供應鏈中二級分銷網(wǎng)絡模糊優(yōu)化設計研究.pdf

1、在目前這種面向客戶的制造環(huán)境中，企業(yè)的驅動力已由生產(chǎn)轉向通過分銷和服務提供的附加值，因此，分銷網(wǎng)絡優(yōu)化設計成為提高客戶滿意度和增強企業(yè)競爭力的重要途徑之一。但是由于客戶需求的不確定性和生產(chǎn)能力的不確定性，使得預測精度往往很難保證。為此，本文考慮采用模糊參數(shù)來描述客戶需求的不確定性，把這類問題當作模糊決策問題來處理，使之更符合實際情況。 本文主要研究的是單一生產(chǎn)基地、多供應商、多客戶環(huán)境下供應鏈中二級分銷網(wǎng)絡的模糊優(yōu)化設計問題。二

2、級分銷網(wǎng)絡的模糊優(yōu)化設計主要包括二級分銷網(wǎng)絡模糊優(yōu)化模型設計及模型求解兩大內(nèi)容，本文主要以分銷網(wǎng)絡模糊優(yōu)化模型設計為主。具體包括以下幾個部分內(nèi)容： 研究了二級分銷網(wǎng)絡的優(yōu)化模型建立問題。從供應鏈的集成和協(xié)調(diào)的角度出發(fā)，提出了在單一工廠、多產(chǎn)品、多客戶環(huán)境下，考慮需求分配為模糊狀態(tài)下的二級分銷網(wǎng)絡模糊優(yōu)化設計模型。模型體現(xiàn)了在客戶對各種產(chǎn)品需求量模糊的情況下，企業(yè)滿足產(chǎn)品不缺貨和客戶服務水平的前提下二級分銷網(wǎng)絡的優(yōu)化設計。由于模型

3、中存在模糊參數(shù)，使目標函數(shù)式和帶有模糊參數(shù)的約束條件式都沒有明確的意義。根據(jù)Zadeh的可能性理論，在LiuB和Iwamura工作的基礎上，把帶有模糊參數(shù)的目標函數(shù)式和約束式清晰化，通過清晰化把模型轉化成確定型。 本文采用遺傳算法來求解問題。討論了遺傳算法的編碼方式、初始種群的設定、適應度函數(shù)的設計、遺傳算子的設計、約束條件的處理問題，并通過數(shù)值實例列出具體的編碼方式、遺傳算子設計等問題，驗證了利用遺傳算法求解此類問題的有效性。