基于庫存策略的隨機(jī)物流中心選址問題優(yōu)化研究.pdf

1、伴隨著現(xiàn)代物流業(yè)在全世界范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展，大量的理論與應(yīng)用研究應(yīng)運(yùn)而生，從而推動(dòng)了一系列課題的研究。從配送、倉儲、信息技術(shù)到物流中心選址等一系列問題具有重大的理論和實(shí)用研究價(jià)值。本文研究物流中心選址問題，并考慮到選址過程中的隨機(jī)因素，將隨機(jī)物流中心選址問題作為研究方向，具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 縱觀各類研究成果，雖然已有的研究模型分別從配送、倉儲以及服務(wù)水平等各方面對物流系統(tǒng)某一方面進(jìn)行了研究，但是均沒有從供應(yīng)鏈一體化的角度出

2、發(fā)對構(gòu)成物流中心總成本的各因素進(jìn)行綜合分析，從而使模型求解所得到的僅僅是關(guān)于某一個(gè)因素的最優(yōu)解，而不是真正意義上的總成本最優(yōu)。因此，本文試圖從倉儲和運(yùn)輸管理的角度出發(fā)，結(jié)合物流中心選址過程中的不確定因素，建立基于庫存策略的物流中心選址問題的隨機(jī)期望值規(guī)劃、隨機(jī)機(jī)會約束規(guī)劃和隨機(jī)相關(guān)機(jī)會約束規(guī)劃模型。這些模型克服了以往物流選址模型中忽略存儲費(fèi)用這一主要因素的缺陷，以總費(fèi)用(主要包括存儲費(fèi)用和運(yùn)輸費(fèi)用)最小為優(yōu)化目標(biāo)。并且，應(yīng)用混合智能算法