數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)性化web中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著Internet不斷發(fā)展,大量網(wǎng)頁鏈接容易使瀏覽者在Internet的復(fù)雜信息空間中產(chǎn)生信息迷航,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,用戶對(duì)Internet提供信息的主體提出更高要求,用戶希望所感興趣的內(nèi)容不要隱藏在眾多無用鏈接之中,而是能夠準(zhǔn)確、快捷地找到其所需的信息,并能針對(duì)不同用戶,主動(dòng)推薦用戶所需要的個(gè)性化信息。數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閭€(gè)性化web服務(wù)提供了強(qiáng)有力的支持。
　　 本文分析了個(gè)性化服務(wù)發(fā)展的狀況和存在的問題,深入研究了各

2、種個(gè)性化推薦技術(shù)的原理和優(yōu)缺點(diǎn),指出了個(gè)性化技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
　　 首先,分析了個(gè)性化系統(tǒng)工作原理,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息具有非結(jié)構(gòu)性、非語義等特點(diǎn),提出了一種基于語義的個(gè)性化信息服務(wù)推薦模型,為推薦引擎快速、準(zhǔn)確尋找與當(dāng)前用戶相匹配的個(gè)性化信息,更好地為個(gè)性化服務(wù)提供了一個(gè)個(gè)性化推薦平臺(tái)。其次,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到個(gè)性化系統(tǒng)中,對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行了研究,提出了基于交集的最大頻繁模式發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法,能快速發(fā)現(xiàn)大項(xiàng)集,避免產(chǎn)生大量候選集。最后