畢業(yè)論文數(shù)字圖像處理論文

1、數(shù)字圖像處理論文電科數(shù)字圖像處理實驗論文數(shù)字圖像處理實驗論文數(shù)字圖像頻域處理增強方法及在Matlab中的實現(xiàn)學院：理學院班級：姓名：學號：時間：2012.12.25數(shù)字圖像處理論文電科異，并且所需的具體增強技術也可不同。目前常用的增強技術根據(jù)其處理所進行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法：第一類包括各種正交變換和空間濾波等方法，其共同點是將圖像變換到其它域（如頻域）中進行處理（如濾波）后，再變換到原來的空間（域）中。第

2、二類方法是直接在空間域中處理圖像，它包括各種統(tǒng)計方法、微分方法及其它數(shù)學方法。第三類方法是數(shù)學運算，它不同于常用的頻域和空域的方法，是建立在積分幾何和隨機集合論的基礎上的運算。第三章：圖像增強處理的方法簡介第三章：圖像增強處理的方法簡介空間變換增強空間變換增強空間變換增強又包含了增強對比度和圖像求反。增強對比度實際是增強原圖像的各部分的反差。實際中往往是通過原圖中某兩個灰度值之間的動態(tài)范圍來實現(xiàn)的。對圖像求反是將原來的灰度值翻轉(zhuǎn)，簡單的

3、說就是使黑變白，使白變黑。普通的黑白底片和照片就是這樣的關系。具體的變換就是將圖像中每個像素的灰度值根據(jù)變換曲線進行映射?？沼驗V波增強空域濾波增強空域濾波可分為線形濾波和非線形濾波兩類。線形濾波器的設計?；趯Ω盗⑷~變換的分析。非線形空域濾波器則一般直接對鄰域進行操作。另外各種濾波器根據(jù)功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。平滑可用低通來實現(xiàn)，銳化可用高通來實現(xiàn)平滑濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量，但不影響在低頻分量。因為高頻分量