綜列數(shù)據(jù)模型及其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題的研究.pdf

1、時間序列分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)中重要的研究方法之一，它是一種對隨時間變化的變量的演變和相互作用的分析方法。近年來，時間序列分析方法已經(jīng)取得了重大進(jìn)展，并形成了較為完備的理論體系。本文在傳統(tǒng)時間序列模型的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了PanelData模型的基本理論，具體模型，并對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放的指標(biāo)體系作了具體討論，利用PanelData模型對中國東部、中部、西部以及江蘇省國民經(jīng)濟(jì)的具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作分析和擬合，最后探討了PanelData模型在區(qū)域經(jīng)濟(jì)方

2、向上的研究趨勢。 本文分為以下五部分內(nèi)容： 第一章為前言部分，介紹了計量經(jīng)濟(jì)研究數(shù)據(jù)的類型，時間序列模型以及PanelData模型的發(fā)展和研究現(xiàn)狀。 第二章詳細(xì)介紹了時間序列分析模型中的ARMA模型的基本特點(diǎn)，模型建立步驟，以及參數(shù)檢驗(yàn)以及paneldata模型的應(yīng)用范圍以及常用paneldata模型。 第三章介紹了多元線性回歸分析中的最小二乘估計方法的基本原理，應(yīng)用與實(shí)例分析，PanelData模型中利

3、用最小二乘估計方法的具體實(shí)例。 第四章介紹了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、現(xiàn)狀與區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放指標(biāo)體系，并且介紹了PanelData模型在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的應(yīng)用實(shí)例。 第五章分析了PanelData模型的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。 通過綜列數(shù)據(jù)模型對中國三個地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析以及對江蘇省蘇南、蘇中、蘇北三地區(qū)GDP等相關(guān)指標(biāo)的分析，證明PanelData模型能夠克服時間序列模型中對時期較短且數(shù)據(jù)呈橫截面和縱剖面兩個方向延展的數(shù)據(jù)研