醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)04_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩113頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(04)——t檢驗(yàn)與單因素方差分析,季聰華2012.10.18,假設(shè)檢驗(yàn)步驟,1.建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(1)零假設(shè)或無效假設(shè): H0:μ=μ0,即兩總體均數(shù)相同。(2)備擇假設(shè)或有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義假設(shè)H1:μ≠μ0,即兩總體均數(shù)不同。根據(jù)專業(yè)知識(shí)及數(shù)據(jù)特征,備擇假設(shè)H1 也有單側(cè)形式:μμ0 。選擇雙側(cè)檢驗(yàn),還是單側(cè)檢驗(yàn)需依據(jù)數(shù)據(jù)特征和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行確定。,2.選擇檢驗(yàn)方法、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量假設(shè)檢驗(yàn)的方法應(yīng)針對(duì)不同研究目的、設(shè)

2、計(jì)及資料的類型選定,并計(jì)算相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。如在總體方差已知的情況下,進(jìn)行兩均數(shù)的比較用z檢驗(yàn)或u檢驗(yàn);在總體方差未知情況下,進(jìn)行兩均數(shù)的比較用 t 檢驗(yàn)等。,3.確定P值、作出推論根據(jù)計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,確定P值,P值是在H0成立的情況下隨機(jī)抽樣,獲得大于及等于或(和)小于及等于現(xiàn)有樣本資料求得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。,假設(shè)檢驗(yàn)的分類,根據(jù)是否正態(tài)分布:分參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)根據(jù)處理因素:分單因素分析和多因素分析根據(jù)比較類型:分優(yōu)效

3、性、等效性和非劣效性。,常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇(1),,,,,,,《中華醫(yī)學(xué)雜志》對(duì)來稿統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的有關(guān)要求,,,,,《中華醫(yī)學(xué)雜志》對(duì)來稿統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的有關(guān)要求,,,t檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,單因素均數(shù)比較,,t檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方

4、差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,t檢驗(yàn)(t test)是以t分布為理論基礎(chǔ),對(duì)一個(gè)或兩個(gè)樣本的數(shù)值變量資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)常用的方法,屬于參數(shù)檢驗(yàn)。,,正態(tài)分布的公式,μ和σ是正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù),μ和σ決定了x的概率分布;習(xí)慣上用 N (μ, σ2)表示均數(shù)為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布。,當(dāng)σ固定不變時(shí),μ越大,曲線沿橫軸越向右移動(dòng);反之, μ越小,則曲線沿橫軸越向左移動(dòng),所以μ叫正態(tài)曲線N(μ, σ2)的位

5、置參數(shù), 。,1. 位置參數(shù):μ,正態(tài)分布位置隨參數(shù)μ變換示意圖,2. 形狀參數(shù):σ,正態(tài)分布形態(tài)隨參數(shù)σ變換示意圖,當(dāng)μ固定不變時(shí),σ越大,曲線越平闊; σ越小,曲線越尖峭,σ 叫正態(tài)曲線N(μ, σ2)的形狀參數(shù)。,,,1.96,2.58,t分布,t 檢驗(yàn)和 u 檢驗(yàn)應(yīng)用條件:t 檢驗(yàn):1.單因素設(shè)計(jì)的小樣本(n<50)計(jì) 量資料 2.樣本來自正態(tài)(近似

6、正態(tài))分布總體 3.總體標(biāo)準(zhǔn)差未知 4.兩樣本均數(shù)比較時(shí),要求兩樣本相 應(yīng)的總體方差相等(方差齊性)u 檢驗(yàn):1.大樣本 2.樣本小,但總體標(biāo)準(zhǔn)差已知,,t檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,樣本

7、均數(shù)與總體均數(shù)的比較的t檢驗(yàn),亦稱單樣本t檢驗(yàn)(one sample t test) 。用于從正態(tài)總體中獲得含量為n的樣本,算得均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,判斷其總體均數(shù)μ是否與某個(gè)已知總體均數(shù)μ0相同。,已知的總體均數(shù)一般為公認(rèn)的理論數(shù)值、經(jīng)驗(yàn)數(shù)值、期望數(shù)值或經(jīng)過大量觀察所得的穩(wěn)定值,如人的正常生理指標(biāo)(紅細(xì)胞數(shù)、身高、血壓等)。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t 檢驗(yàn),其應(yīng)用條件是資料服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。,t檢驗(yàn)(n較小時(shí))的計(jì)算公式:,U

8、檢驗(yàn)(n較大時(shí))的計(jì)算公式:,【例1】已知一般無肝腎疾患的健康人群血尿素氮均值為 4.882 (mmol/L),10名脂肪肝患者的血尿素氮 (mmol/L)測(cè)定值為 6.24,4.26,5.36,8.13,6.96,11.8,5.74,4.37,5.18,8.68。問:脂肪肝患者血尿素氮含量是否不同于健康人?,查表,t與自由度為9(10-1)時(shí)的t界值進(jìn)行比較,得到0.01<p<0.05。,P=2*[1-CDF.T(2.4

9、34,9)],CDF.T(quant, df)。數(shù)值。返回 t 分布(指定自由度為 df)中的值將小于 quant 的累積概率。,SPSS軟件操作,第一步:以“血尿素氮”為變量名,建立變量,第二步:將10個(gè)數(shù)據(jù)依次錄入SPSS,形成10行1列的數(shù)據(jù)集。,第三步:選擇分析→比較均值→單樣本T檢驗(yàn),第四步:在單樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框中,檢驗(yàn)變量處移入血尿素氮,檢驗(yàn)值處填上4.882。,,,第五步:點(diǎn)確定后產(chǎn)生結(jié)果,結(jié)果解讀。,結(jié)果解讀1,N:總的

10、樣本例數(shù)=10均值:算術(shù)平均數(shù)=6.6720標(biāo)準(zhǔn)差:標(biāo)準(zhǔn)差=2.32515均值的標(biāo)準(zhǔn)誤:標(biāo)準(zhǔn)誤=0.73528,結(jié)果解讀2,t:統(tǒng)計(jì)量t=2.434Sig(雙側(cè)):p值=0.038均值差值:兩個(gè)均數(shù)的差值=1.79差值的95%CI:0.1267~3.4533,,,,4.882,6.672,,,0,0.1267,3.4533,1.79,【例2】一般大學(xué)男生的平均脈搏值為75次/分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為7.5次/分鐘,某研究小組對(duì)某高校經(jīng)

11、常參加體育鍛煉的男生隨機(jī)抽取100名,測(cè)得其平均脈搏為68次/分。問:該校經(jīng)常參加體育鍛煉的男生心率是否與一般大學(xué)男生的不同?,μ與1.96、2.58比較:μ>1.96,p2.58,p0.05。,,t檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,在醫(yī)學(xué)研究中,為了減少誤差,提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效率,控制非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響

12、,常常采用配對(duì)設(shè)計(jì)的方法。配對(duì)設(shè)計(jì),是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)對(duì)象兩兩配對(duì),然后將配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)地分配到不同處理組中。配對(duì)的要求是,配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)對(duì)象條件盡量一致,不同對(duì)子間試驗(yàn)對(duì)象的條件允許有差異。,配對(duì)設(shè)計(jì)主要有兩種情況:1、同體配對(duì)研究:①處理前后配對(duì)研究。 ②同體左右配對(duì)研究。2、異體配對(duì)研究:①動(dòng)物:種系、性別、胎次相同,體重±10%。②人群:種族、性別、病種相同,病情或并發(fā)癥相似,年齡&#

13、177;5歲。,配對(duì)t檢驗(yàn)的公式:,【例3】為了驗(yàn)證腎上腺素有無降低呼吸道阻力的作用,用豚鼠12只進(jìn)行支氣管灌流法實(shí)驗(yàn),在注入定量腎上腺素前后,測(cè)得豚鼠支氣管功能反映在儀器上的灌流速度(每分鐘灌流滴數(shù)),結(jié)果見下表 。問:腎上腺素能否降低豚鼠呼吸道阻力?,直接計(jì)算,查表,t與自由度為11(12-1)時(shí)的t界值進(jìn)行比較,得到0.01<p<0.05。,通過函數(shù)計(jì)算,SPSS軟件操作,第一步:建立變量“用藥前”、“用藥后”兩個(gè)變

14、量,第二步:將12對(duì)數(shù)據(jù)依次錄入SPSS,形成12行2列的數(shù)據(jù)集。,第三步:選擇分析→比較均值→配對(duì)樣本T檢驗(yàn),第四步:在配對(duì)樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框中,成對(duì)變量處移入用藥前和用藥后。,第五步:點(diǎn)確定后產(chǎn)生結(jié)果,結(jié)果解讀。,結(jié)果解讀1,N:用藥前、用藥后樣本例數(shù)=12均值:用藥前、用藥后均值分別為44.83、52.83標(biāo)準(zhǔn)差:用藥前、用藥后標(biāo)準(zhǔn)差分別為9.815、6.952均值的標(biāo)準(zhǔn)誤:用藥前、用藥后標(biāo)準(zhǔn)誤分別為2.833、2.007,結(jié)

15、果解讀2,t:統(tǒng)計(jì)量t=-2.653Sig(雙側(cè)):p值=0.022均值差值:兩個(gè)均數(shù)的差值=-8.000差值的95%CI:-14.636~-1.364,,t檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,又稱成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)。成組設(shè)計(jì)(又稱完全隨機(jī)設(shè)計(jì))是將試驗(yàn)對(duì)象完全隨機(jī)地分成兩個(gè)組,然后對(duì)兩組施加不同的處理,進(jìn)行成組設(shè)

16、計(jì)兩樣本均數(shù)比較,推斷兩個(gè)樣本所代表的總體均數(shù)是否相等。成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)應(yīng)用條件是:①獨(dú)立性:測(cè)量值相互獨(dú)立,隨機(jī)樣本。②正態(tài)性:兩組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布。③方差齊性:兩總體方差相等。成組設(shè)計(jì)資料在滿足獨(dú)立性、正態(tài)性,但不滿足方差齊性時(shí),可用t’(校正t)檢驗(yàn),或者采用非參數(shù)檢驗(yàn),或者作變量轉(zhuǎn)換使之滿足條件后用t檢驗(yàn)。,兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的計(jì)算公式:,,,,,,,【例4】為觀察中成藥青黛明礬片對(duì)急性黃疸肝炎的退黃效果,以單用輸液保肝的患者

17、作為對(duì)照進(jìn)行了完全隨機(jī)設(shè)計(jì)觀察,受試對(duì)象為黃疸指數(shù)在 30~50 之間的成年患者,觀測(cè)結(jié)果為退黃天數(shù),數(shù)據(jù)見下表。試比較中藥組與對(duì)照組退黃天數(shù)有無差別?,直接計(jì)算,SPSS軟件操作,第一步:建立變量“組別”、“退黃天數(shù)”兩個(gè)變量,第二步:將17個(gè)數(shù)據(jù)及伴隨的組別依次錄入SPSS,形成17行2列的數(shù)據(jù)集。,第三步:選擇分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),第四步:在獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框中,檢驗(yàn)變量處移入“退黃天數(shù)”,分組變量處移入“組別”。

18、第五步:定義組別,組1、組2處分別填入1和2,第六步:點(diǎn)確定后產(chǎn)生結(jié)果,結(jié)果解讀。,結(jié)果解讀1,N:組1、組2的樣本例數(shù)分別為8、9;均值:組1、組2的均值分別為11.75、21.44;標(biāo)準(zhǔn)差:組1、組2的標(biāo)準(zhǔn)差分別為5.392、6.405;均值的標(biāo)準(zhǔn)誤:組1、組2的標(biāo)準(zhǔn)誤分別為1.906、2.135。,結(jié)果解讀2,方差齊性檢驗(yàn)F=0.002,p=0.968,p>0.05方差相等,t檢驗(yàn)結(jié)果選第一行。,,,結(jié)果解讀3,t

19、:統(tǒng)計(jì)量t=-3.351Sig(雙側(cè)):p值=0.004,p<0.05均值差值:兩個(gè)均數(shù)的差值=-9.694差值的95%CI:-15.861~-3.528,,,U檢驗(yàn)的公式:,【例5】測(cè)定功能性子宮出血實(shí)熱組與虛寒組的皮質(zhì)醇含量(ug/dl),已知實(shí)熱組:n1=144,x1=26.7,s1=4.72;虛寒組:n2=121,x2=15.4,s2=2.47。問兩組皮質(zhì)醇含量有無差別?,u與1.96、2.58比較:u>1.

20、96,p2.58,p0.05。,【例6】某中醫(yī)研究類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的治療,62 例類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者隨機(jī)分組,分別采用中成藥風(fēng)濕寒痛片和西藥治療,測(cè)得患者血清 EBV-VCA-lgG抗體滴度結(jié)果見下表,比較兩組療效有無差別?,幾何均數(shù)比較的直接計(jì)算公式:,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(data conversion)是將數(shù)據(jù)從一種表現(xiàn)形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過程,目的都是為了使數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法如下:1.對(duì)數(shù)變換(Io

21、garithmic transformation)將原始數(shù)據(jù)變量 x 的對(duì)數(shù)值作為新的分析變量,適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料。常用于:①使服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料正態(tài)化。②使資料達(dá)到方差齊性要求,特別是各樣本的變異系數(shù)比較接近時(shí)。③使曲線直線化。,,X1=lg10(x),2.平方根變換將原始數(shù)據(jù)變量 x 的平方根作為新的分析變量。常用于:①輕度偏態(tài)資料正態(tài)化。②觀察值服從Poisson分布的計(jì)數(shù)資料。當(dāng)各樣本的方差與均數(shù)呈正相關(guān)時(shí),均數(shù)大,方

22、差也大,用此變換可使資料達(dá)到方差齊的要求。,X1=SQRT(x),3.平方根反正弦變換,X1=SQRT(Arsin(x)),4.倒數(shù)變換,X1=1/x,【例6】某中醫(yī)研究類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的治療,62 例類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者隨機(jī)分組,分別采用中成藥風(fēng)濕寒痛片和西藥治療,測(cè)得患者血清 EBV-VCA-lgG抗體滴度結(jié)果見下表,比較兩組療效有無差別?,SPSS軟件操作,第一步:建立“抗體滴度的倒數(shù)”、“人數(shù)”、“組別”三個(gè)變量,第二步:將相關(guān)數(shù)據(jù)依次

23、錄入SPSS,形成16行3列的數(shù)據(jù)集。,第三步:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量。 目標(biāo)變量:抗體滴度倒數(shù)對(duì)數(shù); 數(shù)字表達(dá)式:LG10(抗體滴度倒數(shù)),第四步:頻數(shù)加權(quán):數(shù)據(jù)→加權(quán)個(gè)案。 頻率變量:人數(shù),,第五步:選擇分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),第六步:在獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框中,檢驗(yàn)變量處移入抗體滴度倒數(shù)對(duì)數(shù)。第七步:定義組別。在組1和組2處輸入1和2。,,第八步:

24、點(diǎn)確定后產(chǎn)生結(jié)果,結(jié)果解讀。,結(jié)果解讀1,N:組1、組2的樣本例數(shù)分別為30、32例;均值:組1、組2的均值分別為1.8730、1.9972;標(biāo)準(zhǔn)差:組1、組2的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.56095、0.58451;均值的標(biāo)準(zhǔn)誤:組1、組2的標(biāo)準(zhǔn)誤分別為0.10242、0.10333。,結(jié)果解讀2,方差齊性檢驗(yàn)F=0.283,p=0.597,p>0.05t檢驗(yàn)結(jié)果選第一行(假設(shè)方差相等),,,結(jié)果解讀3,t:統(tǒng)計(jì)量t=-0.852

25、;Sig(雙側(cè)):p值=0.397,p>0.05;均值差值:兩個(gè)均數(shù)的差值=-0.12417;差值的95%CI:-0.41558~0.16723。,,,,t檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,方差分析的基本思想,,方差分析的基本思想就是把全部觀察值間的變異——總變異按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)組成部分,再作分析

26、。,方差分析的基本思想,總變異,處理效應(yīng),試驗(yàn)誤差,方差分析的目的,確定各種原因在總變異中所占的重要程度。,,處理效應(yīng),試驗(yàn)誤差,相差不大,說明試驗(yàn)處理對(duì)指標(biāo)影響不大。,相差較大,即處理效應(yīng)比試驗(yàn)誤差大得多,說明試驗(yàn)處理影響是很大的,不可忽視。,方差分析的應(yīng)用條件為:①通過做好研究設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)觀察來確保各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本。②各樣本來自正態(tài)總體,資料是否滿足此條件,需要分別對(duì)各組進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)或根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷,

27、當(dāng)各組樣本例數(shù)較少時(shí)根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷正態(tài)性尤為重要。③各總體方差相等,即方差齊性。若資料不滿足上述條件,則需對(duì)資料作變量轉(zhuǎn)換,且對(duì)變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)或確認(rèn),如果仍不滿足上述條件,則不能用方差分析,需改用非參數(shù)檢驗(yàn),如秩和檢驗(yàn)等。,要明確不同處理平均數(shù)兩兩間差異的顯著性,每個(gè)處理的平均數(shù)都要與其他的處理進(jìn)行比較,這種差異顯著性的檢驗(yàn)就叫多重比較。,多重比較,1. 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組間兩兩比較的方法:

28、LSD –t 檢驗(yàn) (最小顯著差法) Dunnett- t 檢驗(yàn) Duncan檢驗(yàn) (新復(fù)極差法) 2. 多個(gè)樣本均數(shù)間兩兩比較的方法: SNK法 Tukey法 Bonferroni法(修正最小顯著差異法),常用的多重比較的方法:,【例7】研究單味中藥對(duì)小白鼠細(xì)胞免疫機(jī)能的影響,把 40 只小白鼠隨機(jī)分成四組,每組 10 只,雌雄各半,用藥15天后,進(jìn)行E -玫瑰花

29、結(jié)形成率( E-SFC )測(cè)定,結(jié)果見下表,試比較三種單味中藥的免疫作用是否一樣?,SPSS軟件操作,第一步:建立變量“ESFC”、“組別”兩個(gè)變量。對(duì)組別進(jìn)行定義。,第二步:將40個(gè)數(shù)據(jù)及伴隨的組別依次錄入SPSS,形成40行2列的數(shù)據(jù)集。,第三步:選擇分析→比較均值→單因素ANOVA,第四步:在單因素方差分析對(duì)話框中,因變量列表處移入“ESFC”,因子處移入“組別”。,,,第五步:設(shè)置選項(xiàng)。,,第六步:設(shè)置兩兩比較。,,,,第七步:

30、完成,解讀結(jié)果,LSD:最小顯著差異法S-N-K:又稱q檢驗(yàn)Dunnett:又稱q’檢驗(yàn),結(jié)果解讀1,描述了4組分別的和總的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、95%CI、最小、最大值。,結(jié)果解讀2,進(jìn)行了方差齊性檢驗(yàn),p=0.048,p<0.05,表示方差不齊。,結(jié)果解讀3,總的組間差異比較,F(xiàn)=83.546,p=0.000,p<0.01,表明組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,結(jié)果解讀4:組間均值的兩兩比較,,,結(jié)果解讀5,S-N-K檢驗(yàn)

31、結(jié)果將無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的比較組列在同一列中。即樣本均數(shù)顯示在同一列時(shí),表示兩組總體均數(shù)差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,【例8】將四物湯、四君子湯與十全大補(bǔ)湯應(yīng)用于多次放血造成的小白鼠血虛證模型進(jìn)行治療,并與空白組對(duì)照。用藥2周后分別測(cè)其小白鼠末梢血的血紅蛋白Hb含量(g/L),結(jié)果如表,試比較三者的療效。,SPSS軟件操作,第一步:建立“血紅蛋白”、“組別”兩個(gè)變量。對(duì)組別進(jìn)行定義。,第二步:將32個(gè)數(shù)據(jù)及伴隨的組別依次錄入SPSS,形成32行2列的數(shù)

32、據(jù)集。,第三步:選擇分析→比較均值→單因素ANOVA,第四步:在單因素方差分析對(duì)話框中,因變量列表處移入“血紅蛋白”,因子處移入“組別”。,第五步:設(shè)置選項(xiàng)。,第六步:設(shè)置兩兩比較。,,,,第七步:完成,解讀結(jié)果,結(jié)果解讀1,描述了4組分別的和總的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、95%CI、最小、最大值。,結(jié)果解讀2,進(jìn)行了方差齊性檢驗(yàn),p=0.143,p>0.05,表示方差齊。,結(jié)果解讀3,總的組間差異比較,F(xiàn)=15.515,p=0.00

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論