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文檔簡介
1、隨著全球化進程的加速擴展，零售企業(yè)面臨著來自世界范圍內的巨大競爭壓力，于是迫切需要利用有價值的商業(yè)信息和知識來應付日益激烈的市場挑戰(zhàn)。如何有效地開發(fā)利用信息資源，成為所有零售企業(yè)信息工作的重點。數據挖掘幫助人們從數據的汪洋大海中挖掘出與企業(yè)決策相關聯(lián)的信息，并在此基礎上制定有效、針對顧客的銷售方案，最終為企業(yè)帶來更多的利潤。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中、人們事先并不知道、但又是潛在有用的
2、信息和知識的過程。 論文首先分析了數據挖掘的研究與發(fā)展狀況，在數據挖掘的發(fā)展歷史、目前存在的問題以及發(fā)展方向等方面做了相應的研究和總結工作，并提出了一些自己的看法，為進一步對數據挖掘技術的研究奠定了基礎。然后討論了數據挖掘的基本技術和方法，尤其側重于基于零售業(yè)的數據挖掘技術的分析，進而對其中的關聯(lián)分析方法進行了詳細的研究。在此基礎上，以一個超市的銷售數據為平臺進行了數據挖掘研究，并對Apriori算法做出了相應的改進，取得了較好
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