基于自組織建模的零售業(yè)銷售量預(yù)測(cè).pdf

1、本文從消費(fèi)特征、銷售量的時(shí)序特征來看、影響銷售的外部環(huán)境因素和內(nèi)部因素，分析了零售業(yè)中銷售預(yù)測(cè)和其他行業(yè)不同的模式和特點(diǎn)。并基于上述分析提出，零售業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)應(yīng)能滿足處理大量數(shù)據(jù)能力強(qiáng)，非線形處理能力強(qiáng)，應(yīng)付快速響應(yīng)等需要。 通過對(duì)預(yù)測(cè)方法的綜述，分析了一些傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)中，建立了基于GMDH(GroupMethodofDataHandling)方法的零售業(yè)銷售預(yù)測(cè)模型，模型遵從自組織的原理，其結(jié)構(gòu)根據(jù)銷售量數(shù)據(jù)深

2、層信息的挖掘的情況自組織的形成，體現(xiàn)了最優(yōu)復(fù)雜度的原理，既保證了一定的預(yù)測(cè)精度，又使得模型在擬合能力與預(yù)測(cè)能力上達(dá)到了良好的平衡。 在MATLAB6.5的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)模型算法的全過程，設(shè)計(jì)了程序的主要模塊，程序流程、計(jì)算過程以及最后追溯模型表達(dá)式的算法過程。重點(diǎn)解決了模型的原始表達(dá)式的追溯問題，通過兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)，一是建立結(jié)構(gòu)清晰的樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)組來記錄模型關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)信息；二是合理地利用嵌套循環(huán)來一層層地向上追溯各層節(jié)點(diǎn)多項(xiàng)式的系數(shù)來