金融押運(yùn)物流規(guī)劃問(wèn)題的研究與應(yīng)用.pdf

1、金融押運(yùn)在金融業(yè)中占據(jù)重要位置，金融押運(yùn)安全是其中的核心問(wèn)題。目前各家銀行不斷步入金融押運(yùn)社會(huì)化之中，把守押風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給專業(yè)的保安公司，以降低自身的風(fēng)險(xiǎn)和成本。對(duì)于保安公司，則面臨著押運(yùn)途中、網(wǎng)點(diǎn)交接、庫(kù)房監(jiān)控三個(gè)方面的安全風(fēng)險(xiǎn)，在這些風(fēng)險(xiǎn)中押運(yùn)途中以及網(wǎng)點(diǎn)交接是最應(yīng)該注意到的安全風(fēng)險(xiǎn)，本文對(duì)此進(jìn)行物流規(guī)劃，從而在金融押運(yùn)中盡可能降低這些危險(xiǎn)。
　　首先，通過(guò)對(duì)金融押運(yùn)物流規(guī)劃的問(wèn)題分析，建立相應(yīng)的模型。本文以車場(chǎng)、金庫(kù)、銀行網(wǎng)點(diǎn)和

2、金融押運(yùn)車為中心，圍繞這些物體建立他們相應(yīng)的關(guān)系，從而完成金融押運(yùn)物流規(guī)劃的模型建立。
　　其次，對(duì)于建立的模型，設(shè)計(jì)了分布求解，然后再綜合考慮的設(shè)計(jì)思想。對(duì)于銀行網(wǎng)點(diǎn)過(guò)多這一金融押運(yùn)所面對(duì)的特殊問(wèn)題，采用模糊聚類的方法將距離比較近的銀行網(wǎng)點(diǎn)聚集在一起，這樣對(duì)于銀行網(wǎng)點(diǎn)的分配提供了方便。對(duì)于金融押運(yùn)物流規(guī)劃中最重要的規(guī)劃也是求解過(guò)程的主干部分銀行網(wǎng)點(diǎn)分配，采用了模擬退火遺傳算法進(jìn)行求解。這樣提高了算法的收斂速度，而且克服遺傳算法存

3、在易陷入局部極值點(diǎn)等缺陷。對(duì)于求解最少車輛問(wèn)題，采用了優(yōu)先配合啟發(fā)式方法求解，對(duì)于次優(yōu)配合啟發(fā)式方法雖然計(jì)算速度慢，但是它能夠得到更小的解。對(duì)于金庫(kù)車輛分配給車場(chǎng)的問(wèn)題，采用基于生成樹(shù)的遺傳算法。與基于矩陣的遺傳算法相比，此方法求解此問(wèn)題較快捷。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，模擬退火遺傳算法提高了收斂速度，在處理大規(guī)模的問(wèn)題上有了極大的改善，對(duì)于之前的預(yù)測(cè)得到了很好的驗(yàn)證。
　　最后，在上述研究成果基礎(chǔ)上，對(duì)金融押運(yùn)物流規(guī)劃子系統(tǒng)的主要技術(shù)與