中國地區(qū)文化產業(yè)全要素生產率增長狀況研究

1、wd專業(yè)整理學習資料整理分享第1組數量經濟學理論與方法組數量經濟學理論與方法字數：字數：1023310233中國地區(qū)文化產業(yè)全要素生產率增長狀況研究中國地區(qū)文化產業(yè)全要素生產率增長狀況研究——基于基于BootstrapBootstrap的MalmquistMalmquist指數法指數法黃永興黃永興徐鵬?(安徽工業(yè)大學經濟學院，安徽馬鞍山243002)摘要：摘要：本文利用2004年與2008年文化產業(yè)國家標準統(tǒng)計數據，借助RD分解的Mal

2、mquist指數模型，采用BootstrapMalmquist指數方法，實證分析了我國文化產業(yè)全要素生產率增長及其分解狀況，研究發(fā)現(xiàn)：我國文化產業(yè)全要素生產率總增長率達39.30%，在整個文化產業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用；文化產業(yè)全要素生產率的進步主要得益于技術進步，而不是純效率和規(guī)模效率的改善；我國文化產業(yè)全要素生產率存在明顯的區(qū)域差異，即中部地區(qū)增速最快，西部地區(qū)次之，東部地區(qū)最慢。關鍵詞：文化產業(yè)；全要素生產率；關鍵詞：文化產業(yè)；

3、全要素生產率；MalmquistMalmquist指數；指數；BootstrapBootstrap中圖分類號中圖分類號：F062.9文獻標識碼文獻標識碼：A文章編號文章編號:TheTheGrowthGrowthStudyStudyofofTotalTotalFactFactProductivityProductivityffRegionalRegionalCulturalCulturalIndustryIndustryininChina

4、:China:BasedBasedononBootstrapMalmquistBootstrapMalmquistIndexIndexApproachApproachHUANGYongxingXUPeng(SchoolofEconomicsAnhuiUniversityofTechnologyMaanshan243002China)Abstract:Abstract:Basedonthenationalstardstatisticald

5、ataintheyearof20042008thispapermakesapositiveanalysistothegrowthdecompositionofthetotalfactproductivityinChina’sculturalindustrybyusingMalmquistIndexbasedonRDdecompositionBootstrapMalmquistindexapproach.Theresultsshowtha

6、t:ThetotalgrowthrateofthetotalfactproductivityinChina’sculturalindustryis39.45%whichplaysanveryimptantroleintheentireprocessofthedevelopmentofcultureindustryTheprogressofthetotalfactproductivityinculturalindustryismainly

7、duetotechnologicalprogressratherthantheimprovementsofpureefficiencyscaleefficiencyTherearesignificantregionaldifferencesinthefactproductivityofChina’sculturalindustryi.e.thegrowthofthecentralregionisthefastestfollowedbyt

8、hewesternregioneasternregionistheslowest.KeyKeyWds:Wds:CulturalIndustryTotalFactProductivityMalmquistIndexBootstrap?收稿日期收稿日期：基金項目：基金項目：安徽省哲學社會科學規(guī)劃項目“提升安徽文化產業(yè)競爭力研究”（項目編號AHSK0910D48）。作者簡介作者簡介：黃永興（1965），男，江蘇海門人，安徽工業(yè)大學經濟學院教授

9、，碩士生導師；徐鵬（1986），男，安徽當涂人，安徽工業(yè)大學經濟學院碩士研究生。注：作者為非中國數量經濟學會會員。注：作者為非中國數量經濟學會會員。wd專業(yè)整理學習資料整理分享Malmquist指數最先由瑞典學者Malmqiust于1953年提出，后由nesetal.(1978)、Cavesetal.(1982a，1982b)、Fareetal.(1992)、Fareetal.(1994)、Ray&Desli(1997)、Simar&W

10、ilson(1998)、Lovell(2003)等進行了發(fā)展，目前該指數廣泛應用于生產率測算中。為便于研究，本文按照Simar&Wilson(1998)思路，在引入生產可能集、距離函數、樣本估計等概念的基礎上，對Malmquist指數及其分解進行梳理。對于投入，產出，t期生產可能集定義為：pRx??qRy??tP????yxyxPt可以生產期，在t?(1)滿足Shephard(1970)和Fare(1988)提出的典型假設：第一，為凸的

11、有界閉集；tPtP第二，不包含零要素投入，即，如果那么；第三，投入產出變量是tP00??xytPyx?)(強可處置的，即，如果，那么、。tPyx?)(tPyxxx???)~(~tPyxy???)~(y~Pt上界可以被看作是技術或生產前沿：tF??????1)(1)(????????????ttttPyxPyxPyxyxF(2)按照Shephard(1970)定義，決策單元的第tj期生產活動單元相對于tk期生產可能集i的產出距離函數可定義

12、為：??kjjjjkttititititPyxyxD???)(|0inf)(??(3)可以看作，在投入變量保持不變時，tj期決策單元i到tk期生產可能集)(jjktitityxD超平面的距離。如果tj=tk=t，那么，其中表示決策單元i位ktP1)(?jjktitityxD1)(?jjktitityxD于前沿上，按照Farrell(1953)術語，生產相對于可能集而言是技術有效的；如果tPtj≠tk，那么有。1))((???jjktit

13、ityxD依據Simar&Wilson(1998)，定義為生成的角頂為原點的凸錐，且有。tVtPttVP?如果始終顯示為規(guī)模報酬不變(CRS)，那么有，反之有。類似于式(3)，tFttVP?ttVP?的產出距離函數可定義為：tV(4)??kjjjjkttititititVyxyx????)(|0inf)(??與一樣，都給出了距離的規(guī)化測度。只不過當tj=tk，有)(jjktitityx?)(jjktitityxD，而當，則有。1)()(

14、???jjkjjktitittitityxDyxttVP?)()(jjkjjktitittitityxDyx??根據Cavesetal.(1982a，1982b)研究，從t1期到t2期的Malmquist生產率指數可定義為①：(5)21)()()()()(1122221112212211??????????????titittitittitittitittitititiyxyxyxyxyxyxM1992年Fareetal.在Cavese

15、tal.(1982a，1982b)研究基礎上，首次將Malmquist指數分解為效率變化△Eff和技術變化△Tech。1994年Fareetal.又將△Eff項進一步分解為純效率變化△PureEff和規(guī)模變化△Scale。①無論真實生產前沿Ft顯示為VRS還是CRS，Malmquist生產率指數始終都是由CRS距離函數來測算的。關于此點，Ray&Desli(1997)和Simar&Wilson(1998)借助單投入單產出模型，給出了一個