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文檔簡介
1、本論文主要是研究一種新的庫存模型--帶有負顧客的服務中心庫存系統(tǒng),模型的分析背景分為庫存商品為一般物品和易腐性物品兩種情況。 負顧客排隊模型是排隊論的一個新興分支,由E.Gelenbe[1][2]于1991年首次從神經(jīng)網(wǎng)絡的應用中提出的,其中的負顧客是相對于平常所說的普通顧客而言的,它可以被認為是一種調(diào)度信號、工作消失信號、一種病毒等等,當其進入排隊系統(tǒng)后如果隊列中還有普通顧客,它會移走部分或全部的普通顧客。負顧客排隊現(xiàn)在主要運
2、用在通信、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機等方面。而服務中心庫存模型也是經(jīng)典庫存模型的一個新分支。該模型同經(jīng)典庫存模型的主要區(qū)別在于需求到達后庫存的商品必須經(jīng)過一定時間的服務后才能提供給顧客,不能立刻讓顧客帶走。如一個汽車修理廠庫存了若干輪胎,一輛需要更換輪胎的汽車到達后需要經(jīng)過一段時間的維修服務后才能離開,有時甚至需要一段的排隊等待時間后才能得到維修,電腦售后服務中心庫存了一批計算機零件,每一個需要更換零件的電腦都要經(jīng)過一段或短或長的時間維修后才能讓
3、機主取回等等,諸如此類問題都可能要考慮服務時間給庫存帶來的影響。 本文首次將負顧客引入服務中心庫存系統(tǒng),并將服務中心庫存模型中以往只考慮單服務臺的情況擴展到多服務臺,從而得到了一個新的模型。文中首先考慮庫存商品為一般物品的情形,假設服務中心中有有限等待空間和多個服務臺,每個顧客的服務時間以及補給商品的到達滯后時間均滿足指數(shù)分布,訂貨采取的是連續(xù)盤點的(s,S)策略。一般顧客和負顧客均按Possion流到達,負顧客到達后不會加入隊
4、列且會移走隊列中的一般顧客,移走的數(shù)目是一個與系統(tǒng)中的等待顧客數(shù)有關(guān)的隨機變量。在平穩(wěn)狀態(tài)下,利用矩陣分析法去研究系統(tǒng)中庫存量和隊列中的顧客數(shù)的聯(lián)合分布情況,得到了系統(tǒng)的各種性能指標,如平均庫存量、顧客的平均等待時間等,進而得到了系統(tǒng)的總期望費用率。最后得到了使系統(tǒng)的長期期望費用率最小的最優(yōu)值S。對于庫存商品為易腐性物品的情形,分析的方法與一般物品類似,文中也考慮了物品變質(zhì)對系統(tǒng)帶來的影響,得到了該情況下的各種系統(tǒng)性能指標以及長期總期望
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