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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)基于雙樹輪廓波的圖像降噪研究基于雙樹輪廓波的圖像降噪研究一、選題的背景與意義一、選題的背景與意義人類傳遞信息的主要媒介是語音和圖像。據(jù)統(tǒng)計(jì),在人類接收的信息中,聽覺信息占20%,視覺信息占60%,其他如味覺、嗅覺、觸覺加起來不過占20%。所以,作為傳遞信息的重要媒體和手段——圖像信息是十分重要的。圖像處理技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用十分普遍,例如:通過分析資源衛(wèi)星得到的照片可以
2、獲得地下礦產(chǎn)資源的分布及埋藏量;利用紅外線、微波遙感技術(shù)不僅可以進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn)、環(huán)境污染檢測、國土普查,而且還可以偵查到隱蔽的軍事設(shè)施;X射線CT已廣泛應(yīng)用于臨床診斷。但是任何一個(gè)圖像系統(tǒng),包括圖像的獲取、處理、發(fā)送、傳輸、接收、輸出,每個(gè)環(huán)節(jié)都存在不同程度的噪聲,使圖像質(zhì)量降低。例如:攝像時(shí),光學(xué)系統(tǒng)失真、相對(duì)運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等都會(huì)使圖像模糊;醫(yī)學(xué)上,由于受到人體的器官、組織、光照等各個(gè)方面的影響,成像的圖片存在一定的模糊性,較難識(shí)別病
3、變組織與正常組織,不利于早期診斷;圖像噪聲還會(huì)影響到圖像壓縮等后續(xù)處理。因此,研究圖像去噪,有著非常重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值[2]。2002年,M.N.Do等人提出了一種“真正”的圖像二維表示方法:Contourlet變換。輪廓波(Contourlet)變換是用類似于輪廓段的基結(jié)構(gòu)來逼近圖像?;闹螀^(qū)間是具有隨尺度變化長寬比的“長條形”結(jié)構(gòu),具有方向性和各向異性,Contourlet系數(shù)中,表示圖像邊緣的系數(shù)能量更加集中。Contou
4、rlet變換是利用拉普拉斯塔形分解(LP)和方向?yàn)V波器組(DFB)實(shí)現(xiàn)的一種多分辨的、局域的、多方向的圖像表示法[1]。雙樹輪廓波(DTContourlet)變換由塔型雙樹方向?yàn)V波器組構(gòu)建,它不僅保持了輪廓波靈活的方向選擇性,克服了傳統(tǒng)輪廓波不具有移不變性的缺點(diǎn),而且提供了復(fù)子帶系數(shù)[6]。研究雙樹輪廓波的理論及應(yīng)用具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題:基本內(nèi)容基本內(nèi)容:
5、在學(xué)習(xí)Contourlet變換的基礎(chǔ)上,通過非線性逼近、圖像降噪等實(shí)驗(yàn)理解多尺度幾用BayesianMAP(貝葉斯最大后驗(yàn)概率)對(duì)父子小波系數(shù)的聯(lián)合分布進(jìn)行估計(jì)。若有時(shí)間則嘗試基于雙樹輪廓波分解系數(shù)模的HMT模型,并應(yīng)用于圖像的去噪。通過圖像的加噪,并用MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)降噪,運(yùn)用圖像降噪算法的評(píng)價(jià)方法,證明所實(shí)現(xiàn)方法的有效性。四、四、研究的總體安排與進(jìn)度:研究的總體安排與進(jìn)度:1、2010.12.012010.12.06:進(jìn)行課題選
6、擇,熟悉課題的研究背景和意義;2、2010.12.062010.12.15:閱讀收集的文獻(xiàn)資料,根據(jù)資料撰寫文獻(xiàn)綜述,構(gòu)思時(shí)間安排和進(jìn)度規(guī)劃;并加強(qiáng)MATLAB編程方面的學(xué)習(xí),包括圖形化程序設(shè)計(jì)、復(fù)雜的工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等方面內(nèi)容,使之能夠熟練地進(jìn)行程序編寫;4、2010.12.152010.12.20:總結(jié)前期工作,撰寫開題報(bào)告,為后續(xù)工作打好基礎(chǔ);5、2010.12.202011.2.20:根據(jù)資料中所學(xué)到的理論和研究方法,并結(jié)合自己實(shí)際
7、情況確定具體的設(shè)計(jì)思路,主要包括算法設(shè)計(jì)、程序流程設(shè)計(jì)、模塊功能劃分等,在設(shè)計(jì)過程中參考指導(dǎo)老師等方面的意見,加以改進(jìn)、優(yōu)化設(shè)計(jì)思路;6、2011.3.12011.3.30:進(jìn)行程序編寫,完成各個(gè)功能模塊,并參考相關(guān)方面資料,不斷優(yōu)化程序的結(jié)構(gòu)、完善模塊功能;7、2011.4.12011.4.10:修改并完善程序模塊功能;并開始論文的撰寫;8、2011.4.112011.4.25:撰寫論文并修改論文的內(nèi)容和格式,并經(jīng)指導(dǎo)老師審閱后最終定
8、稿,完成論文的最后校訂,準(zhǔn)備迎接5月份的論文答辯;五、主要參考文獻(xiàn):五、主要參考文獻(xiàn):[1]閆敬文.超小波分析及應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2008.[2]阮秋琦.數(shù)字圖像處理學(xué)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.[3]劉濤.實(shí)用小波分析入門[M].北京:國防工業(yè)出版社,2006.[4]徐華楠?jiǎng)⒄芎鷦?Contourlet變換及其在圖像去噪中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2009,26(2):401405.[5]王蕊尹忠科
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