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文檔簡介
1、區(qū)域經(jīng)濟是經(jīng)濟社會活動主體普遍關注的問題,其研究在地方政府尋求振興經(jīng)濟發(fā)展之路、中央政府進行宏觀決策中起著重要的參考作用.數(shù)據(jù)挖掘是一個新興的邊緣學科,它匯集了來自機器學習、模式識別、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、統(tǒng)計學、人工智能以及管理信息系統(tǒng)等各學科的成果.把數(shù)據(jù)挖掘技術應用到區(qū)域宏觀經(jīng)濟分析中,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘工具的作用,將是數(shù)據(jù)挖掘技術研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的一個重要途徑.本文針對目前國際和國內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟研究發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢,通過對湖北省信
2、貸投入結(jié)構(gòu)分析的實例,建立起數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法在區(qū)域經(jīng)濟研究中的應用模型,并得出有意義的分析結(jié)果,對中央銀行貨幣政策的實施具有重要的參考價值.本文詳細地闡述了Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services中聚類算法的具體原理,介紹了SEM算法,確立了其在區(qū)域經(jīng)濟分析中的可行性,介紹了系統(tǒng)應用的軟硬件環(huán)境、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法,建立了模型分析方法,提出了模型建立的七個步驟,即:確定數(shù)據(jù)周期、確定聚類個
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