數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化信息服務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，信息量以指數(shù)階增長，數(shù)字圖書館已經(jīng)成為圖書館發(fā)展的必然方向。信息服務(wù)是數(shù)字圖書館中的主要服務(wù)內(nèi)容。傳統(tǒng)圖書館僅僅提供內(nèi)容，讓讀者自行在海量數(shù)據(jù)中查找所需要的東西；而數(shù)字圖書館則可以在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上對查找出來的數(shù)據(jù)信息進一步提煉加工，使之成為可以利用的知識。如何從海量的信息中，提供給讀者需要的信息，即個性化服務(wù)已經(jīng)成為圖書館行業(yè)發(fā)展的一個熱點。 數(shù)據(jù)挖掘是近年來發(fā)展非常迅速的一門技術(shù)，它正是用來發(fā)現(xiàn)潛在、未

2、知、有價值信息的一種技術(shù)，與圖書館個性化服務(wù)的需求十分吻合。 本文經(jīng)過對數(shù)字圖書館中的多種個性化服務(wù)方式做了分析后，提出了一種新的個性化服務(wù)方式。針對南開大學(xué)圖書館的現(xiàn)狀，提出了以南開大學(xué)圖書館自動化系統(tǒng)中存儲的大量讀者借閱數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析讀者的借閱習(xí)慣，用以向讀者提供個性化書目推薦服務(wù)的一種方法。 為了實現(xiàn)這一目的，本文闡述了一種基于頻繁模式樹的最大頻繁模式挖掘算法。在文中，首先對個性化書目推薦服務(wù)這一