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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的全球化,企業(yè)間的競爭更側(cè)重其所在供應(yīng)鏈間的競爭,現(xiàn)代物流管理的范圍也開始向聯(lián)合協(xié)作、共同進(jìn)行物流管理的方向發(fā)展,因此,一種使得物流管理得到持續(xù)改進(jìn)的合作性雙贏策略——供應(yīng)商管理庫存的物流管理模式開始受到廣泛的關(guān)注。供應(yīng)商管理的核心問題是如何同時優(yōu)化運輸和庫存兩個效益背反的物流環(huán)節(jié),即庫存路徑問題(Inventory routingproblem,IRP)的研究內(nèi)容。
本文基于一種改進(jìn)的蟻群算法對隨
2、機(jī)需求的庫存路徑問題進(jìn)行研究。首先在對大量的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)提煉的基礎(chǔ)上,分別對庫存路徑問題的內(nèi)涵、研究特征、建模方法以及求解方法進(jìn)行文獻(xiàn)綜述,提出了進(jìn)一步的研究方向,并介紹了關(guān)于蟻群算法的理論基礎(chǔ);然后運用混合整數(shù)規(guī)劃的方法建立了隨機(jī)需求庫存路徑問題模型;之后提出了一種改進(jìn)的蟻群算法求解所建立的模型,使得解決方案的總成本最小化,并通過算例來分析模型和改進(jìn)蟻群算法的可行性和有效性;最后,給出了本文的研究結(jié)論,并提出了未來要研究的方向。<
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