商業(yè)智能系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、隨著中國加入世界貿易組織，對外開放步伐的加快，商貿企業(yè)間的競爭欲加激烈，特別是零售業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。企業(yè)要想在競爭中立于不敗之地，必須能夠縱觀歷史和洞察未來趨勢，以快速做出決策，應對市場變化。而快速決策來自于對市場、客戶、企業(yè)營銷狀況等的正確、充分分析。原有的ERP系統(tǒng)作為一種管理系統(tǒng)難以做到這一點，而商業(yè)智能系統(tǒng)則可以很好的解決這個問題。商業(yè)智能是一種綜合運用了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術來處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術，它使

2、我們能夠將數(shù)據(jù)轉變?yōu)樾畔⒑椭R。 論文結合重慶商社集團商業(yè)智能系統(tǒng)的設計與實施，深入分析和研究了商業(yè)智能系統(tǒng)及其核心技術：數(shù)據(jù)倉庫技術、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術。數(shù)據(jù)倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時間而變得、持久的數(shù)據(jù)集合，用于支持經營管理中的決策制定過程。數(shù)據(jù)倉庫技術有效利用了企業(yè)在長期運作中積累的大量數(shù)據(jù)，從而解決了以往“數(shù)據(jù)豐富、信息貧乏”的矛盾，真正使決策支持系統(tǒng)從“模型驅動”到“數(shù)據(jù)驅動”的轉變成為

3、可能；OLAP技術在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上進行數(shù)據(jù)的預測、分析和決策；數(shù)據(jù)挖掘從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。 為了增加系統(tǒng)建設過程的可行性，論文引入了基于生命周期的項目管理理論，提出了一種較為完善、并具有實際使用價值的商業(yè)智能系統(tǒng)構建方法。在分析了重慶商社集團信息化特點及業(yè)務需求的基礎上，提出了商社集團商業(yè)智能系統(tǒng)建設的總體架構，并根據(jù)實際需

4、求進行了系統(tǒng)功能概要設計和數(shù)據(jù)倉庫主題的分析設計。結合商社集團的零售業(yè)板塊需求分析和系統(tǒng)設計，給出了基于微軟SQLSERVER商業(yè)智能解決方案的商社商業(yè)智能系統(tǒng)的應用。 論文在分析了國內外商業(yè)智能系統(tǒng)理論及應用的基礎上，明確了商業(yè)智能系統(tǒng)在企業(yè)管理與決策中的地位與作用。論文重點研究了商業(yè)智能系統(tǒng)的構建技術和構建過程，并針對重慶商社集團的特點，研究設計了集團零售業(yè)的商業(yè)智能解決方案，該方案為我國企業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)應用研究提供了有價