縣級(jí)土地利用規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)及網(wǎng)絡(luò)發(fā)布系統(tǒng).pdf

1、本文是在湖南省醴陵市新一輪土地利用總體規(guī)劃修編試點(diǎn)項(xiàng)目的支持下，以湖南省醴陵市為研究對(duì)象，通過收集整理醴陵市的國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，針對(duì)人口，耕地總量，糧食產(chǎn)量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采用多種數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型，對(duì)每種模型模擬結(jié)果進(jìn)行分析比較，確定精度較高、效果較好的預(yù)測(cè)方法。在微軟開發(fā)環(huán)境Microsoft.NET的支持下，運(yùn)用C＃開發(fā)語言，構(gòu)建了醴陵市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)及網(wǎng)絡(luò)發(fā)布系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的網(wǎng)上查詢，檢索以及規(guī)劃期內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)變化的預(yù)測(cè)。 本論文的主

2、要研究成果包括： (1)針對(duì)醴陵市土地利用總體規(guī)劃主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模方法，采用了線性回歸預(yù)測(cè)模型，灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型，Logistic模型，多元函數(shù)回歸分析模型等多種預(yù)測(cè)模型。通過對(duì)人口、耕地總量、糧食產(chǎn)量、國民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資五個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的各種模型進(jìn)行模擬與誤差分析，選擇了適合預(yù)測(cè)的最佳模型。 (2)提出了耕地總量預(yù)測(cè)的復(fù)合函數(shù)預(yù)測(cè)法。即通過灰色關(guān)聯(lián)度分析，篩選耕地總量預(yù)測(cè)的影響因子，對(duì)影響因子選擇合適的預(yù)

3、測(cè)模型，然后構(gòu)建耕地總量的復(fù)合函數(shù)預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果表明，該方法與其他預(yù)測(cè)方法相比，綜合考慮了影響耕地?cái)?shù)量的多種關(guān)鍵因子，并對(duì)各關(guān)鍵因子采用最合適的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)結(jié)果更能體現(xiàn)耕地?cái)?shù)量的變化狀況，具有更高的預(yù)測(cè)精度。 (3)在耕地總量預(yù)測(cè)的復(fù)合函數(shù)預(yù)測(cè)法中，構(gòu)造同一預(yù)測(cè)對(duì)象的不同預(yù)測(cè)方法的組合處理方法，即綜合每種預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，引入權(quán)重因子，得到了更為合理精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。 (4)構(gòu)建了土地利用規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊。主要包