動車組不常用備件的判定以及需求預測研究.pdf

1、近年來，中國高速鐵路發(fā)展突飛猛進，特別是中國2016年版《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》的落實，進一步促進了中國高速鐵路的發(fā)展。然而，由于中國動車組備件的種類繁多、規(guī)格不一以及管理經(jīng)驗的落后，盲目的動車組備件分類以及粗獷式的備件供應管理嚴重影響了中國高速鐵路發(fā)展的經(jīng)濟效益。面臨一系列嚴峻的挑戰(zhàn)，如何合理進行備件的分類管理，并對不常用備件進行合理的需求預測以保證備件的及時供應成為一個亟待研究的課題。本文將著重研究動車組不常用備件的判定方法以及需求預測

2、方法模型。
　　首先，具體分析了中國動車組備件分類界限不清、標準不一的現(xiàn)狀。結合中國動車組備件檢修所、機務段對備件的管理辦法，找出目前的動車組備件分類方法的不足。本文在選擇動車組備件分類方法時綜合比較了多種分類方法，并總結了各種方法的優(yōu)缺點。最終，本文通過多因素綜合聚類分析方法，對備件進行劃分，為后續(xù)對不常用備件的需求預測打下基礎。
　　其次，目前不常用備件需求預測經(jīng)常用的指數(shù)平滑法、Croston方法等在預測結果的準確度上

3、均達不到人們的期望值。本文對不常用備件需求特征和典型預測方法進行分析之后，將不常用備件的需求時間序列劃分為兩個獨立的序列分別是需求時間間隔序列和備件需求量序列，然后引入GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法對不常用備件進行了需求預測。
　　最后，總結了本文的不常用備件分類結果以及需求預測研究對于中國動車備件管理的重要意義。同時，展望了備件管理未來的發(fā)展方向，例如將備件的信息化管理、“互聯(lián)網(wǎng)+”等模式運用于動車組備件的監(jiān)管之中，以便進一步提高動車組