基于多智能體技術(shù)的電力系統(tǒng)安全工程能力免疫克隆選擇優(yōu)化研究.pdf

1、電力系統(tǒng)是一個(gè)大型、復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)，而常用的安全評價(jià)方法難以反映出電力系統(tǒng)的安全工程能力級別以及電力系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性。電力企業(yè)各環(huán)節(jié)的安全工程能力級別越高，則對應(yīng)的各個(gè)環(huán)節(jié)項(xiàng)目越可靠、越安全、越穩(wěn)定。系統(tǒng)安全工程能力成熟度模型（SSE-CMM）是一種衡量安全工程實(shí)踐能力的方法，引入該技術(shù)構(gòu)建電力系統(tǒng)安全工程能力成熟度模型；依據(jù)多智能體系統(tǒng)（MAS）的協(xié)調(diào)機(jī)制以及學(xué)習(xí)和推理能力，來構(gòu)建電力多智能體系統(tǒng)安全工程能力模型；利用模糊建模和優(yōu)

2、化控制技術(shù)，來解決基于多智能體技術(shù)下的電力系統(tǒng)安全工程能力模糊建模和優(yōu)化問題。因此，提高一個(gè)電力行業(yè)的安全工程能力水平，對該行業(yè)的安全穩(wěn)定發(fā)展和效益收益有著十分重要的意義。
　　首先，在熟知電力系統(tǒng)安全特性以及結(jié)構(gòu)情況下，利用系統(tǒng)安全工程能力成熟度模型（SSE-CMM）理論，映射、關(guān)聯(lián)、裁剪的到電力系統(tǒng)安全工程關(guān)鍵過程域，并根據(jù)關(guān)鍵過程域的特點(diǎn)擬出相關(guān)基本實(shí)踐項(xiàng)目。采用模糊聚類方法對通用實(shí)踐進(jìn)行分類，組成電力系統(tǒng)安全工程過程的公共

3、特性和通用實(shí)踐項(xiàng)目。根據(jù)能力級別的定義原則，將其匹配到電力系統(tǒng)中進(jìn)行描述。由此構(gòu)建電力系統(tǒng)安全工程過程能力模型。
　　其次，依據(jù)多智能體技術(shù)（MAS）相關(guān)理論方法，構(gòu)建電力多智能體安全工程能力體系結(jié)構(gòu)，即發(fā)電站 Agent，變電所 Agent、輸電線路Agent、配電網(wǎng)Agent以及協(xié)調(diào)Agent五個(gè)模塊及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，并將各體系結(jié)構(gòu)引入SSE-CMM技術(shù)，構(gòu)建電力系統(tǒng)多智能體安全工程能力模型。
　　然后，鑒于電力系統(tǒng)多智能體

4、結(jié)構(gòu)體系參數(shù)的不確定性，引入三角模糊參數(shù)，應(yīng)用多智能體系統(tǒng)分布式自治及多智能體協(xié)商機(jī)制，構(gòu)建多模糊目標(biāo)和多模糊約束的電力多智能體系統(tǒng)安全工程能力模型，獲得不同可能性水平下的模糊目標(biāo)和模糊約束的期望值區(qū)間及其隸屬度函，根據(jù)模糊目標(biāo)與模糊約束的相對重要程度實(shí)現(xiàn)多模糊目標(biāo)和多模糊約束的隸屬度函數(shù)集成模型，應(yīng)用免疫克隆選擇優(yōu)化算法迭代求出最優(yōu)安全工程能力。
　　最后，根據(jù)某電力系統(tǒng)的實(shí)際情況，將電力系統(tǒng)SSE-CMM模型和多智能體系統(tǒng)安全