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文檔簡(jiǎn)介
1、湖泊是人類地球上重要的淡水資源,但隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和水資源的不合理開(kāi)發(fā)、利用,湖泊污染和富營(yíng)養(yǎng)化問(wèn)題日益嚴(yán)重,因此必須加強(qiáng)湖泊水質(zhì)的監(jiān)測(cè)和治理。常規(guī)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)受人力、物力、天氣和水文條件的限制,費(fèi)時(shí)費(fèi)力、不經(jīng)濟(jì),而且獲取水樣只能代表局部地區(qū)水質(zhì)參數(shù),對(duì)于湖泊的整體水質(zhì)狀況,很難做出準(zhǔn)確的判斷。而遙感技術(shù)可以快速、及時(shí)地提供整個(gè)湖區(qū)的水質(zhì)狀況,具有成本低、監(jiān)測(cè)范圍廣和便于進(jìn)行長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等特殊優(yōu)勢(shì),在湖泊水質(zhì)監(jiān)測(cè)中具有較大的應(yīng)用潛力。<
2、br> 本文在總結(jié)分析國(guó)內(nèi)外水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)已有的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以克欽湖水體為研究對(duì)象,在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析了克欽湖體水質(zhì)參數(shù)葉綠素a、總磷和透明度等的光譜特征。采用歸一化算法、一階微分算法、波段組合算法對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,尋找敏感波段,建立了基于表觀光學(xué)特征的葉綠素a、總磷、透明度的高光譜反演模型。將預(yù)處理后的TM影像與實(shí)測(cè)高光譜數(shù)據(jù)相關(guān)分析,并進(jìn)行相對(duì)輻射校正。再將TM波段反射率進(jìn)行組合,并分別與葉綠素a和總磷,透明度進(jìn)行
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