面向混合流水線的任務(wù)智能調(diào)度系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、作為一類勞動(dòng)密集型的制造業(yè)，服裝生產(chǎn)的任務(wù)調(diào)度與控制主要依賴于生產(chǎn)管理者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)甚至直覺。這導(dǎo)致生產(chǎn)決策往往不是最優(yōu)并且是不可靠的。同時(shí)，隨著小批量生產(chǎn)的流行與產(chǎn)品款式的頻繁變化，單靠人工進(jìn)行生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度已無法滿足當(dāng)前服裝快速生產(chǎn)的要求。本文針對(duì)服裝生產(chǎn)中的任務(wù)調(diào)度要求，對(duì)生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度問題進(jìn)行了分析與建模，提出了基于一類改進(jìn)的離散差分進(jìn)化算法的任務(wù)智能調(diào)度模型。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了集離散事件仿真模型與任務(wù)智能調(diào)度模型于一體的生產(chǎn)調(diào)度專

2、家系統(tǒng)，為服裝敏捷制造過程中的生產(chǎn)計(jì)劃與控制提供科學(xué)的決策。本論文研究的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 1.根據(jù)服裝混合流水線的特點(diǎn)對(duì)任務(wù)調(diào)度問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，給出了其目標(biāo)函數(shù)與約束條件。針對(duì)多目標(biāo)的總體評(píng)價(jià)問題，提出了效用函數(shù)用于綜合多種效用值，并給出了效用函數(shù)的定義。
　　 2.提出了利用離散事件仿真模型實(shí)現(xiàn)對(duì)混合流水線動(dòng)態(tài)過程的模擬，解決了無數(shù)學(xué)方程可直接獲取混合流水線動(dòng)態(tài)性能目標(biāo)的難題。此外離散事件仿真模型還能為管

3、理者提供直觀的方式用于微調(diào)調(diào)度策略，為管理者手動(dòng)分配任務(wù)提供一種便捷的途徑。
　　 3.提出一種基于Pareto最優(yōu)集思想的改進(jìn)離散差分進(jìn)化算法，該算法有效地增加了種群的多樣性，解決了傳統(tǒng)差分算法過早收斂的問題。同時(shí)，將改進(jìn)的離散差分算法用于服裝生產(chǎn)中的任務(wù)調(diào)度問題。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的正確性和有效性。
　　 4.開發(fā)了一類適用于服裝企業(yè)手工制衣流水線的任務(wù)智能調(diào)度專家系統(tǒng)，給出了其程序結(jié)構(gòu)及主要模塊的實(shí)現(xiàn)過程，并