基于粗集神經網(wǎng)絡的化工行業(yè)傾銷損害預警模型研究.pdf

1、反傾銷問題是當今國際貿易中的熱點問題。對于涉及中國的反傾銷爭端，人們對國內企業(yè)面臨的國外反傾銷指控比較重視，卻對我國對外實施反傾銷問題關注較少。我國加入世貿組織后，國內市場面臨國外產品傾銷沖擊的危險性劇增，我國缺乏競爭力的行業(yè)和一些新興產業(yè)的發(fā)展將受到阻礙，甚至崩潰。如何有效開展對外反傾銷是當前中國國際貿易中首先需要解決的問題。 本文以我國對外貿易中化工行業(yè)的反傾銷問題為背景，通過對我國化工行業(yè)貿易的特點、發(fā)展趨勢以及國外對華反

2、傾銷和我國對外反傾銷的實際現(xiàn)狀的比較分析，揭示出對國外對華化工行業(yè)傾銷損害程度進行預測的必要性。該論文旨在建立化工行業(yè)的粗集神經網(wǎng)絡組合模型，對國外產品在國內相關產業(yè)是否造成損害以及損害的程度進行預測，以便及時采取相應的應對措施，積極保護國內產業(yè)的健康發(fā)展。 首先從中國國際貿易救濟信息網(wǎng)和四川省商務廳搜集整理到我國對外化工行業(yè)反傾銷1997～2006年期間的案例44個，根據(jù)WTO《反傾銷協(xié)議》條款和預測指標選取原則，從化工產品進

3、口指標和國內同類產業(yè)經營指標角度初選出17個屬性組成預測指標體系。然后用Rosstta工程軟件、Matlab7.0等工具建立粗集神經網(wǎng)絡模型，用粗糙集理論對指標體系進行約簡，最后選出10個屬性指標進入BP神經網(wǎng)絡模型輸入端。隨機選取30個樣本作為模型的訓練樣本對模型進行訓練，其余14個樣本作為檢測樣本對模型可行性進行檢驗，結果表明組合模型的預測效果良好。最后通過組合模型和傳統(tǒng)神經網(wǎng)絡模型預測性能的比較，顯示出組合模型具有結構簡單、網(wǎng)絡訓