版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、木窗上的人臉木窗上的人臉□輕雷我的臥室有一扇木窗。透過防蚊蟲的綠紗網(wǎng),透過塵埃上殘留的雨跡,窗外是一面土墻。中午,陽光尋覓到一個逼仄的角度,攀上屋檐,將蓄積的核子能,凝聚成最滾燙的光柱,射向我的床頭。這時候我一般在午睡,于是我的大腦也同清晨瓦縫間帶露水的菌菇一般,被蒸干了水分,直至痛苦、焦慮和壞脾氣濃縮成粘稠的一團。身體的稍微不適像電流通過電機,顯示成情緒的波段,繼而掀起情感浪潮,感懷身世,觸發(fā)思考的軸承……完全是嬰兒尿床后啼哭的原理。
2、感官,無論是皮膚指尖、目光、舌頭、耳膜、氣流穿過鼻腔、輕風撩動發(fā)梢,還有各種神秘力量不被察覺的作用……這一大把琴弦,時而輕柔,時而激越的交錯震蕩,是真實世界的基本含義。在渾濁的生命之海,感覺是第一元素。神經(jīng)系統(tǒng)蔓延全身,隨時收集著任何細微的刺痛,使每一次接觸都成為冒險,帶著荊棘般的不適觸犯靈魂的昏睡,將她一點點地喚醒。但你可以麻痹,可以忘卻,甚至可以忘乎所以地沉湎、陶醉在一陣陣烈火團身的驚情中……房間里的那扇木窗,我始終記得它的特別之處
3、,今年著了,第二天發(fā)現(xiàn)燈還亮著。我把燈繩拴在手腕上,睡前默念,關(guān)燈,關(guān)燈,關(guān)燈……自我催眠,內(nèi)容是睡著關(guān)燈。很長時間……才知道睡眠是沒有邊界的,如同溺水,如同死亡。人能否訓(xùn)練自己,死了以后做一些事?那段時間我很怕鬼,常預(yù)感有可怕的東西出沒,以前聽過的恐怖故事,看過的恐怖電影,越回避,就越頻繁地在腦際重現(xiàn)。任何人不能給我支持、安慰,當那可怕的東西竄上你的軀體,在你靈魂深處徘徊時,只有靠自己,別人覺察不到那些,何況人人有自己的恐懼。后來我稱
4、之為缺乏生命力,假如把生命量化……鼻子上的冷汗,四肢瑟縮,抽泣似地呼吸,因為生命在慢慢散失。既然不存在,為什么要怕它?既然存在,為什么沒怕別的?危險——你不知道它何時何地會光臨你……該擔憂的事情太多……為什么小時候獨自一人就感到害怕,現(xiàn)在卻喜歡獨處?心靈深處有片神秘的泥沼,鬼怪隱匿在煙霧中,凝聚成虛構(gòu)的傀儡,隨著堵塞內(nèi)心的迷惑與惶恐流淌而出,相機而生,它不需要被創(chuàng)造,恐懼萌芽之后,自然長成最猙獰的形態(tài)。最初知道鬼,是老人講的聊齋……人死
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 可樂添加劑的驚悚
- 當代美國驚悚電影類型化研究.pdf
- 國產(chǎn)驚悚網(wǎng)絡(luò)劇類型模式研究.pdf
- 特殊的學(xué)習(xí)體驗 豐富的童年經(jīng)歷
- 基于人臉圖像的人臉老化.pdf
- 論童年體驗對繪畫和藝術(shù)教育的影響
- 基于lbp的人臉識別
- 基于人臉姿態(tài)模式的人臉姿態(tài)估計.pdf
- 基于web的人臉檢測與人臉識別.pdf
- 基于SIFT特征的人臉檢測和人臉檢索的研究.pdf
- matlab的人臉識別技術(shù)的實現(xiàn)
- 基于加權(quán)小波分解的人臉識別的人臉識別算法研究.pdf
- 人臉感知:基于學(xué)習(xí)的人臉跟蹤與合成.pdf
- 基于像素級人臉標注的人臉編輯方法.pdf
- 基于組件的人臉識別.pdf
- 基于監(jiān)控系統(tǒng)的人臉跟蹤與人臉識別.pdf
- 基于LDA的人臉識別.pdf
- 基于稀疏表示的人臉識別
- 基于膚色的人臉跟蹤算法的研究
- 基于iOS的人臉識別.pdf
評論
0/150
提交評論