浙江省投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[文獻(xiàn)綜述]_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p><b>  畢業(yè)論文文獻(xiàn)綜述</b></p><p><b>  統(tǒng)計(jì)學(xué)</b></p><p>  浙江省投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究 </p><p><b>  一、前言部分</b></p><p>  浙江作為我國(guó)最富饒的省份之一,獨(dú)特的地理位置使得浙江經(jīng)濟(jì)

2、的外向度較高,開放性經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,尤其是外商直接投資不但對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了積極的貢獻(xiàn),而且在資本形成上與國(guó)內(nèi)投資相互補(bǔ)充,加速了浙江的資本形成,提高了資本形成的效率和國(guó)內(nèi)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。本文寫作的目的是通過采用協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)分析浙江省經(jīng)濟(jì)的投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究,是否存在長(zhǎng)期的平穩(wěn)關(guān)系,如果有平穩(wěn)關(guān)系那么投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)誰是原因誰又是結(jié)果的關(guān)系呢。</p><p>  協(xié)整既假定自變量序列為{

3、x},,{x},相應(yīng)變量序列為{y},構(gòu)造回歸模</p><p>  y=++假定回歸殘差序列{}平穩(wěn),我們稱響應(yīng)序列{y}與自變量序列{x},,{x}之間具有協(xié)整關(guān)系。之間量序列型_____________________________________________________________________________________________________________________

4、_____</p><p>  格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)兩變量Y和X,格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)要求估計(jì)以下回歸:</p><p>  Y=++ (1) X=++ (2)</p><p>  可能存在有四種檢驗(yàn)結(jié)果:</p><p> ?。?)X與Y有單向影響,表現(xiàn)為(1)式X各滯后項(xiàng)前的參數(shù)整體不為零,而(2)式Y(jié)各滯后項(xiàng)前的參數(shù)整體為零

5、;</p><p> ?。?)Y與X有單向影響,表現(xiàn)為(2)式Y(jié)各滯后項(xiàng)前的參數(shù)整體不為零,而(1)式X各滯后項(xiàng)前的參數(shù)整體為零;</p><p>  (3)Y與X間存在雙向影響,表現(xiàn)為Y與X各滯后項(xiàng)前的參數(shù)整體不為零;</p><p> ?。?)Y與X間不存在影響,表現(xiàn)為Y與X各滯后項(xiàng)前的參數(shù)整體為零。</p><p>  格蘭杰檢驗(yàn)室通

6、過受約束的F檢驗(yàn)完成的。既F=</p><p>  RSS為殘差平方和,m為X的滯后項(xiàng)的個(gè)數(shù),n為樣本容量,k為包含可能存在的常數(shù)項(xiàng)及其他變量在內(nèi)的無約束回歸模型的待估參數(shù)的個(gè)數(shù)。</p><p>  綜述范圍:本文通過運(yùn)用SPSS和EViews等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)各個(gè)省市或區(qū)域的投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行綜合評(píng)述與研究,并選取多項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系,利用協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)和誤差修正模型等多種分析

7、方法來得出相關(guān)結(jié)論,為決策者提供有用建議。</p><p><b>  二、主題部分</b></p><p>  歷史背景:從統(tǒng)計(jì)的角度,因果關(guān)系是通過概率或者分布函數(shù)的角度體現(xiàn)出來的:在宇宙中所有其它事件的發(fā)生情況固定不變的條件下,如果一個(gè)事件A的發(fā)生與不發(fā)生對(duì)于另一個(gè)事件B的發(fā)生的概率(如果通過事件定義了隨機(jī)變量那么也可以說分布函數(shù))有影響,并且這兩個(gè)事件在時(shí)間上

8、又先后順序(A前B后),那么我們便可以說A是B的原因。</p><p>  嚴(yán)格講來,要真正確定因果關(guān)系,必須考慮到完整的信息集,也就是說,要得出“A是B的原因”這樣的結(jié)論,必須全面考慮宇宙中所有的事件,否則往往就會(huì)發(fā)生誤解。最明顯的例子就是若另有一個(gè)事件C,它是A和B的共同原因,考慮一個(gè)極端情況:若P(A|C)=1,P(B|C)=1,那么顯然有P(B|AC)=P(B|C),此時(shí)可以看出A事件是否發(fā)生與B事件已經(jīng)

9、沒有關(guān)系了。</p><p>  統(tǒng)計(jì)上通常用殘差平方和來表示預(yù)測(cè)誤差,于是常常用X和Y建立回歸方程,通過假設(shè)檢驗(yàn)的方法(F檢驗(yàn))檢驗(yàn)Y的系數(shù)是否為零。</p><p>  可以看出,我們所使用的Granger因果檢驗(yàn)與其最初的定義已經(jīng)偏離甚遠(yuǎn),削減了很多條件(并且由回歸分析方法和F檢驗(yàn)的使用我們可以知道還增強(qiáng)了若干條件),這很可能會(huì)導(dǎo)致虛假的因果關(guān)系。因此,在使用這種方法時(shí),務(wù)必檢查前提

10、條件,使其盡量能夠滿足。此外,統(tǒng)計(jì)方法并非萬能的,評(píng)判一個(gè)對(duì)象,往往需要多種角度的觀察。</p><p>  何濤舟等人[1]為更好對(duì)FDI與浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究,文章以FDI和GDP作為研究變量,使用1986-2008年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)等計(jì)量方法對(duì)模型進(jìn)行研究。結(jié)果顯示,GDP與FDI存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系,并且在短期FDI是GDP的格蘭杰原因,在長(zhǎng)期,兩者則互為

11、格蘭杰原因?;谟?jì)量結(jié)果,文章提出,浙江引進(jìn)外資工作的重點(diǎn)要從過去單純追求量的增長(zhǎng),轉(zhuǎn)變到注重外資的水平和質(zhì)量上,從“招商引資”轉(zhuǎn)變到“選商引資”上。</p><p>  邱瑾[2]經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐表明 ,投資的周期性波動(dòng)是造成經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要原因之一。利用協(xié)整理論 ,對(duì)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行分析。從 1950年至 2001年間 ,浙江省的固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有明顯的階段性特征 ,1978年以

12、前兩者之間不存在協(xié)整關(guān)系 ,而 1978年以后兩者之間存在協(xié)整關(guān)系。</p><p>  張海星[3]在現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,依據(jù)中國(guó)改革開放20多年的實(shí)際數(shù)據(jù),運(yùn)用內(nèi)生增長(zhǎng)理論構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,對(duì)公共物質(zhì)資本投資、公共人力資本投資及R&D投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn):三種公共投資具有不同程度的正向經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),并且其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑也不相同。</p><

13、;p>  劉倫武[4]通過建立誤差修正模型定量分析中國(guó)及其東、中、西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)作用。在模型中,分析了中國(guó)及其東、中、西三大地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資GDP的彈性系數(shù),其彈性大,推動(dòng)效率高。因此得出基礎(chǔ)設(shè)施投資在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中起重要作用,能夠極大地刺激GDP增長(zhǎng)。</p><p>  胡永平, 祝接金[5]以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快的東南沿海四省市為對(duì)象,實(shí)證研究其投資率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的相互影響。結(jié)果表明,四省市的經(jīng)濟(jì)

14、增長(zhǎng)對(duì)投資率的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)較投資率提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著,且上海和廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和投資之間還存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。因此可認(rèn)為,改革期間穩(wěn)步提高的投資率是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的結(jié)果而非原因。</p><p>  王建明[6]中國(guó)農(nóng)業(yè)財(cái)政投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有舉足輕重的作用。本文通過對(duì)我國(guó)1986—2006年農(nóng)業(yè)財(cái)政投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)以支農(nóng)支出、基本建設(shè)支出、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)和農(nóng)業(yè)科研投資為代表的農(nóng)業(yè)財(cái)政投資對(duì)農(nóng)

15、業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。尤其是農(nóng)業(yè)科研投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)作用顯著、滯后期短,發(fā)揮作用持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),但其整體投資不足,有向基建投資轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。</p><p>  蔣志強(qiáng)[7]選取1985—2008年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、對(duì)外直接投資(OFDI)的年度數(shù)據(jù),采用較為成熟的協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰因果檢驗(yàn)、VAR模型等計(jì)量方法對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)量分析。結(jié)果研究表明:我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)與對(duì)外直接投資(OFDI)存在長(zhǎng)

16、期協(xié)整關(guān)系,對(duì)外直接投資能夠?qū)?guó)民生產(chǎn)總值(GDP)產(chǎn)生長(zhǎng)期積累的正效應(yīng),而國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)對(duì)對(duì)外直接投資在短期內(nèi)存在正效應(yīng),在長(zhǎng)期條件下,對(duì)外直接投資規(guī)模趨于穩(wěn)定。</p><p>  朱維平,黃舸[8]通過1987—2007年間海南固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn),并且分析了固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的格蘭杰相互因果關(guān)系檢驗(yàn),最后采用AR(1)模型對(duì)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行回歸分析,

17、得出了當(dāng)前固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用強(qiáng),前一期的固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)對(duì)當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)作用比弱,本文最后根據(jù)結(jié)論提出一些啟示。</p><p>  李梅[9]基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資是一國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿χ?,歷來被認(rèn)為是政府最有理由干預(yù)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。本文從政府支出的角度選取基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo),通過協(xié)整分析建立模型的研究方法來考察政府投資基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)作用以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資的拉動(dòng)作用。<

18、/p><p>  王海軍[10]FDI是中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系的重要紐帶,其在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中發(fā)揮著重要作用,在對(duì)已有的關(guān)于FDI與國(guó)內(nèi)投資關(guān)系理論綜述和對(duì)FDI在華投資概述的基礎(chǔ)上,利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和協(xié)整分析技術(shù),對(duì)FDI、國(guó)內(nèi)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系進(jìn)行實(shí)證比較分析,研究結(jié)果表明,相比國(guó)內(nèi)投資,F(xiàn)DI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投資彈性較小,但FDI的投效率明顯高于國(guó)內(nèi)投資。</p><p>

19、;  張日桃,劉志民[11]采用計(jì)量模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與政府人力資本投資關(guān)系的相關(guān)研究后發(fā)現(xiàn),我國(guó)政府人力資本投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在強(qiáng)相關(guān)性,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)政府人力資本投資增加具有重要促進(jìn)作用,而政府人力資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用顯著性不夠,且隨著時(shí)期滯后,作用效果趨于平穩(wěn)。</p><p>  盧素魁,薛永鵬[12]根據(jù)2000-2007年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用狀態(tài)空間模型對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)

20、,變參數(shù)估計(jì)結(jié)果較好地揭示了中國(guó)房地產(chǎn)投資系數(shù)的時(shí)變規(guī)律,中國(guó)房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一種隨時(shí)間變動(dòng)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,文章還應(yīng)用卡爾曼濾波對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)投資進(jìn)行了預(yù)測(cè)。</p><p>  王瑞芬, 白建剛[13]運(yùn)用協(xié)整理論和誤差修正模型對(duì)內(nèi)蒙古1985-2005年的固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,通過建立誤差修正模型來反映兩者之間的長(zhǎng)期和短期關(guān)系。分析結(jié)果表明:內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和

21、固定資產(chǎn)投資之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,同時(shí)得出滯后一期的誤差修正項(xiàng)對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定趨勢(shì)的偏離起到了比較明顯的收斂作用。</p><p>  Athanasios Vamvakidis[14]采用27個(gè)過渡經(jīng)濟(jì)的面板數(shù)據(jù)集,在此期間1991-2004以及方法論的面板協(xié)整和因果關(guān)系檢驗(yàn),實(shí)證結(jié)果表明,外商直接投資并展示與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著相關(guān)性,至少對(duì)那些過渡的國(guó)家,都具有高水平的收入和已經(jīng)實(shí)施了成功私有化計(jì)劃。 <

22、/p><p>  Seung-Hoon Yoo[15]本文研究了港口城市基礎(chǔ)設(shè)施的投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系問題,在韓國(guó)現(xiàn)代時(shí)序技術(shù)應(yīng)用。它的年度數(shù)據(jù)涵蓋1970-2002時(shí)期。測(cè)試單位根檢驗(yàn)、協(xié)整和Granger-causality誤差修正模型的基礎(chǔ)上給出了算例。結(jié)果表明,從港口設(shè)施引出因果關(guān)系投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響沒有任何回應(yīng)。這就意味著在海港城市基礎(chǔ)設(shè)施的投資增長(zhǎng)直接影響經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。為了不影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),韓國(guó)政府

23、和行業(yè)應(yīng)努力克服這些限制在海港城市基礎(chǔ)設(shè)施。</p><p><b>  三、總結(jié)部分</b></p><p>  綜上所述,通過協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法綜合評(píng)價(jià)浙江省投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系,通過了解兩者間的因果關(guān)系可以幫助決策者更好解決如何投資,即在花費(fèi)最少的成本取得最大利潤(rùn)的問題。在此基礎(chǔ)上,通過統(tǒng)計(jì)軟件Eviews和SPSS的運(yùn)用,使我們提高了利用軟件來分析問題

24、、解決問題的能力,并且能為決策者提供一些有用的政策建議。</p><p><b>  四、參考文獻(xiàn)</b></p><p>  [1] 何濤舟,施丹鋒,鄧羅飛.FDI與浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].市場(chǎng)論壇,2010(01):19-20.</p><p>  [2] 邱瑾.投資波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整分析——對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究[J].商業(yè)

25、研究,2004(17):22-25.</p><p>  [3] 張海星.公共投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)分析——中國(guó)數(shù)據(jù)的計(jì)量檢驗(yàn)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2004(11):10-13.</p><p>  [4] 劉倫武.基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)作用的動(dòng)態(tài)計(jì)量模型與分析[J].?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2005(02):60-65.</p><p>  [5] 胡永平,祝接金. 經(jīng)濟(jì)增

26、長(zhǎng)與投資關(guān)系的實(shí)證研究[J].商業(yè)研究,2004(13):5-9.</p><p>  [6] 王建明.農(nóng)業(yè)財(cái)政投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的研究——兼論農(nóng)業(yè)科研投資的作用與效果[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(02):41-49.</p><p>  [7] 蔣志強(qiáng).基于VAR模型的我國(guó)對(duì)外直接投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系經(jīng)驗(yàn)研究[J].現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊),2009(11):49-50.</p>

27、<p>  [8] 朱維平,黃舸.海南省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].時(shí)代金融,2009(12):64-65.</p><p>  [9] 李梅.我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2009(12):294-295.</p><p>  [10] 王海軍.FDI與國(guó)內(nèi)投資:協(xié)整分析與檢驗(yàn)——以1982-2008數(shù)據(jù)為例[J].金融與投資,2009

28、(9):80-82.</p><p>  [11] 張日桃,劉志民.我國(guó)政府人力資本投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[J].現(xiàn)代教育管理,2009(11):56-58.</p><p>  [12] 盧素魁, 薛永鵬.中國(guó)房地產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的動(dòng)態(tài)研究——基于變參數(shù)模型的實(shí)證分析[J].中國(guó)物價(jià),2009(09):6-8.</p><p>  [13] 王

29、瑞芬,白建剛.內(nèi)蒙古固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[J].內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院報(bào),2006(03):105-108.  </p><p>  [14] Athanasios Vamvakidis.The relationship between foreign direct investment and economic growth:evidence from transition countries

30、[J].《Transition studies review》2008(01):37-51.</p><p>  [15] Seung-Hoon Yoo.Seaport infrastructure investment and economic growth in Korea[J].《International Journal of Critical Infrastructures》,2006(01):1-9.

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