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文檔簡介
1、在當今時代,在市場競爭日益激勵的環(huán)境下,越來越多的企業(yè)開始意識到物流管理的重要性。而物流業(yè)務的外包也成為企業(yè)提高競爭力的重要手段之一。不僅是傳統(tǒng)的正向物流業(yè)務外包,新興的逆向物流也逐步開始進行外包。這對于從事物流外包業(yè)務的第三方物流供應商(3PLs)來說,無疑是一個非常有利的發(fā)展機會。同時,為了更好地提高客戶服務水平、降低物流總成本和運營費用,第三方物流企業(yè)必須改進其物流網(wǎng)絡,使得其能夠同時支持正向物流和逆向物流的運營。為此,本文對第三
2、方物流的正向和逆向物流網(wǎng)絡規(guī)劃問題分別進行了比較詳細的分析和研究,并建立了相應的優(yōu)化模型。然后在此基礎之上,提出了一個混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型(ILM),來解決同時包含正向和逆向物流的整合物流阿絡規(guī)劃問題。該模型屬于是一種N-P難題。對這種問題,人們往往采用傳統(tǒng)的遺傳算法能取得比較優(yōu)良的次優(yōu)解。但對于比較復雜的問題,遺傳算法在進化過程中有較高的概率會出現(xiàn)早熟問題,從而導致收斂于較差的局部最優(yōu)解。為此,本文提出用一個基于模型特性,包含子搜索
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