數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館個性化信息服務中的應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，信息量以指數(shù)階增長，數(shù)字圖書館已經成為圖書館發(fā)展的必然方向。信息服務是數(shù)字圖書館中的主要服務內容。傳統(tǒng)圖書館僅僅提供內容，讓讀者自行在海量數(shù)據(jù)中查找所需要的東西；而數(shù)字圖書館則可以在傳統(tǒng)技術的基礎上對查找出來的數(shù)據(jù)信息進一步提煉加工，使之成為可以利用的知識。如何從海量的信息中，提供給讀者需要的信息，即個性化服務已經成為圖書館行業(yè)發(fā)展的一個熱點。 數(shù)據(jù)挖掘是近年來發(fā)展非常迅速的一門技術，它正是用來發(fā)現(xiàn)潛在、未

2、知、有價值信息的一種技術，與圖書館個性化服務的需求十分吻合。 本文經過對數(shù)字圖書館中的多種個性化服務方式做了分析后，提出了一種新的個性化服務方式。針對南開大學圖書館的現(xiàn)狀，提出了以南開大學圖書館自動化系統(tǒng)中存儲的大量讀者借閱數(shù)據(jù)為基礎，利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析讀者的借閱習慣，用以向讀者提供個性化書目推薦服務的一種方法。 為了實現(xiàn)這一目的，本文闡述了一種基于頻繁模式樹的最大頻繁模式挖掘算法。在文中，首先對個性化書目推薦服務這一