多周期隨機需求庫存-路徑問題研究.pdf

1、隨著供應鏈管理思想的深入發(fā)展與應用,越來越多的人們已經意識到其對于企業(yè)降低成本,取得競爭優(yōu)勢具有關鍵作用。同時,供應鏈中的企業(yè)各自為政,只追求自身利益最大化,這顯然不利于提高整個供應鏈的競爭力。因此,有必要對供應鏈的各組成部分進行整合來獲得最大效益,尤其是庫存與運輸這兩大成本較高的要素。
　　 庫存-路徑問題(InventoryRoutingProblem,IRP)主要是研究庫存和運輸之間的協(xié)調問題。對于該問題,國外已有較多學者

2、進行研究,并且取得了一定的研究成果。而在國內,無論對庫存-路徑問題的理論探討還是物流策略的實際應用都還比較薄弱。因此,論文試圖對該問題進行有益探討。以此為目標,本文組織安排了以下的內容。
　　 首先,論文通過對國內外相關文獻進行分析與總結,給出庫存-路徑問題的定義以及研究特性。其中重點針對需求隨機、多周期或無限計劃期的相關文獻作了大量研究,分析其現(xiàn)有研究的不足,確定了以多周期、需求隨機條件下的庫存-路徑問題作為論文的研究方向。<

3、br>　　 其次,論文對單車條件下的多周期隨機需求庫存-路徑問題展開了研究。通過對問題的描述與分析,建立起問題模型,并從庫存與運輸策略對模型進行分析,最后設計了遺傳算法應用于模型的求解。在此基礎之上,論文將單車拓展為多車,接著研究了更為普遍的多車條件下的多周期隨機需求庫存-路徑問題,并根據多車特點,對單車條件下的模型進行相應調整,設計了粒子群算法用于模型的求解。
　　 最后,論文結合上述模型與算法,應用C＃編程語言在Visua