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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)基于空間顏色特征的視頻中人體識(shí)別技術(shù)研究基于空間顏色特征的視頻中人體識(shí)別技術(shù)研究一、選題的背景與意義隨著人們安全意識(shí)的增強(qiáng)以及安全形勢(shì)的需要,越來越多的公共場(chǎng)所安裝了視頻監(jiān)控裝置。在這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)中都有這樣一類功能需求:判別當(dāng)前視頻中出現(xiàn)的人是否與其它視頻中我們感興趣的人為同一個(gè)人。該問題被稱為不同的監(jiān)控系統(tǒng)(非重疊的多攝像系統(tǒng))中人的重現(xiàn)(PersonReidentif
2、ication)問題,同時(shí)也稱之為人體識(shí)別問題(PedestrianRecognition)。由于多攝像系統(tǒng)中光線的變化、攝像視角的變化、人體姿態(tài)的變化以及著裝的影響等,使得人體識(shí)別問題在計(jì)算機(jī)視覺以及智能信息處理等領(lǐng)域都是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的難題。目前基于多種生物特征的人的識(shí)別技術(shù)已經(jīng)比較成熟了,如指紋、虹膜、手形、人臉以及步態(tài)識(shí)別等,每種生物特征都有它們自己適用的應(yīng)用場(chǎng)合以及相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)。如指紋和虹膜識(shí)別要求識(shí)別對(duì)象與傳感器相接觸或距離
3、很近的情況下;人臉識(shí)別要求能夠獲得識(shí)別對(duì)象近距離清晰的正面人臉圖象;步態(tài)識(shí)別同樣要求能獲得人的清晰的輪廓,并且勻速行進(jìn)的前提下。然而在現(xiàn)實(shí)中,仍然有一些環(huán)境下,上述識(shí)別方法所要求的環(huán)境條件無法得到滿足,這些環(huán)境中可能會(huì)有一些有利于識(shí)別的其它環(huán)境因素存在,這就為在這些環(huán)境下進(jìn)行人的識(shí)別提供一種可能。本課題基于空間顏色特征對(duì)視頻中的人體進(jìn)行識(shí)別,為人們查找該目標(biāo)對(duì)象在相同一段時(shí)間內(nèi)(著裝不會(huì)改變)出現(xiàn)在其他場(chǎng)所提供線索?;蛘哒f為人們查找目標(biāo)
4、對(duì)象在某一段時(shí)間內(nèi)的行蹤提供線索。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題:本系統(tǒng)主要內(nèi)容為:1、分割后人體圖像序列的獲取。該內(nèi)容是后期實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ),可以直接從相關(guān)研究小組的網(wǎng)站上獲取,也可以在人體檢測(cè)的基礎(chǔ)上自動(dòng)或手工分割獲得。2、空間顏色特征提取。3、概率轉(zhuǎn)移矩陣的建立及特征值的求取。4、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。間的距離度量,,構(gòu)造隨機(jī)游走轉(zhuǎn)移概率矩陣,[()]ijmeandXX??1...[]ijijmPP??其中,。根據(jù)矩陣攝動(dòng)理論,矩陣特征向量的
5、穩(wěn)定性取決于ijijiiPSD?iiijjDS??特征值之差,進(jìn)一步說,如果的值越大,那么矩陣的第k個(gè)特征向量1kkk??????對(duì)于擾動(dòng)是穩(wěn)定的如下圖:圖2上圖左側(cè)一列為圖模型的轉(zhuǎn)移概率矩陣的特征值,中間一列為以(即兩個(gè)12[]??最大的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量)為新坐標(biāo)系的二維可視化后的特征向量的分布,右側(cè)為原始圖像序列。因此我們可以對(duì)兩個(gè)圖像序列的圖模型建立一個(gè)隨機(jī)游走概率矩陣,通過計(jì)算來確定圖像序列的相似程度。223?????3、開
6、發(fā)工具與環(huán)境介紹:硬件環(huán)境為:AMD3000,1.80GHzCPU,1G內(nèi)存,200G硬盤,Gfce7300顯卡。軟件環(huán)境為:WindowsXP系統(tǒng),Office2007,IE7.0等。本系統(tǒng)主要使用VC,MATLAB編程,MATLAB是由美國(guó)mathwks公司發(fā)布的主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中
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