商業(yè)智能系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著中國加入世界貿(mào)易組織，對外開放步伐的加快，商貿(mào)企業(yè)間的競爭欲加激烈，特別是零售業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。企業(yè)要想在競爭中立于不敗之地，必須能夠縱觀歷史和洞察未來趨勢，以快速做出決策，應(yīng)對市場變化。而快速?zèng)Q策來自于對市場、客戶、企業(yè)營銷狀況等的正確、充分分析。原有的ERP系統(tǒng)作為一種管理系統(tǒng)難以做到這一點(diǎn)，而商業(yè)智能系統(tǒng)則可以很好的解決這個(gè)問題。商業(yè)智能是一種綜合運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)，它使

2、我們能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒑椭R。 論文結(jié)合重慶商社集團(tuán)商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施，深入分析和研究了商業(yè)智能系統(tǒng)及其核心技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間而變得、持久的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有效利用了企業(yè)在長期運(yùn)作中積累的大量數(shù)據(jù)，從而解決了以往“數(shù)據(jù)豐富、信息貧乏”的矛盾，真正使決策支持系統(tǒng)從“模型驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變成為

3、可能；OLAP技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)測、分析和決策；數(shù)據(jù)挖掘從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。 為了增加系統(tǒng)建設(shè)過程的可行性，論文引入了基于生命周期的項(xiàng)目管理理論，提出了一種較為完善、并具有實(shí)際使用價(jià)值的商業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)建方法。在分析了重慶商社集團(tuán)信息化特點(diǎn)及業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，提出了商社集團(tuán)商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的總體架構(gòu)，并根據(jù)實(shí)際需

4、求進(jìn)行了系統(tǒng)功能概要設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)倉庫主題的分析設(shè)計(jì)。結(jié)合商社集團(tuán)的零售業(yè)板塊需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，給出了基于微軟SQLSERVER商業(yè)智能解決方案的商社商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用。 論文在分析了國內(nèi)外商業(yè)智能系統(tǒng)理論及應(yīng)用的基礎(chǔ)上，明確了商業(yè)智能系統(tǒng)在企業(yè)管理與決策中的地位與作用。論文重點(diǎn)研究了商業(yè)智能系統(tǒng)的構(gòu)建技術(shù)和構(gòu)建過程，并針對重慶商社集團(tuán)的特點(diǎn)，研究設(shè)計(jì)了集團(tuán)零售業(yè)的商業(yè)智能解決方案，該方案為我國企業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用研究提供了有價(jià)