDP取對數。分別就原序列、差分序列進行AD

54、F檢驗。結果見表4-1。其中，檢驗類型(C,T,K)括號中的C表示單位根檢驗時帶常數項（c=0，表示不含常數項）；T表示含有趨勢項(t=0，表示不含趨勢項)；K表示自回歸的滯后階數。Δ是一階差分算子, Δ2是二階差分算子，并根據CS、AIC最小值原則選擇K值。</p><p>　　表4-1 單位根檢驗結果表</p><p>　　由上表可知，原序列和一階差分算子在5%的顯著性水平上都沒有通

55、過平穩(wěn)性檢驗，實行二階差分后在5%的顯著性水平上都拒絕了存在單位根的原假設，表明這兩個變量屬于二階差分平穩(wěn)的序列，即二階單整。對于同階的E和GDP滿足了進行協(xié)整檢驗的條件。</p><p><b>　?。?）協(xié)整分析</b></p><p>　　現應用Engle-Granger（恩格爾·格蘭杰）兩步法來檢查E和GDP之間是否存在協(xié)整關系。構建等式：</

56、p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　利用OLS方法對上式進行估計，有軟件Eviews6.0得到計算結果如下：</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　是對的近似估計值，則：</p><p><b>　　（5）</b&

57、gt;</p><p>　　再對進行ADF單位根檢驗。根據其數據性質，的檢驗方程用下列形式：</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　計算結果見表4-2。</p><p>　　表4-2 殘差序列的ADF單位根檢驗結果</p><p>　　從表4-2的ADF檢驗結果我們看出

58、來殘差序列是平穩(wěn)的，這時我們認為LNE和LNGDP是存在相互協(xié)整關系的。也就是說在樣本區(qū)間內，模型中的浙江省年用電量和浙江省省內生產總值存在長期的穩(wěn)定均衡關系。由此，即可得出GDP與電力消費之間的長期均衡關系模型：</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　（-1.656188） （26.42654）</p><p>　　

59、=0.964313 D.W.=0.106517</p><p>　　從D.W.值來看，這個模型存在正的序列相關。從圖4-2可以看出殘差序列的自相關系數是拖尾的，偏自相關系數在2階截尾?？梢耘袛鄽埐钚蛄谢緷M足AR(2)過程,因此，我們可以猜測殘差序列的自相關結構可以用AR（2）模型來糾正，模型建立如下：</p><p>　　圖4-2 殘差序列的相關圖</p><

60、;p>　　（90.33949）</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　（10.37148） （-4.819767）</p><p>　　=0.997781 D.W.=1.983696</p><p>　　糾正后的回歸方程的D.W.統(tǒng)計量為1.983696，殘差序列不存在序列相關。&

61、lt;/p><p>　　4.3 Granger因果關系檢驗</p><p>　　當前浙江省經濟的穩(wěn)定快速發(fā)展已經離不開供電的保證。同時經濟實力的發(fā)展也為浙江省電力發(fā)展提供了雄厚的物質基礎和廣闊市場。那么能不能說電力生產消費就可以直接影響到浙江經濟的發(fā)展，或者說浙江省經濟的發(fā)展可以直接解釋為電力行業(yè)的發(fā)展水平呢?也就是說經濟增長和電力生產之間是否存在著一個先導和滯后的(單向的或者雙向的)關系?

62、Granger因果關系檢驗可以提供這樣的一個檢驗結果。下面用Granger因果關系檢驗確定經濟增長和電力生產之間的因果關系。</p><p>　　滯后期的選擇非常重要，滯后期選擇的不同，結論也不相同。滯后期選擇的方法是：使得無約束回歸方程的AIC最小的滯后期數，且無約束回歸方程不存在自相關。具體結果如表4-3所示，比較各組AIC，最終確定最佳滯后期為5期。</p><p>　　表4-3

63、各種滯后期的AIC 值</p><p>　　對E和GDP進行Granger因果關系檢驗，選擇滯后期為5期，其結果表4-4所示：</p><p>　　表4-4 Granger因果關系檢驗結果</p><p>　　從表4-4中我們可以看到原假設“經濟發(fā)展不是電力發(fā)展的格蘭杰原因”的P值大于5%，在5%的顯著性水平下我們沒辦法否定它，所以我們認為山東省經濟發(fā)展不是電力

64、發(fā)展的直接原因。但原假設“電力發(fā)展不是經濟發(fā)展的格蘭杰原因”的概率只有0.6%遠小于5%,所以在5%的顯著性水平下我們可以拒絕原假設，我們認為在山東省電力生產的發(fā)展可以直接促進經濟的發(fā)展。結合上面分析我們總結得出來，電力生產和經濟發(fā)展之間存在著單向的LNE→LNGDP的格蘭杰因果關系，既證明了我們所選模型的科學合理性，也表明電力行業(yè)的發(fā)展可以很好的促進山東省經濟的快速穩(wěn)定發(fā)展，或者說電力工業(yè)發(fā)展需要具有超前性。</p>&

65、lt;p>　　4.4 誤差修正模型的建立</p><p>　　前面分析知，浙江省電力消費和浙江省省內生產總值存在長期的穩(wěn)定均衡關系。而這種穩(wěn)定的關系是在短期動態(tài)過程的不斷調整下得以維持的。如果由于某種原因短期出現了偏離均衡的現象，必然會通過對誤差的修正使變量重返均衡狀態(tài)，誤差修正模型將短期的波動和長期均衡結合在一個模型中。先建立一階誤差修正模型：</p><p><b>

66、　　（9）</b></p><p>　?。?0.43662） （-1.589036）</p><p>　　=0.021110 D.W.=0.628542</p><p><b>　　其中</b></p><p>　　由上述分析知道該模型的擬合效果并不理想，需要建立更復雜的誤差修正模型，在短

67、期非均衡模型中引入二階滯后項的模型：</p><p><b>　?。?0）</b></p><p>　　經過適當的恒等變形，可得如下誤差修正模型：</p><p><b>　?。?1）</b></p><p>　　=0.998820 D.W.=1.752901</p><

68、p>　　從上面的檢驗結果可以發(fā)現，模型的擬合效果是很不錯的，可見我們的誤差修正模型設定是比較合理的，計算結果也比較理想。另外再從圖形上看一下擬合效果圖，直觀驗證一下得到的檢驗結果。如下圖4-3是的實際值、擬合值、殘差圖。</p><p>　　圖4-3 的實際值、擬合值、殘差</p><p>　　誤差修正模型（11）描述了均衡誤差對經濟增長短期動態(tài)的影響，誤差系數為負數，符合相反修正

69、機制。從誤差修正模型來看，兩者得短期動態(tài)均衡關系是，電力消費短期內變動1個單位，GDP將同方向變動0.823773個單位。這一數值較長期協(xié)整回歸方程中的要小，說明電力消費對GDP的長期影響更為顯著。</p><p><b>　　5 對策和建議</b></p><p>　　通過對浙江省電力消費與生產總值的研究，發(fā)現他們之間存在著很高的線性關系，雖然他們各自的增長是不穩(wěn)

70、定的，其不穩(wěn)定性來自諸多方面，但通過協(xié)整理論研究發(fā)現他們之間存在著長期的均衡關系，因此浙江省經濟的發(fā)展水平直接關系到電力消費的需求水平。另外算出的電力消費彈性系數大于1，不是經濟增長減速的結果。近幾年，經濟持續(xù)較快增長，特別是2002年之后，經濟出現了加速增長的態(tài)勢，電力消費增長更快。這說明電力消費彈性系數超過1，并不是偶然的、暫時的現象。按目前態(tài)勢看，未來幾年內電力消費彈性系數回復到1以下的可能性很小。</p><

71、p>　　結合本文的分析結果給出如下建設意見：</p><p>　　(1)調整經濟結構，改變經濟發(fā)展模式。調整和優(yōu)化產業(yè)結構。要加快國家級、省級高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)和中心建設；加快發(fā)展服務業(yè)和電子信息、新材料、生物醫(yī)藥和環(huán)保新能源等成長性好、能耗低的產業(yè)群；打造一批高新技術骨干企業(yè)，重點發(fā)展現代裝備制造業(yè)；促進外商投資產業(yè)結構升級，重點吸收世界500強的優(yōu)化和升級投入；提高加工貿易準入門檻，優(yōu)化產業(yè)鏈。改變“高

72、投入、高消耗、高排放、不協(xié)調、難循環(huán)、低效益"的粗放型經濟增長方式，逐步建立資源節(jié)約型國民經濟體系。對高物耗、高能耗、高污染行業(yè)加以控制，堅決淘汰浪費資源、污染環(huán)境的落后工藝、技術、設備和產品，要盡快建立以節(jié)能、節(jié)材為中心的資源節(jié)約型工業(yè)生產體系，推動國民經濟的社會信息化，力爭用信息技術降低對能源的消耗。</p><p>　　(2)繼續(xù)把電力作為超前建設中的重點。本文表明格蘭杰因果檢驗表明電力行業(yè)的發(fā)展

73、可以很好的促進山東省經濟的快速穩(wěn)定發(fā)展，或者說電力工業(yè)發(fā)展需要具有超前性。所以我們要做到未雨綢繆，提前做好電力的預測工作，做好超前建設。電力的建設是一項大的工程，需要2年一4年的建設期，只有做好超前建設才能保證減少拉閘限電的頻率。</p><p>　　(3) 強化“長期均衡”意識，采取各種有效措施，努力緩解電力供需矛盾。由本文實證分析可知，電力消費與經濟發(fā)展存在長期均衡關系。所以電力的供應不能出現太大的缺口，保證

74、電量的供應，但也盡量不要出現太多剩余，因為浙江省目前的電廠能源大多都采用不可再生資源煤炭，電力的浪費就意味著煤炭的浪費。一定要在做好電力充足供應的情況下，大力加強節(jié)能工作。特別是對那些用電大戶，要通過安裝能效較高的設備、改進生產技術和工藝等辦法，降低電耗水平。要大力提高水電、天然氣發(fā)電、核電、風電等清潔能源發(fā)電的比重。另外充分發(fā)揮價格杠桿作用，科學引導電力消費。在保持電力的總體平均價格基本穩(wěn)定的前提下，普遍推行峰谷電價政策，高峰負荷時期

75、與非高峰負荷時期的電價應拉得更大一些，促使電力用戶合理安排用電時段，實現錯峰用電。以減少建設的浪費現象，保障有效供給率的提高。</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　[1] J．Kraft and A．Kraft.The relationship between energy and GDP[J]．Journal of Energy and

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82、2：13－16．</p><p>　　[11]趙麗霞，魏巍賢．能源與經濟模型研究[J]．預測，1998，6：21－23．</p><p>　　[12]胡兆光，方燕平．我國經濟發(fā)展與電力需求趨勢分析[J]．中國電力，2000，33（8）：90-91．</p><p>　　[13]林伯強．結構變化、效率改進與能源需求預測．以中國電力為例[J]．經濟研究，2003，（5）

83、．</p><p>　　[14]房林，國涓，郝秀嬌．影響中國電力需求因素的實證分析[J]．學術交流，2004，128（11）．</p><p>　　[15]王海鵬，田澎，靳萍．中國能源消費、經濟增長間協(xié)整關系與因果關系的實證研究——以電力行業(yè)為例[J]．生產力研究，2005，（3）．</p><p>　　[16]王海鵬，田澎，靳萍．中國電力消費與經濟增長的變參數協(xié)整

84、關系[J]．華北電力大學學報，2005，32（4）．</p><p>　　[17]王海鵬，田澎，尹茂華．上海市電力需求的協(xié)整與誤差修正分析[J]．數理統(tǒng)計與理，2006，25（2）．</p><p>　　[18]袁家海，丁偉，胡兆光．電力消費與中國經濟發(fā)展的協(xié)整與波動分析[J]．電網術，2006，30（9）．</p><p>　　[19]張軍．電力工業(yè)與國民經濟增長

85、關系的協(xié)整分析及對策建議[J]．華北電力大學學報（社會科學版），2004，4：35－37．</p><p>　　[20]陳曦，丁明．采用協(xié)整檢驗的電力系統(tǒng)組合預測建模條件判定方法[J]．電力自動化設備，2003，23（8）：21－24．</p><p>　　[21]林伯強．電力消費與中國經濟的增長——基于生產函數的研究[J]．管理世界，2003，（11）：18－26．</p>

86、<p>　　[22]李斌，丁藝．工業(yè)經濟和城市化對電力需求影響的協(xié)整分析[J]．商業(yè)時代，2006，（19）：85－86．</p><p>　　[23]蔡樹文．基于電力消費彈性系數的電力需求分析[J]．云南社會科學，2007，（1）．</p><p>　　[24]浙江省統(tǒng)計局．浙江統(tǒng)計年鑒-2010[M]．北京：中國統(tǒng)計出版社，2010．</p><p>

87、;<b>　　文獻綜述</b></p><p>　　浙江省電力需求與經濟增長關系研究　</p><p><b>　　一、前言部分</b></p><p>　　縱觀20世紀的經濟與社會發(fā)展，電力的使用已滲透到國民經濟生活的各個領域。電是最干凈、最清潔的能源，它易于控制，便于轉換能源形式，能高度集中和無限劃分，并且可以大規(guī)模生

88、產和遠距離輸送，因此使得電力的發(fā)展和應用程度，即一個國家的電氣化程度成為衡量其現代化水平高低，以及其物質文明和精神文明水平高低的重要標志。電力供應能力建設必須要從長遠出發(fā)，科學規(guī)劃、平穩(wěn)發(fā)展。改革開放以來，浙江依靠開放的先行優(yōu)勢，經濟獲得了巨大發(fā)展，成為帶動中國經濟高速增長的重要引擎之一，國民經濟持續(xù)穩(wěn)定增長和人民生活水平的不斷提高，大大增加了對電力的需求。</p><p>　　2003年我國人均GDP跨過100

89、0美元大關，經濟進入全新的發(fā)展階段。世界經驗表明：人均GDP跨越1000美元的國家是一個正在步入工業(yè)化時代的國家，而這時的國家一個需要著力解決的是能源發(fā)展戰(zhàn)略和能源安全供應的問題。在新的經濟發(fā)展階段，電力的安全供應問題無疑具有了更為迫切的意義。</p><p>　　統(tǒng)計部門相關數據表明：建國以來我國的電力供應一直在絕對短缺與相對過剩之間徘徊。1997年亞洲金融危機后，隨著經濟發(fā)展速度的放慢，我國告別電力短缺進入了

90、一個電力相對富余的階段。電力行業(yè)發(fā)展政策隨之調整，電力建設速度放慢。2000年以來電力需求走出低谷，用電量連續(xù)四年快速增長，嚴重缺電的局面再度出現。2004年我國拉限電省份有24個，全國電力缺口超過3100萬千瓦。浙江省是情況最嚴重的省份之一。2003年初至2004年7月，浙江拉限電49.29萬條次，損失電量58.16億kW·h。嚴重的拉閘限電不但給國民經濟的正常運行帶來了明顯的不利影響，還威脅電網安全運行。另一方面，2002

91、年電力體制改革以來，持續(xù)缺電的局面激發(fā)了發(fā)電項目建設進程的速度。根據國家發(fā)展與改革委員會的統(tǒng)計， 2005年初全國違規(guī)開工項目總計達1．25億千瓦，很大程度上出現了電力建設的盲目無序局面，浙江省情況也較嚴重。無規(guī)劃性造成了地區(qū)盲目投資基礎設施重復建設和巨大的資源浪費。因電力建設發(fā)展嚴重超越國民經濟需要，不僅對國民經濟造成很大的浪費，而且對環(huán)境、資源產生無謂的壓力。無論是短期還是長期，都不利于國民經濟和電力行業(yè)自身的可</p>

92、<p><b>　　二、主題部分</b></p><p>　　隨著國民經濟的不斷發(fā)展，電力需求也不斷增長。電力和國民經濟的關系越來越受到人們的重視，國內外許多經濟學家都對其之間存在的關系進行了研究，并通過研究對其未來的發(fā)展進行預測，提出合理的發(fā)展策略。</p><p>　　電力與經濟關系的研究開始于1978年J.Kraft和A.Kraft的開拓工作，運用

93、了時間序列對美國的電力消費與國民生產總值進行了研究，認為美國在1947－1974年度存在國民生產總值對電力消費的單向因果關系，這個研究成果明確的給出了電力消費與經濟發(fā)展的關系。[1]</p><p>　　然而，Akarca和Long用了與Kraft同樣的時間序列數據，但樣本區(qū)間較短，卻不能得出與Kraft類似的結果。[2]Lakhani和Bumb運用動態(tài)和靜態(tài)相結合的回歸模型研究了馬里蘭的居民與工業(yè)電力消費，文中

94、認為居民的電力消費取決于人均收入，文中還指出1980年將面臨過量的電力供給，如果電力需求量真的能被合理的預測將會避免因無計劃而造成的浪費。[3]</p><p>　　2003年諾貝爾經濟學獎獲得者Granger和他的助手Newbold通過創(chuàng)建自變量非平穩(wěn)序列，來得出變量非平穩(wěn)的回歸的檢驗可能會得出變量之間的關系在統(tǒng)計上顯著的結論，但事實并非如此的觀點。為了進一步發(fā)展此觀點，Granger定義了變量協(xié)整的概念[4]

95、。后來Granger和Engle又一同總結和擴展了協(xié)整變量理論。為電力消費研究提供了好的理論基礎。擴展了協(xié)整變量理論。為電力消費研究提供了好的理論基礎。F.AL-Faris運用了協(xié)整方法與誤差修正模型研究了1970－1997年海灣國家經濟變量對電力需求的影響。認為收入與價格都會影響電力消費，有效的收入與價格政策有助于電力需求的管理。[5]SajalGhosh對印度的研究發(fā)現，電力消費與經濟增長之間不存在長期均衡關系，而是存在著單向的Gr

96、anger因果關系，因此，在沒有對經濟產生負面影響的情況下，政府可以實施電力保護政策。[6]Wolde-Rufael用協(xié)整檢驗和Granger因果關系檢驗對非洲17個國家1971－2001年間的人均電力消費與人均GDP的長期和因果關系進行了研究，認為有9個國家的人均電力消費與人均GDP存在著長期穩(wěn)定的關系，有</p><p>　　在各國都積極運用各種方法進行電力需求預測及它與經濟增長關系時，我國也有學者開始研究。

97、陳書通等僅用簡單的相關性分析等統(tǒng)計工具，分析了90年代能源與經濟增長的數量不同。[10]趙麗霞、魏巍賢使用了三要素生產函數，引入多因素分析對電力經濟關系進行了研究，但未考慮變量的平穩(wěn)性，也沒分析變量之間長期均衡關系。[11]國家電力公司動力經濟研究中心的胡兆光、方燕平利用智能工程模擬方法對我國經濟發(fā)展與電力需求趨勢作了分析，得出我國當前的電力需求平衡關系很脆弱，若經濟好轉而出現電力需求的高增長，將會有不同地區(qū)不同程度的缺電現象再次出現，

98、并從幾個不同側面，分析今后電力的需求態(tài)勢。[12]</p><p>　　林伯強在《結構變化、效率改進與能源需求預測——以中國電力為例》中考慮了GDP、人口增長、電價、結構變化、效率改進五個因素，并利用了單位根檢驗和協(xié)整檢驗預測電力需求。[13]之后，房林，國涓，郝秀嬌也在參考林伯強的文章后認為宏觀經濟形勢、居民生活水平、電價及經濟結構變化是中國電力消費的主要影響因素，在以上因素的基礎上加了工業(yè)內部結構變化因素，運

99、用協(xié)整理論、誤差修正模型建立長、短期電力消費函數，并進一步應用建立的計算模型分析中國目前的電力消費形勢。文章認為，建立早期電力預警系統(tǒng)，采用分時電價，轉變經濟、電力增長方式是緩解電力供應緊張的有效措施。[14]王海鵬，田澎，靳萍等在《中國能源消費、經濟增長間協(xié)整關系與因果關系的實證研究——以電力行業(yè)為例》[15]和《中國電力消費與經濟增長的變參數協(xié)整關系》[16]中，利用狀態(tài)空間模型對中國電力消費與經濟增長關系進行了變參數協(xié)整檢驗。之后

100、，2006年，王海鵬、田澎、尹茂華又在《上海市電力需求的協(xié)整與誤差修正分析》中，采用協(xié)整與誤差修正模型技術研究了上海市力需求量的決定因素，建立了電力需求函數，檢驗了電力需求與國內生產總值GDP、電力價格、經濟結構、電</p><p>　　近幾年國內對電力行業(yè)發(fā)展與經濟發(fā)展關系的研究大多都考慮到數據不穩(wěn)定性造成“偽回歸"的問題，所以在處理相關數據的時候更多的采用了現代計量經濟學的數據處理方法和分析技術，使

101、得研究結果具有更好的實踐性和時效性。比如張軍利用Granger提出的協(xié)整概念，在兩個或多個非平穩(wěn)變量間尋找均衡關系，并用存在協(xié)整關系的變量建立誤差修整模型。[19]陳曦，丁明在《采用協(xié)整檢驗的電力系統(tǒng)組合預測建模條件判定方法》一文中就詳盡的介紹了在對電力行業(yè)進行評價的時候采用協(xié)整理論的建模方式、建模條件、模型優(yōu)越性，并用實例分析了模型分析方法，這篇文章應該算是在國內比較早的明確提出，應該把協(xié)整理論等新的計量方法用來分析電力行業(yè)的發(fā)展問題

102、；同時也是為數不多的詳盡的協(xié)整理論的理論研究文章。[20]林伯強的另一篇文章《電力消費與中國經濟增長一基于生產函數的研究》則更好的把傳統(tǒng)計量經濟學中的生產函數與新的計量方法中的協(xié)整理論、Granger因果分析等方法結合起來對電力消費進行實證分析，從而為我們分析電力消費開拓了一個新的綜合方法，同時也從另一個方面論證了電力消費與經濟增長具有內生性，即電力消費與經濟增長之間存在著單向的Grang</p><p><

103、;b>　　三、總結部分</b></p><p>　　結合以上文獻可知，電力消費與經濟發(fā)展之間關系的研究一直是研究的熱點問題，而且研究方法也越來越科學。但是已有的國內外對我國電力消費和經濟增長關系的一些研究，都是從我國整體出發(fā)來研究電力消費和經濟增長的關系，研究省市層面的電力消費與經濟增長之間關系的文獻比較少。我們知道中國是一個地大物博的國家，東西南北不同地域無論是氣候還是自然資源都具有非常大的差

104、距，沿海和內陸在能源的分布和使用上也具有各自的特點。所以整個經濟的發(fā)展具有很大的隨機性和不平穩(wěn)性，雖然能夠采用協(xié)整理論和誤差修整模型消除部分不平穩(wěn)數據帶來的不良影響。但樣本本身的隨機不平穩(wěn)性很難消除。并且中國地區(qū)間經濟發(fā)展的不平衡性十分顯著，各地的電力消費水平相差甚遠，故研究不能僅停留在國家層面，必須深入到地區(qū)層面，得出符合實際的研究結論。</p><p><b>　　四、參考文獻</b>&

105、lt;/p><p>　　[1] J．Kraft and A．Kraft.The relationship between energy and GDP[J]．Journal of Energy and Development，1978，(3)：401－403．</p><p>　　[2] Akaraca，A．T，Long，T．V．On the Relationship between Ener