數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)CRM中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著中國加入WTO,市場經(jīng)濟逐步發(fā)展和完善,零售企業(yè)之間的競爭也日趨激烈,人們都已經(jīng)逐漸認識到客戶對于企業(yè)的重要性,沒有優(yōu)良的客戶資源,企業(yè)就無法發(fā)展.因此,如何更多地了解客戶的信息,并將這種信息轉(zhuǎn)變成"知識",從而更好地為客戶提供高質(zhì)量的個性化服務(wù),提高客戶滿意度,保持和發(fā)展高價值的客戶,已經(jīng)成為各企業(yè)開展業(yè)務(wù)的一個緊迫的課題.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種新的信息處理技術(shù),其主要特點是對數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析,從中提取輔助商

2、業(yè)決策的信息.數(shù)據(jù)挖掘能夠從海量的商業(yè)類客戶關(guān)系管理信息數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些未知的、有價值的規(guī)律,幫助企業(yè)向管理智能化發(fā)展.該文重點研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,對基于數(shù)據(jù)挖掘的零售業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)進行了設(shè)計,建立了零售業(yè)客戶價值、客戶滿意度和客戶細分的數(shù)據(jù)挖掘模型,并運用數(shù)據(jù)挖掘工具SAS Enterprise Miner對模型進行了驗證和評價.該文的研究可以為零售企業(yè)開展業(yè)務(wù)帶來新的思路,為國內(nèi)零售企業(yè)提升客戶關(guān)系管