面向電子商務的雙邊多議題智能協(xié)商模型研究.pdf

1、因為人們有限的處理信息能力和主觀上的偏見，所以面對面的協(xié)商很少能達成有效的協(xié)商。近年來學者將人工智能領域的知識運用到多議題協(xié)商中。隨著電子商務的異軍突起，基于Agent的智能協(xié)商得到廣泛的關注。
　　在B2C電子商務市場中，人們已提出了許多協(xié)商模型。雖然這些模型具有一定的有效性，但缺陷也很明顯。鑒于此，本文提出了B2C電子商務中雙邊多議題智能協(xié)商模型，并且設計了基于TOPSIS算法的協(xié)商策略以指導協(xié)商雙方提議；最后，通過仿真實驗模

2、擬了該模型并比較了在完備信息與不完備信息兩種情形下聯(lián)合效用和效用差距的不同，據此驗證本模型的有效性。
　　由于協(xié)商方不愿透漏更多的信息，傳統(tǒng)交替式提議的協(xié)商方法容易陷于僵局，這需要中間方Mediator參與調節(jié)。本文根據B2B電子商務市場的特點提出了基于Mediator調節(jié)的雙邊多議題智能協(xié)商模型，它提供了另一種解決雙邊多議題智能協(xié)商問題的新途徑；另外，本文也設計了B2B電子商務中雙邊多議題智能協(xié)商策略，這包括買賣雙方的提議策略和