數(shù)據(jù)挖掘在電子商務個性化服務中的應用研究.pdf

1、電子商務隨著Internet的熱潮逐漸流行起來，成為了商業(yè)的新模式。電子商務系統(tǒng)在運行的過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了需求。對供應商來說，這些數(shù)據(jù)是十分寶貴的決策資源，對其進行分析和挖掘，可以充分了解客戶的喜好、購買模式及潛在的消費趨勢，設計出滿足不同客戶群體需要的個性化服務，進而吸引客戶，增強自己的競爭能力。因此，將Web挖掘技術(shù)應用于電子商務已經(jīng)成為當前數(shù)據(jù)挖掘中一個倍受關(guān)注的重要領(lǐng)域。 從Web挖掘技術(shù)出發(fā)，著

2、眼于在電子商務中的應用研究，對這一應用的理論和具體實現(xiàn)技術(shù)進行了較為深入的探討。圍繞Web挖掘及其在電子商務中的應用問題，給出了Web挖掘技術(shù)應用到電子商務中的應用框架。結(jié)合該框架和Web使用記錄挖掘的一般框架，以理解客戶意圖為目標，設計了電子商務中Web使用記錄挖掘的一種簡化框架圖，并把整個挖掘工作分為數(shù)據(jù)清理、模式挖掘和模式分析三個部分，便于實際操作實施。 Web日志挖掘是Web挖掘的重要內(nèi)容。因而，以簡化框圖為指導進行了具

3、體的應用研究。采用了兩種新的XML應用一XGMML和LOGML，大大簡化了預處理工作；在此基礎上，利用最大前向引用算法和完全掃描算法挖掘客戶訪問模式，包括客戶的個人訪問模式和客戶群體所體現(xiàn)出來的群體訪問模式。這不僅實現(xiàn)了客戶“一對一”的個性化服務要求，同時也利用分類對客戶群體進行了劃分，照顧了商家的利益。 根據(jù)上述用戶訪問模式的挖掘技術(shù)，探討了Web挖掘模式對電子商務環(huán)境下的客戶分類支持框架和思路，以及商務環(huán)境下的客戶關(guān)系管理問