已閱讀1頁，還剩50頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近幾十年來，數(shù)據(jù)挖掘已成為數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含其中的人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。 現(xiàn)階段，零售業(yè)面對的市場競爭壓力日益增加。能否擁有一套迅速靈敏、功能強大的零售市場分析系統(tǒng)，有針對性地制定政策，適時根據(jù)市場需要排放貨物，顯得越來越重要，基于零售業(yè)其上的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運而生。 本文主要介紹
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)庫存控制中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)銷售管理中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究及其在零售業(yè)中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)交叉銷售中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其在零售業(yè)中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)客戶關(guān)系分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在零售業(yè)的應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電腦零售業(yè)中的商業(yè)分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的零售業(yè)銷售預(yù)測.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對零售業(yè)中潛在VIP客戶的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的零售業(yè)客戶細分方法.pdf
- 數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘方法及改進在零售業(yè)中的應(yīng)用與研究.pdf
- 基于最大熵方法面向零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘.pdf
- 數(shù)據(jù)倉庫在零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用.pdf
- 移動增值業(yè)務(wù)在零售業(yè)的應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的零售業(yè)商品銷售預(yù)測研究.pdf
- 基于粗糙集理論的零售業(yè)數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 品類供應(yīng)鏈在零售業(yè)中的應(yīng)用
評論
0/150
提交評論