小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感溢油圖像去噪中的應(yīng)用.pdf

1、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于小波分析所構(gòu)成的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它充分繼承了小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者的優(yōu)點(diǎn)。一方面,小波變換通過(guò)尺度變換和平移變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行多尺度分析,能有效提取信號(hào)的局部信息；另一方面,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和容錯(cuò)能力等特點(diǎn),并且是一類通用的函數(shù)逼近器。理論證明小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一致逼近和L2逼近的能力,且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、收斂速度快。這可以很好解決由于遙感溢油圖像數(shù)據(jù)具有多傳感器,多平臺(tái),多時(shí)相,多光譜和多分辨率的海量數(shù)據(jù)的特性,而存在

2、的海量冗余數(shù)據(jù)難以有效提取,處理速度慢,精度和可靠性問(wèn)題。可見(jiàn),利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感溢油圖像進(jìn)行去噪處理,無(wú)疑是一條有效的途徑。
　　 本文將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于遙感溢油圖像去噪主要完成了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)算法的研究,實(shí)現(xiàn)了基于小波框架的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；利用共軛梯度法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在matlab上編程實(shí)現(xiàn)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)算法；根據(jù)衛(wèi)星遙感溢油圖像噪聲的特征,利用優(yōu)化后的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感溢油圖像進(jìn)行去噪處理