生物識(shí)別技術(shù)

1、生物識(shí)別技術(shù),,生物識(shí)別技術(shù),所謂生物識(shí)別技術(shù)就是，通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、紅膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。,生物識(shí)別技術(shù),傳統(tǒng)的身份鑒定方法包括身份標(biāo)識(shí)物品（如鑰匙、證件、ATM卡等）和身份標(biāo)識(shí)知識(shí)（如用戶名和密碼）但由于主要借助體外物，一旦證明身份的標(biāo)識(shí)物品和標(biāo)識(shí)知識(shí)被盜或遺忘，其身份就容易被他人冒充或取代。

2、　　生物識(shí)別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識(shí)別技術(shù)具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時(shí)隨地可用等優(yōu)點(diǎn)。,生物識(shí)別技術(shù),由于人體特征具有人體所固有的不可復(fù)制的唯一性，這一生物密鑰無法復(fù)制，失竊或被遺忘，利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)定，安全、可靠、準(zhǔn)確。而常見的口令、IC卡、條紋碼、磁卡或鑰匙則存在著丟失、遺忘、復(fù)制及被盜用諸多不利因素。因此采用生物"鑰匙"，您可以不必?cái)y帶大

3、串的鑰匙，也不用費(fèi)心去記或更換密碼。而系統(tǒng)管理員更不必因忘記密碼而束手無策。生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品均借助于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，很容易配合電腦和安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)整合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。,生物識(shí)別技術(shù),生物識(shí)別技術(shù)可廣泛用于政府、軍隊(duì)、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)。例如，一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí)，一臺(tái)攝像機(jī)對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)，這是

4、美國德克薩斯洲聯(lián)合銀行的一個(gè)營業(yè)部中發(fā)生的一個(gè)真實(shí)的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。美國9.11事件后，反恐怖活動(dòng)已成為各國政府的共識(shí)，加強(qiáng)機(jī)場的安全防務(wù)十分重要。美國維薩格公司的臉象識(shí)別技術(shù)在美國的兩家機(jī)場大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。,虹膜識(shí)別技術(shù),（1 ）虹膜識(shí)別的生理學(xué)基礎(chǔ) 眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30

5、%；眼睛中心為瞳孔部分，約占5%；虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據(jù)65%。瞳孔隨入射光線強(qiáng)度的變化，會(huì)產(chǎn)生收縮或擴(kuò)張，牽動(dòng)虹膜變化。虹膜與鞏膜、瞳孔的邊界均近似為圓形，是圖像匹配時(shí)可以利用的重要幾何信息。,虹膜識(shí)別技術(shù),（1 ）虹膜識(shí)別的生理學(xué)基礎(chǔ) 眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%；眼睛中心為瞳孔部分，約占5%；虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，

6、占據(jù)65%。瞳孔隨入射光線強(qiáng)度的變化，會(huì)產(chǎn)生收縮或擴(kuò)張，牽動(dòng)虹膜變化。虹膜與鞏膜、瞳孔的邊界均近似為圓形，是圖像匹配時(shí)可以利用的重要幾何信息。,虹膜識(shí)別技術(shù),（2）虹膜的生理結(jié)構(gòu)虹膜表面形貌高度細(xì)節(jié)化，包含了極為豐富的信息，外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中最獨(dú)特的結(jié)構(gòu)之一。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達(dá)決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀。到十二歲左右，虹膜就基本上發(fā)育到了足夠尺寸，進(jìn)入了相對穩(wěn)定的時(shí)期。除

7、非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創(chuàng)傷造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持?jǐn)?shù)十年沒有多少變化。另一方面，虹膜是外部可見的，但同時(shí)又屬于內(nèi)部組織，位于角膜后面。要改變虹膜外觀，需要非常精細(xì)的外科手術(shù)，而且要冒著視力損傷的危險(xiǎn)。虹膜的高度獨(dú)特性、穩(wěn)定性及不可更改的特點(diǎn)，是虹膜可用作身份鑒別的物質(zhì)基礎(chǔ)。,虹膜識(shí)別技術(shù),（3）虹膜識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成虹膜識(shí)別系統(tǒng)由光源、攝像頭(CCD)、圖像分析系統(tǒng)(計(jì)算機(jī))三部分構(gòu)成。光源提供照明，使虹

8、膜可以清晰成像，以獲得高信噪比的信號(hào)。光源應(yīng)穩(wěn)定，因?yàn)殡S入射光線強(qiáng)度的變化，瞳孔會(huì)產(chǎn)生收縮或擴(kuò)張，牽動(dòng)虹膜變化，增大了匹配時(shí)的誤差。攝像頭將光信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?hào)，經(jīng)A／D轉(zhuǎn)換后，送入計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析。計(jì)算機(jī)內(nèi)裝有虹膜圖像識(shí)別的圖像分析軟件，計(jì)算機(jī)內(nèi)預(yù)存有已分割好的虹膜參考圖像，參考虹膜圖像的半徑、中心坐標(biāo)已歸一化，所有虹膜的半徑r均相同，所有虹膜的中心 (p,q)坐標(biāo)值相同。識(shí)別過程即將實(shí)時(shí)捕捉的圖像與預(yù)存參考圖像進(jìn)行匹配的過程，比較圖

9、像之間的相似性，確定圖像是否來自同一對象，以確定拒絕或接受。,視網(wǎng)膜的技術(shù),同虹膜識(shí)別技術(shù)一樣，視網(wǎng)膜掃描可能具最可靠、最值得信賴的生物識(shí)別技術(shù)，但它運(yùn)用起來的難度較大。雖然視網(wǎng)膜掃描的技術(shù)含量較高，但視網(wǎng)膜掃描技術(shù)可能是最古老的生物識(shí)別技術(shù)，在20世紀(jì)30年代，通過研究就得出了人類眼球后部血管分布唯一性的理論，進(jìn)一步的研究的表明，即使是孿生子，這種血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者嚴(yán)重的腦外傷外，視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)形式在人的一生當(dāng)

10、中都相當(dāng)穩(wěn)定。,視網(wǎng)膜的技術(shù),視網(wǎng)膜是一些位于眼球后部十分細(xì)小的神經(jīng)（一英寸的1/50），它是人眼感受光線并將信息通過視神經(jīng)傳給大腦的重要器官，它同膠片的功能有些類似，用于生物識(shí)別的血管分布在神經(jīng)視網(wǎng)膜周圍，即視網(wǎng)膜四層細(xì)胞的最遠(yuǎn)處。,視網(wǎng)膜的技術(shù),準(zhǔn)確性和表現(xiàn)    視網(wǎng)膜掃描設(shè)備要獲得視網(wǎng)膜圖像，使用者的眼睛與錄入設(shè)備的距離應(yīng)在半英寸之內(nèi)，并且在錄入設(shè)備讀取圖象時(shí)，眼睛必須處于靜止?fàn)顟B(tài)，使用

11、者的眼睛在注視一個(gè)旋轉(zhuǎn)的綠燈時(shí)，錄入設(shè)備從視網(wǎng)膜上可以獲得400個(gè)特征點(diǎn)，同指紋錄入比較，指紋只能提供30到40個(gè)特征點(diǎn)用來錄入，創(chuàng)建模板和完成確認(rèn)。由此可見，視網(wǎng)膜掃描技術(shù)的錄入設(shè)備的認(rèn)假率低于0.0001%（一百萬分之一），當(dāng)然其它一些生物掃描錄入技術(shù)也能達(dá)到0.0001%的認(rèn)假率（FAR），并且拒假率的水平也會(huì)不斷提高。FAR拒假率是指系統(tǒng)不正確地拒絕一個(gè)已經(jīng)獲得權(quán)限的用戶，使用視網(wǎng)膜錄入技術(shù)的場合，例如一些軍事設(shè)施，10%的拒假

12、率是一個(gè)十分令人頭疼的問題。即使是這樣，它仍然是提供安全度的重要組成部分，當(dāng)然在銷售領(lǐng)域，一些對拒假率不真實(shí)的描述是一個(gè)十分難處理的問題。,面像識(shí)別技術(shù),面像識(shí)別是近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖象處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等技術(shù)的快速進(jìn)步而出現(xiàn)的一種嶄新的生物特征識(shí)別技術(shù)。生物識(shí)別技術(shù)是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種高科技識(shí)別技術(shù)，如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的不可復(fù)制的唯一性、穩(wěn)定性、無法復(fù)制一樣，

13、不易失竊或被遺忘。由于每個(gè)人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨(dú)特的生理特征可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份。,面像識(shí)別技術(shù),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們開發(fā)了指紋識(shí)別、聲音識(shí)別、掌形識(shí)別、簽名識(shí)別、眼紋（視網(wǎng)膜）識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù)，目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應(yīng)用。而面像識(shí)別技術(shù)則是生物識(shí)別技術(shù)的新秀，與其他識(shí)別技術(shù)相比較，面像識(shí)別具有簡便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢，可廣泛應(yīng)用于安全驗(yàn)證、監(jiān)控、出入口控制等多個(gè)方面。,面

14、像識(shí)別技術(shù),面像識(shí)別技術(shù)包含面像檢測、面像跟蹤與面像比對等課題。面像檢測是指在動(dòng)態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像并分離出面像，面像跟蹤指對被檢測到的面像進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤，面像比對則是對被檢測到的面像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。,面像識(shí)別技術(shù),面像檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，然后計(jì)算測試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；

15、人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學(xué)習(xí)則采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過對面像樣本集和非面像樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)面像膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測；特征子臉將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。上述方法在實(shí)際系統(tǒng)中也可綜合采用。,面像識(shí)別技術(shù),面像跟蹤一般采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模

16、型相結(jié)合的方法，另外，膚色模型跟蹤也不失為一種簡單有效的手段。面像比對從本質(zhì)上講是采樣面像與庫存面像的依次比對并找出最佳匹配對象。因此，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要有特征向量與面紋模板兩種描述方法.,面像識(shí)別技術(shù),特征向量法先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離、角度等等屬性，然后計(jì)算出它們的幾何特征量，這些特征量形成一描述該面像的特征向量；面紋模板法則在庫中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板

17、，在比對時(shí)，采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。,面像識(shí)別技術(shù),面像識(shí)別過程 1．建立面像檔案:可以從攝像頭采集面像文件或取照片文件，生成面紋 (Faceprint)編碼；2．獲取當(dāng)前面像，可以從攝像頭捕捉面像或取照片輸入，生成其面紋；3．將當(dāng)前面像的面紋編碼與檔案中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對。,面像識(shí)別技術(shù),面像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用范圍 :面像識(shí)別技術(shù)可應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，如出入口控制、銀行金融系統(tǒng)、公安追輯嫌疑犯、反

18、恐怖斗爭以及互聯(lián)網(wǎng)中等等 。在我國開展的“追逃”斗爭，如果能利用面像識(shí)別技術(shù)，則可大大提高工作效率，并能對犯罪分子產(chǎn)生極大的威懾力量。使用面像識(shí)別系統(tǒng)只要在重要的車站、碼頭、機(jī)場、海關(guān)出入口附近架設(shè)攝像機(jī)，系統(tǒng)即可在無人職守的狀態(tài)下，自動(dòng)捕捉進(jìn)、出上述場所的人員的頭像，并通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將面像特征數(shù)據(jù)傳送到計(jì)算機(jī)中心數(shù)據(jù)庫，自動(dòng)與面像數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較，迅速準(zhǔn)確地作出身份判斷。一旦發(fā)現(xiàn)吻合的頭像，可以自動(dòng)報(bào)警并記錄。,面像識(shí)別技術(shù),

19、面像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用范圍 :我國銀行金融系統(tǒng)對安全控制有著極高的要求，如電子商務(wù)信息系統(tǒng)、金庫的安全設(shè)施、保險(xiǎn)柜、自動(dòng)柜員機(jī)的使用等。由于近年來金融詐騙、搶劫發(fā)生率有所增高，對傳統(tǒng)安全措施提出了新的挑戰(zhàn)。面像識(shí)別技術(shù)不需要攜帶任何電子、機(jī)械“鑰匙”，可以杜絕丟失鑰匙、密碼的現(xiàn)象，如果配合IC卡、指紋識(shí)別等技術(shù)可以使安全系數(shù)成倍增長。同時(shí)，在ATM自動(dòng)取款機(jī)上應(yīng)用面像識(shí)別技術(shù)，可以免除用戶忘記密碼的苦惱，還可以有效防止冒領(lǐng)、盜取的事件發(fā)生。

20、,聲音識(shí)別技術(shù),聲音識(shí)別技術(shù)是根據(jù)用戶提供的話音進(jìn)行分析，從而完成身份認(rèn)證和個(gè)體識(shí)別的技術(shù)。 聲音識(shí)別系統(tǒng)的價(jià)格一般比較便宜，并且它們也可以用在與PC相連的裝置上，例如麥克風(fēng)等。許多人認(rèn)為，與應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)登錄上相比，聲音認(rèn)證系統(tǒng)更適合于集成到電話應(yīng)用中。聲音認(rèn)證與聲音識(shí)別系統(tǒng)一般都是一起使用的。也就是說，認(rèn)證系統(tǒng)必須首先識(shí)別出說話的語境，然后再對用戶進(jìn)行認(rèn)證。在認(rèn)證時(shí)主要利用用戶聲音的唯一特征，如音調(diào)、音質(zhì)和頻率等。但是由于聲音可以很容

21、易地用磁帶或其它記錄器進(jìn)行“拷貝”，一些聲音認(rèn)證系統(tǒng)采用了“挑戰(zhàn)”反應(yīng)的技術(shù)，這種技術(shù)要求用戶對一些提前保存的詢問作出反應(yīng)，如按要求隨機(jī)重復(fù)幾個(gè)數(shù)字等,聲音識(shí)別技術(shù),聲音的辯識(shí)是對基于生理學(xué)和行為特征的說話者嗓音和語言學(xué)模式的運(yùn)用。它與語言識(shí)別不同在于這項(xiàng)技術(shù)不對說出的詞語本身進(jìn)行辯識(shí)。而是通過分析語音的唯一特性，例如發(fā)音的頻率，來識(shí)別出說話的人。語音辯識(shí)技術(shù)使得人們可以通過說話的嗓音來控制能否出入限制性的區(qū)域。舉例來說，通過電話撥入銀

22、行、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、購物或語音郵件，以及進(jìn)入保密的裝置。,聲音識(shí)別技術(shù),雖然語音識(shí)別是方便的，但由于非人性化的風(fēng)險(xiǎn)、遠(yuǎn)程控制和低準(zhǔn)確度，它并不可靠。一個(gè)患上感冒的人有可能被錯(cuò)誤的拒認(rèn)從而無法使用該語音識(shí)別系統(tǒng)。,聲音識(shí)別技術(shù),聲音識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)： 聲音識(shí)別也是一種非接觸的識(shí)別技術(shù)，用戶可以很自然地接受。 聲音識(shí)別的缺點(diǎn)和其他的行為識(shí)別技術(shù)一樣，聲音因?yàn)樽兓姆秶?，故而很難進(jìn)行一些精確的匹配；聲音會(huì)隨著音量、速度和音質(zhì)的變化(例如當(dāng)你感

23、冒時(shí))而影響到采集與比對的結(jié)果,簽名識(shí)別技術(shù),簽名識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)：簽名識(shí)別，也被稱為簽名力學(xué)辯識(shí)（Danamic Signature Verification--DSV），它是建立在簽名時(shí)的力度上的。它分析的是筆的移動(dòng)，例如加速度、壓力、方向以及筆劃的長度，而非簽名的圖像本身。簽名力學(xué)的關(guān)鍵在于區(qū)分出不同的簽名部分，有些是習(xí)慣性的，而另一些在每次簽名時(shí)都不同。簽名的使用已經(jīng)被廣泛地接受，應(yīng)用范圍從獨(dú)立宣言到信用卡都可見到。然而，簽名辯識(shí)的

24、問題仍然存在于獲取在辯識(shí)過程中使用的度量的方式以及簽名的重復(fù)性。DSV系統(tǒng)已被控制在某種方式上去接受變量。但是，如果不降低接受率，它就無法持續(xù)地衡量簽名的力度。    使用簽名識(shí)別更容易被大眾接受而且是一種公認(rèn)的身份識(shí)別的技術(shù)。,簽名識(shí)別技術(shù),簽名識(shí)別的缺點(diǎn)隨著經(jīng)驗(yàn)的增長，性情的變化與生活方式的改變，簽名也會(huì)隨著而改變； 為了處理簽名的不可避免的自然改變，我們必須在安全方面做以妥協(xié)； 因?yàn)楹灻乃俣?/p>

25、不快，我們無法在Internet上使用它； 用于簽名的手寫板結(jié)構(gòu)復(fù)雜而且價(jià)格昂貴，因?yàn)楹凸P記本電腦的觸摸板的分辨率有著很大的差異，我們在技術(shù)上很難將兩者結(jié)合起來； 很難將它的尺寸小型化。,指紋識(shí)別技術(shù),,指紋識(shí)別技術(shù),每個(gè)人包括指紋在內(nèi)的皮膚紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上各不相同，呈現(xiàn)惟一性且終生不變。據(jù)此，我們就可以把一個(gè)人同他的指紋對應(yīng)起來，通過將他的指紋和預(yù)先保存的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，就可以驗(yàn)證它的真實(shí)身份，這就是指紋識(shí)別技術(shù)。指

26、紋識(shí)別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細(xì)節(jié)特征等信息對操作或被操作者進(jìn)行身份鑒定，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究，已經(jīng)開始走入我們的日常生活，成為目前生物檢測學(xué)中研究最深入，應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最成熟的技術(shù)。,指紋識(shí)別技術(shù),每個(gè)指紋都有幾個(gè)獨(dú)一無二、可測量的特征點(diǎn)，每個(gè)特征點(diǎn)都有大約5~7個(gè)特征，我們的十個(gè)手指產(chǎn)生最少4900個(gè)獨(dú)立可測量的特征，這足以說明指紋識(shí)別是一個(gè)更加可靠的鑒別方式。識(shí)別指紋主要從兩個(gè)方面展開：總體特征和局

27、部特征。,指紋識(shí)別技術(shù),總體特征是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。包括紋形、模式區(qū)、核心點(diǎn)、三角點(diǎn)和紋數(shù)等。紋形：指紋專家在長期實(shí)踐的基礎(chǔ)上，根據(jù)脊線的走向與分布情況一般將指紋分為三大類——環(huán)型（loop，又稱斗形）、弓形（arch）、螺旋形（whorl）。模式區(qū)：即指紋上包括了總體特征的區(qū)域，從此區(qū)域就能夠分辨出指紋是屬于哪一種類型的。有的指紋識(shí)別算法只使用模式區(qū)的數(shù)據(jù)，有的則使用所取得的完整指紋。,指紋識(shí)別技術(shù),核心點(diǎn)：位于

28、指紋紋路的漸進(jìn)中心，它在讀取指紋和比對指紋時(shí)作為參考點(diǎn)。許多算法是基于核心點(diǎn)的，即只能處理和識(shí)別具有核心點(diǎn)的指紋。三角點(diǎn)：位于從核心點(diǎn)開始的第一個(gè)分叉點(diǎn)或者斷點(diǎn)，或者兩條紋路會(huì)聚處、孤立點(diǎn)、折轉(zhuǎn)處，或者指向這些奇異點(diǎn)。三角點(diǎn)提供了指紋紋路的計(jì)數(shù)跟蹤的開始之處。紋數(shù)：即模式區(qū)內(nèi)指紋紋路的數(shù)量。在計(jì)算指紋的紋路時(shí)，一般先連接核心點(diǎn)和三角點(diǎn)，這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認(rèn)為是指紋的紋數(shù)。,指紋識(shí)別技術(shù),局部特征是指指紋上節(jié)點(diǎn)的特征，這

29、些具有某種特征的節(jié)點(diǎn)稱為細(xì)節(jié)特征或特征點(diǎn)。兩枚指紋經(jīng)常會(huì)具有相同的總體特征，但它們的細(xì)節(jié)特征，卻不可能完全相同。指紋紋路并不是連續(xù)的、平滑筆直的，而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或轉(zhuǎn)折。這些斷點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱為"特征點(diǎn)"，就是這些特征點(diǎn)提供了指紋惟一性的確認(rèn)信息，其中最典型的是終結(jié)點(diǎn)和分叉點(diǎn)，其他還包括分歧點(diǎn)、孤立點(diǎn)、環(huán)點(diǎn)、短紋等。特征點(diǎn)的參數(shù)包括：方向（節(jié)點(diǎn)可以朝著一定的方向）、曲率（描述紋路方向改變的速度）、位置（節(jié)

30、點(diǎn)的位置通過x/y坐標(biāo)來描述，可以是絕對的，也可以是相對于三角點(diǎn)或特征點(diǎn)的）。,指紋識(shí)別技術(shù),指紋識(shí)別技術(shù)主要涉及四個(gè)功能：讀取指紋圖像、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對。,指紋識(shí)別技術(shù),在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，指紋識(shí)別可以用于開機(jī)登錄身份確認(rèn)，遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限及身份的確認(rèn)，銀行儲(chǔ)蓄防冒領(lǐng)及通存通兌的加密方法，保險(xiǎn)行業(yè)中投保人的身份確認(rèn)，期貨證券提款人的身份確認(rèn)，醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中醫(yī)療保險(xiǎn)人的身份確認(rèn)等等.如將指紋信息記錄在特殊用途的卡上，通過現(xiàn)