基于時變參數(shù)的中國要素生產率與經濟增長關系研究.pdf

1、經濟增長問題一直是經濟領域內一個研究的熱點問題，經濟增長的影響因素中，資本和勞動投入因素是最重要的兩個因素。在中國增長方式由“粗放式增長”向“集約式增長”轉變的過程中，研究資本和勞動生產率以及兩種要素生產率加權和組成的全要素生產率對經濟增長的作用，分析中國經濟增長的根源，具有更現(xiàn)實的意義。
　　本文的研究是從資本和勞動的單要素生產率與經濟增長關系的分析開始的。針對傳統(tǒng)方法研究變量之間相互影響關系只能得到變量間樣本區(qū)間內的平均影響關

2、系，而不能得到變量間逐年變化的影響關系，本文采用了一種新的方法――卡爾曼濾波算法，通過建立狀態(tài)空間模型研究了資本和勞動的單要素生產率和經濟增長之間的時變參數(shù)關系。通過時變參數(shù)協(xié)整關系檢驗，證明了估計結果的可靠性，同時對時變參數(shù)估計結果進行了分析。
　　利用帶虛擬變量的最小二乘法和嶺估計方法估計了中國傳統(tǒng)總量生產函數(shù)，指出了傳統(tǒng)總量生產函數(shù)的不足之處。針對傳統(tǒng)總量生產函數(shù)的不足，建立了時變總量生產函數(shù)模型，應用兩種時變參數(shù)方法：卡爾

3、曼濾波算法和推廣梯度遞推算法估計了中國的時變總量生產函數(shù)，同時計算了兩種總量函數(shù)體系下的全要素生產率增長率。對推廣梯度遞推算法估算時變總量生產函數(shù)的初值確定進行了詳細討論。對兩種時變參數(shù)方法估算時變總量生產函數(shù)的殘差進行了比較。
　　分別用傳統(tǒng)方法和兩種時變參數(shù)方法在索洛增長速度方程框架下估計了全要素生產率變化率，指出傳統(tǒng)方法估算全要素生產率增長的不足之處。比較了時變參數(shù)方法和傳統(tǒng)方法估算全要素生產率中的假設和經濟意義中的不同之處

4、。對推廣梯度遞推算法估算索洛增長速度方程的初值確定進行了詳細討論。對兩種時變參數(shù)方法估算索洛增長速度方程的殘差進行了比較。
　　對用六種方法估算得到的中國全要素生產率增長率1952～2005結果進行了比較。對于六種方法得到的全要素生產率增長率結果的趨勢大體相似，但是傳統(tǒng)方法得到的結果波動較大，時變參數(shù)方法波動較小這一情況給出了解釋。從全要素生產率的六種結果中，選用時變參數(shù)方法中推廣梯度遞推算法得到的全要素生產率增長率估算結果作為中