基于自組織建模的零售業(yè)銷售量預測.pdf

1、本文從消費特征、銷售量的時序特征來看、影響銷售的外部環(huán)境因素和內部因素，分析了零售業(yè)中銷售預測和其他行業(yè)不同的模式和特點。并基于上述分析提出，零售業(yè)預測技術應能滿足處理大量數(shù)據(jù)能力強，非線形處理能力強，應付快速響應等需要。 通過對預測方法的綜述，分析了一些傳統(tǒng)預測方法的優(yōu)缺點，在此基礎中，建立了基于GMDH(GroupMethodofDataHandling)方法的零售業(yè)銷售預測模型，模型遵從自組織的原理，其結構根據(jù)銷售量數(shù)據(jù)深

2、層信息的挖掘的情況自組織的形成，體現(xiàn)了最優(yōu)復雜度的原理，既保證了一定的預測精度，又使得模型在擬合能力與預測能力上達到了良好的平衡。 在MATLAB6.5的環(huán)境下實現(xiàn)模型算法的全過程，設計了程序的主要模塊，程序流程、計算過程以及最后追溯模型表達式的算法過程。重點解決了模型的原始表達式的追溯問題，通過兩個關鍵點的實現(xiàn)，一是建立結構清晰的樹狀結構數(shù)組來記錄模型關鍵節(jié)點信息；二是合理地利用嵌套循環(huán)來一層層地向上追溯各層節(jié)點多項式的系數(shù)來