基于自組織建模的成都GDP增長及影響因素研究.pdf

1、針對以往的建模方法和研究方法存在的問題和缺陷，為了使研究結果更具有客觀性、真實性，盡量避免人為主觀性的影響，本文對成都市的GDP增長引入了一種新的研究方法，即自組織數據挖掘算法(Group Method of DataHandling，GMDH)。自組織數據挖掘算法是一種以數據為導向的復雜系統(tǒng)建模方法，它的建模過程與生物進化的過程極為相似，通過建模結果能相對容易地認識復雜事物的本質規(guī)律性，滿足客觀性、真實性的要求。本文以成都市的經濟數據

2、為基礎，對成都市GDP及其影響因素進行自組織數據挖掘建模，并且對建模的主要結果進行深入分析，發(fā)現了各影響因素間內在、本質的聯系，并提出了改進措施和建設性政策建議，主要內容如下： 第1章，緒論。提出問題，確定研究目的和研究思路，總結國內外研究現狀，綜述本文的主要工作。 第2章，自組織數據挖掘理論與方法。在全面深入的分析總結以往研究經濟增長以及GDP增長成果的基礎上，提出研究GDP增長的一種新的研究方法——自組織數據挖掘算法

3、(GMDH)。分析指出用基于數據導向的自組織數據挖掘算法(GMDH)研究成都市GDP增長的重要意義。 第3章，成都市GDP增長的自組織模型。以成都市統(tǒng)計年鑒的數據為主要依據，對成都市GDP增長進行了自組織數據挖掘(GMDH)建模研究。通過不斷調節(jié)模型參數并選擇不同的時間段構建自組織模型群，同時以全國為主要參照對象進行模型對比分析，構建了一個自組織數據挖掘模型群，揭示了影響成都市GDP增長的主要原因。 第4章，投資與消費對

4、成都市GDP增長的影響分析。為了深入研究投資和消費與成都GDP增長的關系，拓展了柯布-道格拉斯函數，提出泛柯布-道格拉斯模型的概念，擴展了柯布-道格拉斯函數的應用范圍，對成都GDP增長進行建模研究。同時，運用計量經濟學模型對成都市投資水平和消費水平進行深入分析，揭示影響成都市投資與消費水平發(fā)展的主要因素，并提出針對性的政策建議。 第5章，產業(yè)結構對成都市GDP增長的影響分析。分析成都市近年來產業(yè)結構發(fā)展現狀后，運用偏離份額分析法

5、(SSM)對成都市經濟增長動力進行分析，同時運用區(qū)位商分析方法對成都市第二產業(yè)中工業(yè)的四大主導產業(yè)進行分析，得出醫(yī)藥工業(yè)、電子信息產業(yè)區(qū)位商較高，是成都市主要的優(yōu)勢產業(yè)的觀點。針對產業(yè)結構存在的問題，提出對成都市產業(yè)結構進行調整的方向和措施。 第6章，城市化水平對成都市GDP增長的影響分析。城市化是與成都市GDP增長最為密切的影響因素之一。運用了回歸分析模型分析成都市城市化率與經濟增長之間的線性對數曲線關系，并進行因果檢驗。針對

6、成都市處于城市化快速發(fā)展時期，運用計量經濟學模型，對成都市城市化水平分別進行量和質的建模研究，特別是在質量建模中運用層次分析方法(AHP)進行綜合評價，揭示成都市城市化過程中硬件先行、軟件滯后，基礎設施先行而人文環(huán)境落后的突出問題，提出提升成都市城市化率和城市化的質量水平的政策建議。 第7章，成都市非量化因素對GDP增長的影響分析。根據GMDH核心模型和泛柯布一道格拉斯模型的結果，分析影響成都市GDP增長的非量化因素，提出建立規(guī)

7、范化服務型政府，深化財政體制改革、提高地方財政運行質量和效益，完善政府投資項目管理等建設性意見，通過改進，大量的非量化因素能夠促進成都市GDP的增長，而非制約成都市GDP增長。 第8章，成都市經濟發(fā)展水平的綠色GDP分析。采用當前國際經濟界正在探索和發(fā)展的綠色GDP分析方法分析成都市經濟發(fā)展與綠色GDP的關系。采用傳統(tǒng)GDP-自然資源損耗-環(huán)境污染損失的方法對成都市綠色GDP進行了核算。運用數學方法對成都市綠色GDP和GDP與經