大理學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)本科畢業(yè)論文

1、中國主要城市的人均住房消費(fèi)比較分析——以2011年為例Ⅱ中國主要城市的人均住房消費(fèi)比較分析——以2011年為例摘要：針對(duì)近年來我國房價(jià)不斷高漲，住房負(fù)擔(dān)日益加重，不同地區(qū)居民購房能力存在較大差異。以我國31個(gè)主要城市為例，基于主成分分析、聚類分析和多重比較法對(duì)2011年城市居民人均住房消費(fèi)進(jìn)行實(shí)例分析，通過對(duì)不同城市居民人均住房消費(fèi)的比較，分析城市居民的人均住房消費(fèi)能力的不均衡問題，并對(duì)此問題提出相應(yīng)的政治建議。關(guān)鍵字：購房能力；主成分

2、分析；聚類分析；多重比較分析；人均住房消費(fèi)TheComparativeAnalysisOfPerCapitaHousingConsumptionInChineseMainCities——Take2011yearasanexampleAbstract:Ashousepricesrisingcontinuouslyinrecentyearsinourcountrythehousingburdenbecomesmuchheavier.ther

3、eisabigproblemexistedinresidents’affdabilityindifferentregions.Taking31maincitiesinChinaasexamplesanalysisofdifferentcitypercapitahousingConsumptionexistcertaindifferencseachcityeconomicstrengthbasedonprincipalcomponenta

4、nalysisclusteranalysismultiplecomparisonof2011urbanresidentspercapitahousingconsumption.bycomparingthedifferenturbanresidentspercapitahousingconsumptionwhichtoanalysistheimbalancequestionoftheurbanresidentspercapitahousi

5、ngconsumptioncapacity.ThenweputfwardpoliticalSuggestionsonthisquestion.Keywds:TheabilitytopurchasePrincipalcomponentanalysisClusteranalysisMultiplecomparisonThepercapitahousingconsumption中國主要城市的人均住房消費(fèi)比較分析——以2011年為例0引言居民住

6、房可支付能力一直是經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究問題。隨著房價(jià)的不斷上漲，住房問題受到社會(huì)各界的關(guān)注，同時(shí)高漲的房價(jià)也引起了全社會(huì)對(duì)居民購房承受能力的關(guān)注，不少國內(nèi)外研究者從不同角度展開了對(duì)城市居民住房購買問題的研究，并對(duì)我國城市居民購房能力進(jìn)行分析。戰(zhàn)友等以區(qū)域差異、收入差異為視角，利用2000至2006年??1??4我國29個(gè)省的數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)住宅價(jià)格、經(jīng)濟(jì)基本面對(duì)住房支付能力的影響效應(yīng)。向肅一等通過計(jì)算2004年我國34個(gè)主要城市的房價(jià)收

7、入比和住房可支付性指數(shù)，對(duì)城市居民的??2住房支付能力進(jìn)行了城市排序，參照房地產(chǎn)行業(yè)相關(guān)指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，采用相應(yīng)的評(píng)價(jià)方法，得出我國當(dāng)前房價(jià)收入和住房可支付性指數(shù)的分布區(qū)間。在此基礎(chǔ)上對(duì)我國31個(gè)省市的人均住房消費(fèi)進(jìn)行比較，分析各城市人均住房消費(fèi)是否存在差異，結(jié)合實(shí)際分析導(dǎo)致這差異的原因。1方法與原理1.1主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis簡稱PCA）是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指

8、標(biāo)，是一種數(shù)學(xué)變換的方法。它把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變，使第一變量具有最大的方差，稱為第一主成分，第二變量的方差次大，并且和第一變量不相關(guān)，稱為第二主成分……。由于不同變量常常具有不同的單位和不同的變異程度，而同一變量單位的改變會(huì)產(chǎn)生不同的主成分，主成分對(duì)于方差小的變量可能體現(xiàn)得不夠。為使主成分分析對(duì)每一個(gè)原始變量均等，消除變量自身變異